Intent Discovery

Verwenden Sie Intent Discovery Anwendung zur Identifizierung von Möglichkeiten zur Abwendung von Incidents. Sie können beispielsweise verwenden, um zu identifizieren, welche Virtual Agent Konversationen, die als Nächstes aktiviert werden sollen.

Zusammenfassungsnutzung

Für Anwendungen, die verbrauchen NLU, Z. B. Virtual Agent Und KI-Suche, Intent Discovery Hilft Ihnen, besser zu verstehen, von welchen vorgefertigten Absichten Sie profitieren können und welche anwenderdefinierten Absichten für die Erstellung nützlich wären.

Intent Discovery Bietet eine Analyse, die Sie für historische Incident-Daten oder andere Aufgabendaten ausführen. Sie können auch die verbleibenden Datensätze der Ausführung in verschiedene Cluster gruppieren, damit Sie Äußerungen manuell hinzufügen können NLU Absichten. Darüber hinaus können Sie bestimmte Cluster verwenden, um neue Absichten in einem Modell zu erstellen.

In diesem Beispielszenario verwenden Sie Intent Discovery Um die wichtigsten Absichten in Ihrer Instanz zu identifizieren und zu ermitteln, wie viel Abdeckung sie für Ihre historischen Incident-Datensätze bieten können.

Installation

Intent Discovery Ist über verfügbar ServiceNow Store. Weitere Informationen finden Sie unter Intent Discovery installieren.

Nach Intent Discovery Ist installiert und aktiviert, wird es unter angezeigt Alle > NLU-Workbench > NLU – erweiterte Funktionenan.

Hinweis:

Obwohl unter organisiert NLU Erweiterte Funktionen im Navigationsbereich, Intent Discovery Ist eine separate Anwendung, die bei der Installation nicht enthalten ist NLU-Workbench– Erweiterte Funktionen.

Intent Discovery Berichtsdetails

• Wenn Taxonomie Ist ausgewählt, enthält der generierte Bericht Absichtsempfehlungen für die ausgewählte Taxonomie. Eine Taxonomie ist eine vorgefertigte Bibliothek von Absichten in einer bestimmten Domäne. Sie haben bei der Ausführung zwar keinen Zugriff auf die zugrunde liegenden Absichten Intent Discovery Anhand einer bestimmten Taxonomie werden Daten identifiziert, die einer Absicht in der Taxonomie zugeordnet sind.
• Nicht abgeglichene Datensätze Sind die Äußerungen, die keiner Absicht in der Taxonomie entsprechen konnten.
• Empfohlene Absichten Sind die Absichten, die aus Äußerungen gefunden werden, für die Daten ausgeführt wurden.
• Der Prozentsatz von Nicht abgeglichene Datensätze (geclustert) Sind die Datensätze, die nicht klassifiziert sind (Datensätze, die zu keiner der empfohlenen Absichten gehören).
• Der Prozentsatz der nicht abgeglichenen Datensätze und die Anzahl der empfohlenen Absichten müssen nicht übereinstimmen. Es ist ein Zufall, wenn sie übereinstimmen.

Wird erstellt Intent Discovery Bericht

1. Navigieren Sie mit der Rolle admin oder nlu_admin zu Alle > NLU-Workbench > NLU – erweiterte Funktionen > Intent Discoveryan.

