Ajuste de resolução automática de problemas no NLU
Use a página inicial do Workbench de NLU para oferecer suporte ao ajuste de Resolução automática de problemas (IAR) no NLU.
Resumo de uso e funções
Use a função nlu_admin ou admin para acessar o Ajuste do IAR no Workbench do NLU. O ajuste do IAR no Workbench do NLU requer pelo menos a função nlu_feedback_admin. Observe que a função nlu_admin contém a função nlu_feedback_admin. Além disso, a função virtual_agent_admin contém a função nlu_admin.
Se você clicar em IAR nome do modelo, você será levado direto para o ajuste, no produto. Você não será direcionado para uma página de visão geral do modelo, portanto, esse comportamento é diferente de Virtual Agent ou Pesquisa com IA modelos no Workbench de NLU.
O fluxo de trabalho de Ajuste do IAR
Os administradores do IAR começam sua jornada de ajuste de modelo no Console de administração do IAR e acessam o Workbench de NLU para ajustar o modelo de ITSM. Se eles ainda não treinaram o modelo ITSM no console, o fluxo de trabalho os enviará para a documentação do loop de feedback do especialista em Aumente o desempenho do seu modelo Seção do Workbench de NLU.
Como os modelos de IAR diferem dos modelos de NLU
Ao contrário das guias Virtual Agent e Pesquisa com IA, a guia IAR não usa um botão Criar novo modelo. O modelo IAR-ITSM que os administradores do IAR usam é um modelo pré-criado. Os modelos de IAR não podem ser movidos usando conjuntos de atualizações.
Explorando o Workbench de NLU
Na parte superior da página do Workbench de NLU estão três guias que agrupam o Virtual Agent, a resolução automática de problemas e os modelos de Pesquisa com IA separadamente. Abaixo dessas guias, há uma lista de modelos coloridos em cinza. Na coluna Modelo da lista, se você clicar no cursor à esquerda do nome do modelo, o modelo mudará de cor de cinza para branco e será aberto para mostrar os idiomas do modelo; status; uso; tipo de modelo; número de intenções habilitadas e intenções mapeadas e a data em que o modelo foi modificado pela última vez ou publicado pela última vez.