NLU-Absichten
Absichten steuern die Antworten Ihrer Modelle, indem eine Systemaktion mit Anwendereingaben abgeglichen wird. Modelle mit guten Absichten helfen Virtual Agent Und die Suche reagieren genau auf Ihre Anwender.
Betrachten Sie Absichten als Kern, der das Verständnis natürlicher Sprache fördert. Absichten helfen den Modellen, Äußerungen Ihrer Anwender in Aktionen zu übersetzen, die das System ausführen kann. Absichten funktionieren am besten, wenn Ihre Äußerungen, Entitäten und Vokabular zusammen zur Unterstützung Ihres Modells funktionieren. Die Verwendung von Vokabular und realistischen Äußerungsbeispielen kann dem System helfen, Absichten genauer vorherzusagen.
Beim Erstellen von Natural Language Understanding(NLU)-Modell hinzufügen Sie Absichten, um Anwendereingaben mit Systemaktionen abzugleichen. Je mehr Absichten ein Modell hat, desto mehr Aktionen kann es ausführen, wenn es Äußerungen von Ihren Anwendern erhält. Modellabsichten können verschiedene Aktionen ausführen, vom Erstellen von Hardware-Serviceanforderungen bis zum Hinzufügen von Anwendern zu Gruppen.
Um auf die Absichten Ihres Modells zuzugreifen, navigieren Sie zur Übersichtsseite eines Modells. In Erstellen und trainieren Sie Ihr Modell Phase, wählen Sie aus Zeigen Sie die Phase an . Die Absichten Die Registerkarte wird standardmäßig angezeigt.
Ein Modell kann bis zu 750 Absichten enthalten. Modelle mit mehr als 300 Absichten oder 4500 Äußerungen, je nachdem, was zuerst eintritt, benötigen jedoch länger zum Trainieren, Testen und Veröffentlichen.
Informationen zum Hinzufügen von Inhalten zu Ihrem Modell finden Sie unter NLU-Absicht erstellen.
Die Aktiviert Die Spalte zeigt an, ob die Absicht in Vorhersagen aktiv ist. Ein NLU-Administrator kann eine einzelne Absicht deaktivieren, sie aber im Modell behalten.
Wenn jedoch eine Absicht einem veröffentlichten Virtual Agent-Thema zugeordnet ist:
- Sie können die Absicht nicht deaktivieren.
- Sie können die Absicht nicht löschen.
Äußerungen
Absichten enthalten Trainingsäußerungen, die Beispiele für Eingaben sind, die das Modell von Ihren Anwendern sehen kann. Jede Absicht in einem Modell hat ihre eigenen Äußerungen. Nach dem Trainieren lernt das Modell, ähnliche Äußerungen von Ihren Anwendern zu erkennen und dann mit der übereinstimmenden Absicht zu antworten.
Wählen Sie eine Absicht aus, um auf die Seite mit den Absichtsdetails zuzugreifen. Die Äußerungen Auf der Registerkarte werden alle Äußerungen aufgelistet, die sich derzeit in der Absicht befinden.
Nach dem Hinzufügen von Äußerungen können Sie die Äußerungen mithilfe der Symbole in der rechten Spalte bearbeiten, kopieren, verschieben oder löschen. Sie können mehrere Äußerungen verschieben oder löschen, indem Sie zuerst das Feld auf der linken Seite aktivieren und verwenden Aktion für ausgewählte Zeilen ausführen Schaltfläche.
- Ein Modell muss mindestens 1 Absicht mit mindestens 5 Äußerungen in jeder Absicht haben.
- Eine Absicht benötigt mindestens 5 Äußerungen, um mit dem Training zu beginnen.
- Das System unterstützt derzeit Äußerungen mit bis zu 25 Wörtern oder 200 Zeichen. Äußerungen, die diesen Grenzwert überschreiten, geben keine Absichtsvorhersage zurück.
- Das System unterstützt derzeit bis zu 20.000 Äußerungen in einem einzelnen Modell.
- Modelle mit mehr als 4.500 Äußerungen benötigen länger zum Trainieren, Testen und Veröffentlichen.
Geben Sie Vokabular für alle Wörter oder Ausdrücke an, die für Ihre Organisation oder Domäne relevant sind, wenn Sie Ihrem Modell Äußerungen hinzufügen. Das Vokabular hilft bei der Absichtsvorhersage für Wörter und Ausdrücke, die Ihre Anwender wahrscheinlich verwenden. Sie können das @-Symbol verwenden, wenn Sie eine Äußerung hinzufügen, um eine Vokabularquelle aufzurufen. Weitere Kontext und Beispiele finden Sie unter NLU-Vokabular.
Zugeordnete Entitäten
Ihr Modell verwendet Entitäten, um bei der Vorhersage von Anwendereingaben zusätzlichen Kontext und Bedeutung bereitzustellen. Sie fügen den Trainingsäußerungen Ihrer Absicht Entitäten hinzu, um dem System weitere Informationen zur Ausführung der beabsichtigten Aktion bereitzustellen.
Weitere Informationen finden Sie unter NLU-Entitäten.
Absichtsprobleme
Das Erstellen großer Modelle erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass sich Absichten überschneiden, Konflikte verursachen oder nicht genügend Trainingsäußerungen enthalten. Beispielsweise können die Äußerungsbeispiele in einer Absicht mit den Beispielen in einer anderen Absicht identisch sein. Wenn Ihre Absichten in Konflikt stehen, weiß das Modell möglicherweise nicht, welche Absicht vorhergesagt werden soll, wenn Anwendereingaben empfangen werden.
Wenn Ihr Modell Probleme oder Konflikte aufweist, wird die Absichten Auf der Seite werden Karten angezeigt, die die Anzahl der betroffenen Absichten anzeigen.
Wählen Sie eine Karte aus, um eine gefilterte Liste von Absichten mit diesem Problem anzuzeigen. Durch die Lösung von Problemen wird sichergestellt, dass Ihre Absichten die Anforderungen erfüllen und wie vorgesehen funktionieren.
Weitere Informationen finden Sie unter Lösen Sie Absichtsprobleme.