2. Wählen Sie eine der beiden aus Analyse ausführen Oder Suchen Sie nach Empfehlungen .

Abbildung : 1. Zielseite von Intent Discovery

Analyse des Berichts wird ausgeführt

1. Für diesen Beispielbericht konfigurieren Sie die folgenden Felder im Intent Discovery> Erstellen Sie neu Bildschirm.

• Datenquelle: Wählen Sie aus Incident (Incident) Tabelle.
• Filtern nach: [Erstellt] [am] [dieses Quartal]
• Zu analysierendes Feld: Kurzbeschreibung (short_description) . Sie wählen eine Kurzbeschreibung aus, da es sich um ein häufig verwendetes Zeichenfolgenfeld handelt, das auf Wörter verweist, die dem System helfen können, eine Absicht zu identifizieren.
• Taxonomie: Auswählen ITSM . Dieses Feld weist das System an, die Klassifizierungsverarbeitung für Ihre ITSM-Incident-Datensätze auszuführen. Es gibt 3 Optionen: Klassifizierung, ITSM oder leer, standardmäßig Klassifizierung.
• Nicht zugeordnete Äußerungen nach Stichwörtern gruppieren... : Wählen Sie aus Kontrollkästchen . Wenn Sie dieses Kontrollkästchen aktivieren, gruppiert das System Ihre Incident-Datensätze, die nicht in Cluster klassifiziert wurden.
• Berichtsname: Das Feld wird automatisch auf festgelegt Incident-<month/day/year> . Sie können den Namen bearbeiten, wenn Sie möchten. In diesem Beispielszenario geben Sie ein Incident 16/2020: SF-Test .

2. Wählen Sie Aus Analyse ausführen .

Abbildung : 2. Datenquellen in auswählen Intent Discovery Für eine Ausführungsanalyse

Ergebnis : Ihr Bericht wird im angezeigt Intent Discovery Bildschirm, der den Status anzeigt, während die Analyse beginnt. Die nachfolgenden Statuswerte werden während der Analyse in der folgenden Reihenfolge angezeigt: Vorbereitung der Ausführung, in Arbeit, Clustering und Fertig. Dies kann zwischen 5 Minuten und 30 Minuten dauern. Je weniger Datensätze Sie in einem Cluster haben, desto weniger Zeit wird benötigt. Das Deaktivieren von Clustering kann auch den Prozess beschleunigen.

Abbildung : 3. Eine laufende Ausführungsanalyse

Wenn die Analyse abgeschlossen ist, werden die Spaltenwerte auf dem Bildschirm mit angezeigt Status Spaltenwert auf festgelegt Fertig , Wie in der folgenden Abbildung gezeigt.

Hinweis:

Wenn Sie den Bericht löschen und von vorne beginnen möchten, zeigen Sie auf die rechte Seite der Spalte Status, um den aufzurufen Löschen Sie den Bericht Symbol.

3. Wählen Sie aus Name Ihres Berichts.

Abbildung : 4. Eine abgeschlossene Ausführungsanalyse

Ergebnis : Der Bildschirm wird aktualisiert und zeigt die analysierten Incident-Datensätze und die verbleibenden Incident-Datensätze an, die nicht klassifiziert wurden.

Empfohlene Absichten werden in neue oder vorhandene anwenderdefinierte Modelle importiert

Vor dem Importieren von Absichten in einen NLU Modell: Stellen Sie sicher, dass Sie sich im selben Anwendungsbereich wie das Modell befinden. Weitere Informationen finden Sie unter Select an application from the application picker.

1. Auf der Von Empfehlungen abgedeckte Datensätze Wählen Sie im Abschnitt des Bildschirms das Caret-Symbol für eine empfohlene Absicht aus, die Sie einem anwenderdefinierten Modell hinzufügen möchten.

Abbildung : 5. Empfohlene Absicht wird überprüft

Ergebnis : Die Details der empfohlenen Absicht werden angezeigt, damit Sie sie überprüfen können, wie in der folgenden Abbildung gezeigt.

2. Wählen Sie Aus Zu Modell hinzufügen .

Abbildung : 6. Hinzufügen einer empfohlenen Absicht zu einem Modell

3. Auf der Wählen Sie ein Zielmodell aus Wählen Sie ein Modell aus, dem Sie die empfohlene Absicht hinzufügen möchten. Wenn Sie kein entsprechendes Modell finden können, erstellen Sie ein neues, kehren Sie zum Bericht zurück, und fügen Sie das neue Modell hinzu.

Hinweis:

Das von Ihnen ausgewählte Modell muss denselben Anwendungsbereich wie Ihr aktueller Bereich haben.

4. Wählen Sie Aus Speichern .

Abbildung : 7. Speichern einer empfohlenen Absicht in einem Modell

Ergebnis : Auf dem Bildschirm wird Ein Banner angezeigt, das bestätigt, dass die Absicht dem Zielmodell hinzugefügt wurde.

