Définir les exigences clés pour un workflow agentique

  • Rversion finale: Australia
  • Mis à jour 23 nov. 2025
  • 1 minute de lecture
  • Dans la configuration guidée d’un workflow agentique, écrivez une description claire du workflow agentique, ajoutez des agents IA et sélectionnez des fournisseurs de modèles IA non pris en charge.

    Avant de commencer

    Rôle requis : sn_aia.admin

    Pourquoi et quand exécuter cette tâche

    La première étape de la configuration guidée comprend la définition des bases du workflow agentique. Les champs Description et Liste des étapes sont utilisés par le grand modèle de langage (LLM) pour atteindre ses objectifs. Les descriptions et la liste des étapes doivent être claires et bien définies. Pour obtenir des instructions sur l’écriture de ces champs, consultez Écrire efficacement pour l’IA agentique. Pour consulter un exemple de workflow agentique, consultez un exemple de workflow agentique.

    Vous affectez également les agents IA auxquels le workflow agentique a accès dans cette étape. Les agents IA doivent être clairement définis et mentionnés dans votre liste d’étapes afin que le LLM sache comment les utiliser. Vous pouvez utiliser des agents IA existants installés avec les applications Now Assist ou créer les vôtres. Consultez Créer un agent IA pour connaître les étapes de création de vos propres agents IA personnalisés.

    Procédure

    1. Entrez un nom pour le workflow.
    2. Rédigez une description du workflow.
    3. Dressez une liste d’étapes.

      Vous pouvez également utiliser une ancienne version d’une liste d’étapes. Sélectionnez Afficher les versions pour obtenir la liste complète des versions précédentes du champ. Voir Contrôle de version pour plus d’informations.

      Nom, description et liste des étapes pour générer des plans de résolution

    4. Ajoutez des agents IA pour effectuer les tâches décrites dans la liste des étapes.

      Vous pouvez utiliser Now Assist pour générer une liste d’agents IA pour vous.

    5. Déterminez les fournisseurs de modèles non pris en charge.

      Vous constaterez peut-être que certains modèles utilisent mieux votre agent IA que d’autres. Si vous souhaitez éviter que les utilisateurs n’aient une expérience moins optimale avec un certain modèle, vous pouvez marquer un modèle comme non pris en charge. Si un administrateur modifie les paramètres au niveau de l’instance en un modèle non pris en charge, votre agent IA n’est pas disponible pour les utilisateurs.

      Ajouter des agents IA et déterminer des modèles non pris en charge pour générer des plans de résolution

    Résultats

    Vous avez écrit des instructions pour que le LLM détermine comment utiliser le workflow agentique, affecte des agents IA et détermine la prise en charge du fournisseur LLM.

    Que faire ensuite

    Sélectionnez Enregistrer et passez à l’étape suivante, Définir les contrôles de sécurité.