Wenden Sie Reinheit auf eine Clustering-Lösung an

Wenden Sie Reinheit an, um Details zur Zusammensetzung der einzelnen Cluster zu erfahren. Sehen Sie sich beispielsweise an, welcher Prozentsatz der Incidents in einem Cluster denselben Wert für die Zuweisungsgruppe hat. Sie können angeben, auf welche Felder der Fokus gelegt werden soll, oder Sie können automatisch Felder standardmäßig anzeigen lassen.

Vorbereitungen

• Erstellen Sie eine Clustering-Definitionslösung, oder verwenden Sie eine vorhandene.
• Erforderliche Rolle: admin oder ml_admin

Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

Mit Reinheit , Sie können Feldverteilungsmetriken auswählen, die Ihre Cluster anzeigen sollen. Die Tabelle, die Ihrer Lösung zugewiesen ist, bestimmt, welche Felder verfügbar sind. Weitere Informationen zur Reinheit finden Sie in den folgenden Artikeln in ServiceNow Community:

• https://www.servicenow.com/community/intelligence-ml-articles/using-purity-fields-to-better-understand-your-clusters/ta-p/2302441
• https://www.servicenow.com/community/intelligence-ml-articles/predictive-intelligence-using-the-cluster-insight-table-to/ta-p/2301006

Wenn Sie keine Felder auswählen, automatische Reinheit Bestimmt automatisch, welche Einblicke basierend auf der Bedeutung der Verteilung angezeigt werden sollen. Sie können die Standardauswahl für automatische Reinheit ändern, indem Sie die Tabelle „ML Auto-Reinheit-Konfiguration“ [ml_Autopurity_config] bearbeiten.

Prozedur

1. Navigieren zu Alle > Predictive Intelligence > Clustering > Lösungsdefinitionenan.
2. Wählen Sie eine Lösungsdefinition aus, oder erstellen Sie eine neue.
3. Wählen Sie aus Reinheit Berechnen Kontrollkästchen.
4. Wahlweise: Wählen Sie aus Reinheitsfelder Sperrsymbol und wählen Sie die Felder aus, die in Clusterergebnissen angezeigt werden sollen.
   Hinweis:

   Wenn Sie keine Felder auswählen, zeigt die automatische Reinheit die wichtigsten Felder basierend auf der Verteilung an.

   
5. Wählen Sie Aus Aktualisieren Oder Aktualisieren Und Erneut Trainieren .

Ergebnisse

Zeigen Sie Ihre Einblicke an, indem Sie öffnen Clustervisualisierung Registerkarte Ihrer neu trainierten Lösung und verweist dann auf einen Cluster. Unter Reinheit basiert auf , Das Format wird wie folgt angezeigt:

Feldname: Wert: Prozent .

Zum Beispiel die Zeile Priorität: 5: 100 % Bedeutet, dass 100 % der Mitglieder dieses Clusters den Wert 5 für das Prioritätsfeld haben.