Konfigurieren Sie TF-IDF für Lösungen

  • Freigeben Version: Zurich
  • Aktualisiert 31. Juli 2025
  • 1 Minute Lesedauer

    • Wenden Sie die TF-IDF-Codierung (Term Frequency–Inverse Document Frequency) auf Klassifizierungs-, Clustering- oder Ähnlichkeitslösungen für an Predictive Intelligence.

    Vorbereitungen

    Hinweis:
    Die Konfiguration von erweiterten Einstellungen für ML-Lösungen ist optional. Wenn Sie Einstellungen dieser Art konfigurieren, stellen Sie sicher, dass Sie gut über die Technologie informiert sind, die Sie in der Lösung aktivieren, und dass Sie einen Anwendungsfall haben, der von der Technologie profitiert. Weitere Informationen finden Sie unter https://www.servicenow.com/community/intelligence-ml-articles/dive-deeper-with-clustering-advanced-parameters/ta-p/2695847.
    • Erstellen Sie eine Klassifizierungs-, Clustering- oder Ähnlichkeitslösungsdefinition, oder verwenden Sie eine vorhandene.
    • Erforderliche Rolle: admin oder ml_admin

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Predictive Intelligence Verwendet standardmäßig die Einbettung von Absatzvektorwörtern in seinen Klassifizierungs- und Ähnlichkeits-Frameworks, was für die Verarbeitung von Daten, die hauptsächlich visuell lesbare Inhalte enthalten, sehr effektiv ist. TF-IDF kann jedoch bessere Vorhersageergebnisse für Datensätze mit maschinell generiertem Inhalt zurückgeben, z. B. Warnungen und Fehlermeldungen für Protokolldateien. Wählen Sie erweiterte Einstellungen aus, die für die Art der Daten geeignet sind, die Ihre Lösung verarbeitet.

    Hinweis:
    Die Schritte zum Konfigurieren von TF-IDF sind für alle Modell-Frameworks identisch, aber die TF-IDF-Unterstützung für Clustering-Lösungsdefinitionen gilt nur, wenn Sie ein Professional-Abonnement haben.

    Prozedur

    1. Navigieren Sie zu A Lösungsdefinition , Z. B. Alle > Predictive Intelligence > Ähnlichkeit > Lösungsdefinitionenan.
    2. Öffnen Sie ein Lösungsdefinitionsformular.
      In diesem Beispielszenario verwenden Sie einen CMDB Formular „Ähnlichkeitsdefinition“.
      Eine Beispieldefinition der Ähnlichkeitslösung, auf die Sie den Parameter TF-IDF anwenden.
    3. Klicken Sie auf der Registerkarte „Erweiterte Lösungseinstellungen“ im Abschnitt „Zugehörige Links“ des Formulars auf Neu.
      So wählen Sie die Option „Lösungsparameter“ zum Erstellen des Parameters aus.
    4. Erstellen Sie einen Parameterdatensatz.
      1. Klicken Sie im Feld Lösungsparameter auf das Suchsymbol.
      2. Wählen Sie im Bildschirm ML-Lösungsparameter die Option aus Verwenden Sie tf-idf, um Vektoren zu generieren .
      So erstellen Sie den Parameterdatensatz, indem Sie die Schaltfläche Suchen und dann die Kurzbeschreibung des TF-IDF-Schlüssels auswählen.
    5. Klicken Sie auf Absenden.

      Der Bildschirm mit dem Datensatz der erweiterten Lösungseinstellung wird aktualisiert.

      Sehen Sie sich den neuen Datensatz für erweiterte Lösungseinstellungen an, den Sie erstellt haben.
    6. Klicken Sie auf Absenden.

      Ergebnis: TF-IDF ist für Ihre Ähnlichkeitslösung konfiguriert. Der Lösungsparameter wird auf der Registerkarte Erweiterte Lösungseinstellungen Ihres Formulars zur Ähnlichkeitsdefinition angezeigt.

      Diese Abbildung zeigt den Datensatz für erweiterte Lösungseinstellungen für TF-IDF.