Flux de données d’Analyse des performances

Avant de commencer avec Analyse des performances, comprenez comment les données circulent dans la plateforme, ce qui vous permet de visualiser les améliorations des processus.

1. Les opérations business et les interactions quotidiennes génèrent des données et renseignent les tables de processus business respectives.

   Exemple : la soumission d’un nouvel incident crée un enregistrement dans la table Incident.

2. Les travaux planifiés actifs s’exécutent régulièrement pour prendre des instantanés périodiques du comportement du processus. Chaque tâche calcule des scores d’indicateur (KPI) en fonction des métadonnées des indicateurs PA et des répartitions. Au fil du temps, ce flux continu de scores crée une tendance.

   Exemple : une tâche de collecte compte quotidiennement le nombre d’incidents dans la table Incident. Au bout d’un mois, une tendance contenant environ 30 points de données peut être visualisée.

3. Les instantanés de données et les scores sont stockés dans des tables de Analyse des performances données. Ces tables sont la source de toutes les Analyse des performances visualisations.
4. Les widgets présentent les scores des indicateurs dans un format spécifique, comme une courbe de tendance ou un histogramme.

   Exemple : le Nombre de nouveaux incidents est un indicateur que vous pouvez suivre. Cet indicateur peut être visualisé sous la forme d’un score unique ou d’une tendance des lectures quotidiennes dans le temps en configurant le widget approprié.

5. Plusieurs Analyse des performances widgets sont présentés dans une vue de tableau de bord unique, ce qui permet aux parties prenantes de visualiser toutes les informations pertinentes sur les processus business en un seul endroit.

Figure 1. Flux de données dans Performance Analytics