Abbildung : 8. Bestätigung des Hinzufügens einer empfohlenen Absicht zu einem Zielmodell

Die empfohlene Absicht wird auch auf dem Bildschirm „Modell“ des Zielmodells angezeigt, wie in der folgenden Abbildung gezeigt.

Abbildung : 9. Zeigen Sie eine empfohlene Absicht im Zielmodell an

Hinzufügen von geclusterten Äußerungen zu einer Absicht und ihrem Modell

1. Auf der Verbleibende Datensätze Wählen Sie im Abschnitt „Datensätze der Absichtserkennung“ einen Cluster von Äußerungs- und Kurzbeschreibungsdaten aus, und öffnen Sie ihn, den Sie einer Absicht und dem zugehörigen Modell hinzufügen möchten.

Während Sie mit der Entwicklung neuer Absichten aus diesen Clustern fortfahren, können Sie auf klicken Ignorieren Symbol zum Entfernen unerwünschter Absichten aus dem Bericht.

Es gibt auch einen Zusätzliche Anzeigen Filter, mit dem Sie die hinzugefügten Absichten und die ignorierten Absichten anzeigen oder ausblenden können.

2. Wählen Sie Aus Zu Absicht hinzufügen .

Abbildung : 10. Hinzufügen eines Clusters zu einer Absicht

3. In Fügen Sie diesen Cluster einer Absicht und einem Modell hinzu Wählen Sie ein Absichts- und Modellpaar aus, das Sie diesem Cluster zuordnen möchten.

Abbildung : 11. Hinzufügen eines Clusters zu einer Absicht und einem Modell

4. Geben Sie einige Äußerungsbeispiele in das Feld „offener Text“ ein. Wählen Sie Aus Hinzufügen Jedes Mal, wenn Sie Ihre Eingabe abschließen, um sie im System zu speichern. Verwenden Sie das Bleistiftsymbol oder das Papierkorb-Symbol, um Ihren Eintrag zu bearbeiten oder zu löschen.

5. Wählen Sie Aus Speichern .

Abbildung : 12. Hinzufügen von paraphrasierten Äußerungen zu einer Absicht

Ergebnis : Der Datensatzbildschirm wird angezeigt und zeigt ein Banner, das bestätigt, dass Sie der Zielabsicht und dem zugehörigen Modell zwei neue Äußerungen hinzugefügt haben. Das Modell- und Absichtspaar wird in angezeigt Hinzugefügt Zu Spalte, wie in der folgenden Abbildung gezeigt.

Abbildung : 13. Bestätigung des Hinzufügens paraphrasierter Äußerungen zu einer Absicht

Verwenden Sie Zusätzliche Anzeigen Filtern Sie, ob Sie die Cluster mit hinzugefügten Absichten und die ignorierten Cluster ein- oder ausblenden möchten.

Abbildung : 14. Anzeigen oder Ausblenden von Clustern und ignorierten Clustern

Eine weitere Analyse für wird ausgeführt Intent Discovery Bericht

1. Wählen Sie Aus Erneut Ausführen .

Abbildung : 15. Wählen Sie die Version der auszuführenden Analyse aus

Ergebnis : Die neue Ausführung beginnt. Wenn der Vorgang ausgeführt wird, wird die Option zum Abbrechen der Ausführung angezeigt, wie in der folgenden Abbildung gezeigt.

Abbildung : 16. Die Option Ausführung abbrechen

Wenn die Ausführung abgeschlossen ist, wird ein neues Banner mit der angabe angezeigt, dass Sie eine neue Version des Berichts haben.

2. Wählen Sie die neue Version aus, und wählen Sie dann aus Erneut Ausführen .

Abbildung : 17. Auswahl der neuen Version des Berichts

Ergebnis : Der Zeitstempel, den Sie für die letzte Ausführung ausgewählt haben, wird in angezeigt Ausführungsdatum Spalte von Intent Discovery Bildschirm.

Abbildung : 18. Zeigen Sie den neuen Zeitstempel von an Intent Discovery Bericht

• Intent Discovery installieren
  Sie können installieren Intent Discovery Anwendung ( sn_nlu_Discovery ), wenn Sie die Administratorrolle innehaben.