データディスカバリー ジョブ

  • リリースバージョン: Zurich
  • 更新日 2025年07月31日
  • 所要時間：2分

    • データディスカバリー では、ユーザー定義のデータパターンとターゲットテーブルを使用して、ターゲット情報をレビューします。

    データディスカバリー では、まず [データディスカバリージョブ] セクションでジョブをスケジュールします。スケジュール済みジョブが実行されると、現在のターゲットテーブルですべてのアクティブなデータパターンが検索されます。データディスカバリー ジョブの作成と構成の詳細については、「データディスカバリー ジョブの構成」を参照してください。
    注:
    サンプルスキャンジョブは、パターンごとにテーブルあたり最大 10,000 レコードをスキャンします。
    警告:
    ジョブが短時間に 2 回実行されると、2 回目の実行でスキャンされた行数として 0 が返されることがあります。

    データディスカバリー データパターン

    [データパターン (Data Patterns)] セクションには、アクティブと非アクティブの両方の現在のすべてのデータパターンが表示されます。データパターンは、機密データの照合に使用される正規表現です。データパターンにアクセスして構成する方法の詳細については、「データディスカバリー パターンの構成」を参照してください。[アクティブなデータパターン (Active Data Patterns)] セクションには、アクティブなパターンのみが表示されます。非アクティブなパターンは表示されません。

    ターゲットテーブル

    [ターゲットテーブル] セクションには、ジョブで処理できるすべてのテーブルが一覧表示されます。ターゲットテーブルにアクセスするには、[ターゲットテーブル] を選択します。

    次のテーブルはサポートされていません。
    • sr
    • sysx
    • v
    • sh
    • syslog
    • ua
    • usageanalytics
    • ecc
    • clone
    • jrobin
    • pa
    • sla_repair_log
    • scan
    • gcf
    • fm_log
    • log
    • np$
    • sn_data_discovery
    • dp_configuration
    • dp_federated_job
    • dp_field_technique
    • dp_job
    • dp_job_summary
    • dp_primary_reference
    • dp_technique
    • data_classification
    • m2m_dictionary_dataclass

    粒度の構成

    [粒度の構成 (Granular Configuration)] ツールを使用すると、テーブル内の機密データを検出するための、より限定的で繊細な制御が可能になります。ただし、従来のデータディスカバリージョブと比較すると、その操作には重要な違いがあります。粒度の構成では、テーブルの指定された列のみを検出のためにスキャンし、検出結果をレコード別に報告します。粒度の構成のスキャンによる検出結果 (粒度の検出結果) は、レコードごとにアクションが指定され、data_privacy_admin ロールが匿名化されている必要があります。