Fügen Sie einem Update-Satz ein NLU-Modell hinzu
Verwenden Sie Update-Sätze, um Ihren zu verschieben Natural Language Understanding(NLU) Modelle von einer Instanz in eine andere. Update-Sätze enthalten alle Datensätze, die erforderlich sind, damit Ihr Modell in der Zielinstanz funktioniert.
Vorbereitungen
- Stellen Sie sicher, dass NLU-Workbench Plugin, NLU-Workbench– Core-Plugin, und Predictive Intelligence Plugins werden alle in Ihrer Instanz installiert und aktiviert.
- Die folgenden Anweisungen gelten für NLU Modelle für Virtual Agent Und KI-Suche.
- Erforderliche Rolle: Administrator
Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird
Verwenden Sie Update-Sätze, um ein Modell von einer Quellinstanz in eine Zielinstanz zu übertragen. Die Zielinstanz muss bereits denselben Umfang haben wie der Umfang des Modells in der Quellinstanz.
- Modellinhalt (Absichten, Äußerungen, Entitäten, Anmerkungen, Vokabular, und der Standardtestsatz)
- Zugeordnete Vokabularquellen
- Entsprechende neueste aktive ML-Lösung
- ML-Modellartefakte
- ML-Lösung und -Definition (letzte drei Ausführungen, vorausgesetzt, eine davon war erfolgreich)
Weitere Informationen zu Update-Sätzen finden Sie unter System-Update-Sätze .
Wenn Sie das Modell einem anderen Update-Satz hinzufügen möchten, müssen Sie diesen Update-Satz zum aktuellen Update-Satz machen. Weitere Informationen finden Sie unter Create and select an update set as the current set.
Fügen Sie für eine optimale Portabilität Ihren hinzu NLU Modell zu einem neuen, dedizierten Update-Satz anstatt zu einem Standard-Update-Satz des Systems. Dazu muss manuell ein neuer Update-Satz im Umfang des Modells erstellt werden. Ein Fehler wird angezeigt, wenn der aktuelle Update-Satz der Standard des Bereichs ist. Dieser Fehler enthält einen Link zum manuellen Erstellen eines neuen Update-Satzes.
Wenn das Modell Datensätze aus mehreren Bereichen enthält, z. B. Vokabular-Tabellen, muss sein Update-Satz einen haben Übergeordnet-untergeordnet (Batch-)Struktur. Befolgen Sie das Verfahren aus Schritt 5, um einen über- und untergeordneten Update-Satz zu erstellen.
Wenn Modelle (entweder global oder bereichsbezogen) mit Update-Sätzen verschoben werden, bleiben ihr Schulungs- und Veröffentlichungsstatus nach der Übertragung unverändert. Daher erfordert ein Modell, das trainiert und veröffentlicht wird, bevor es einem Update-Satz hinzugefügt wird, kein erneutes Training oder erneute Veröffentlichung in der Zielinstanz.
Informationen zu über- und untergeordneten Update-Sätzen finden Sie unter Working with batched update sets. Das folgende Video zeigt diesen Prozess.
Prozedur
Nächste Maßnahme
Wenn ein referenzierter Datensatz in der Quellinstanz in der Zielinstanz nicht vorhanden ist, können beim Anwenden des Update-Satzes Fehler auftreten. Beispielsweise könnte das Ursprungsfeld in sys_nlu_Intent auf eine Absicht aus einem anderen Modell verweisen, das in der Zielinstanz nicht vorhanden ist. Sie können auf klicken Akzeptieren Sie das Remote-Update In den fehlgeschlagenen Datensätzen, um den Update-Satz trotzdem zu bestätigen.