KI-Kontrollstelle erkunden

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  • Aktualisiert 31. Juli 2025
  • 1 Minute Lesedauer
  • Erfahren Sie, wie KI-Kontrollstelle Verwaltet KI-Bestand einschließlich Now Assist In einem allgemeinen Datenmodell.

    KI-Kontrollstelle – Übersicht

    KI-Kontrollstelle Bietet Unternehmen Einblick in ihren KI-Footprint, verwalten ihren Lebenszyklus und identifizieren Risiken ihrer KI-Investitionen, einschließlich KI-Modelle, KI-Workflows und KI-Agents, werden gesteuert, optimiert und an der Geschäftsstrategie ausgerichtet.

    Die KI-Kontrollstelle Ist eine Plattform, die verschiedene Teile einer Organisation verbindet, um die Einführung von KI zu beschleunigen. Schwerpunkt liegt auf:

    • KI-Strategie und -Wert: Verfolgt, wie KI Effizienz, Umsatz und Kosteneinsparungen verbessert.
    • KI-Governance und -Compliance: Stellt sicher, dass KI-Systeme Unternehmensrichtlinien und globale Vorschriften befolgen, wobei der Schwerpunkt auf Datenschutz, Daten-Governance und ethische KI liegt.
    • Sicherheit, Zugriff Und Datenschutz: Verwaltet Identitäten, Zugriffssteuerungen und vertrauliche Daten von KI-Mitarbeitern, um die Sicherheit zu gewährleisten.
    • Lebenszyklusmanagement: Verarbeitet den gesamten Lebenszyklus von KI-Assets, einschließlich Onboarding, Offboarding, Kompetenzmanagement und Leistungsüberwachung.
    • Integrität Und Leistung: Bewertet, wie zuverlässig und effizient KI-Systeme funktionieren.
    • Enterprise-KI-Integrationen: Bietet eine Plattform zum Erkennen und Verwenden von KI-Projekten, -Modellen und -Daten innerhalb des Unternehmens und externer Partner.

    KI-Asset-Datenmodell

    Das KI-Asset-Datenmodell katalogiert verschiedene KI-Assets wie KI-Systeme, KI-Modelle, Datensätze und Eingabeaufforderungen. Es verwaltet auch die Beziehung zwischen verschiedenen Assets, die dazu beiträgt, den KI-Bestand effektiv zu verwalten.

    KI-Kontrollstelle – Vorteile

    • Transparenz und Verwaltung von Enterprise-KI in der Organisation.
    • Verwalten Sie den Lebenszyklus von KI-Assets wie KI-Systemen, KI-Modellen, Hinweismeldungen und Datensätzen.
    • Identifizieren Sie Risiken, und legen Sie Steuerungen fest.
    • Aktivieren Sie proaktive Risikominderung und Compliance für alle KI-Initiativen, um den Betrieb und die Reputation zu schützen und gleichzeitig die Geschwindigkeit der Innovation und der Einführung von KI zu erhöhen.