Überprüfen Sie Ihre ML-Lösungsschulungsaufträge

  • Freigeben Version: Zurich
  • Aktualisiert 31. Juli 2025
  • 1 Minute Lesedauer

    • Verwenden Sie das Modul „ML-Lösungen“ (Ansicht „ML-Schulungsaufträge“), um den Schulungsstatus und -Fortschritt für zu überwachen Predictive Intelligence Lösungen. Das Modul zeigt Schulungsaufträge für Anwenderoberflächen- und API-Lösungen an.

    Hintergrund und Nutzung

    Wenn Sie eine ML-Lösung oder eine ML-Lösungsdefinition für das Training übermitteln, wird sie an einen gesendet ServiceNow Rechenzentrum für die Verarbeitung zur Vorhersage und Bereitstellung eines Datenergebnisses. Je nach Lösungsgröße kann die Schulung Stunden oder manchmal Tage dauern. Die Ansicht „ML-Schulungsaufträge“ hilft Ihnen, alle laufenden und abgeschlossenen ML-Lösungsschulungsaufträge in Ihrer Instanz im Überblick zu behalten.

    Um auf diese Ansicht zuzugreifen, verwenden Sie die Rolle admin oder ml_admin und den folgenden Navigationspfad: Predictive Intelligence > Schulungsaufträge .

    Hinweis:
    Der ML-Scheduler begrenzt die Anzahl der Schulungen, die eine Instanz innerhalb eines 24-Stunden-Fensters durchführen kann, auf 50 neue ML-Schulungsanfragen pro Instanz. Davon ausgenommen sind Anforderungen zum geplanten erneuten Training. Darüber hinaus sind Clustering- und Ähnlichkeitsaktualisierungen von diesem Grenzwert ausgenommen, auch wenn die neuen Schulungsanfragen innerhalb eines 24-Stunden-Fensters den Wert von 50 überschreiten.

    ML-Schulungsaufträge – Zusammenfassung anzeigen

    In der Ansicht werden alle ML-Schulungsaufträge gruppiert nach den vier angezeigt Predictive Intelligence Fähigkeits-Frameworks: Klassifizierung, Ähnlichkeit, Clustering und Regression.

    Jeder Datensatz zeigt Werte wie Lösungsname, Version, Schulungsstatus und Prozentsatz des Schulungsabschlusses an.

    Wenn Sie keine Schulungsaufträge für eine bestimmte Fähigkeit haben, wird in der Liste keine Gruppe für diese Fähigkeit angezeigt. In diesem Szenario gibt es beispielsweise keine Gruppe für Regression, da Sie noch keine Regressionslösungen haben, die Sie zum Training eingereicht haben.

    So navigieren Sie zur Ansicht MLTraining Jobs.

    Wählen Sie den Lösungsnamen aus, um die Details der ML-Lösung anzuzeigen, wie in den folgenden Bildern gezeigt.

    Wählen Sie den Namen einer ML-Lösung aus, um ihren detaillierten Datensatz zu öffnen.

    Das ML-Lösungsformular mit Details. Der hier hervorgehobene Lösungsname ist derjenige, den Sie im vorherigen Bild ausgewählt haben.