構成可能ワークスペース のアプリケーションサービスの準備状況ダッシュボード (Application service readiness dashboard)
ダッシュボードの情報を確認し、機械学習 (ML) に基づいてアプリケーションサービスを検出してマッピングする準備ができていることを確認します。 サービスマッピング は、 予測インテリジェンス によって処理されたデータを使用して、トラフィックベースの接続の提案を生成します。
ストアでアプリを要求する
ServiceNow Store Web サイトにアクセスして利用可能なすべてのアプリを表示し、ストアにリクエストを送信する方法について確認してください。リリースされたすべてのアプリのリリースノート情報については、「ServiceNow Storeバージョン履歴のリリースノート」を参照してください。
予測インテリジェンス は、アプリケーションの指紋認証、CI、およびプロセス間の接続を評価し、それらの関連性をランク付けします。 サービスマッピング はこの情報を使用して、接続ルールに基づいて接続を作成します。また、サービスインスタンスに追加する接続やサービスインスタンスから削除する接続を決定するための接続提案 サーバーとロードバランサー用 も生成されます。
[ML ダッシュボード] ページのウィジェットには、予測インテリジェンス に基づくサービスディスカバリーに関連する前提条件と問題に関する情報が表示されます。ウィジェットとレポート内のリンクを選択して、関連リストまたはフォームに移動します。
必要な ServiceNow AI Platform ロール
service_mapping_admin
アプリケーションサービスの準備状況ダッシュボードへのアクセス
ダッシュボードを開くには、次の場所に移動します。 . 次に、[アプリケーションサービスの準備状況] アイコン 
を選択します。
レポート
| タイトル | タイプ | ソーステーブル | 説明 |
|---|---|---|---|
| アプリケーションサービスのマッピングステータス | 棒グラフレポート  |
ML 関連のサービスステータス(ML-Related Service Status) [ml_related_service_status] | マップ済みのアプリケーションサービスの ML 関連の問題の概要を示す棒グラフレポート。詳細については、「アプリケーションサービスのマッピングステータス」を参照してください。 |
| アプリケーションの指紋認証トレーニングステータス | ドーナツレポート  |
AFP トレーニングのステータス(AFP Training Status) [afp_training_status] | アプリケーションの指紋認証トレーニングのステータスを示すドーナツレポート。 予測インテリジェンス は、予測モデルや機械学習ソリューションのトレーニングを行います。アプリケーションの指紋認証のトレーニングステータスを表示し、予測インテリジェンス を使用して展開をマッピングする準備ができているかどうかを確認します。 |
| 既存の検出サービスに対するトラフィックベースの接続提案 | ドーナツレポート |
接続提案 [sa_ml_connection_suggestion] | 接続提案テーブルの有効な接続に対する分類された接続の比率を反映するドーナツレポート。このテーブルは、トップダウンディスカバリー中にのみ入力されます。 |
アプリケーションサービスのマッピングステータス
| カテゴリ | 説明 |
|---|---|
| 問題なくマッピングされました | ML 関連の問題なしで検出されたサービスインスタンスの数。 |
| ソースターゲット AFP がありません | ソースまたはターゲットプロセスの一部のアプリケーションフィンガープリントが欠落しているサービスインスタンスの数。問題を解決するために、指紋ベースのディスカバリーを調整してください。 |
| ソースターゲットプロセスがありません | 一部のソースターゲットプロセス情報が欠落しているサービスインスタンスの数。問題を解決するために、ターゲットホストを再検出し、関連するプロセスが確実に検出されるようにしてください。 |
| 信頼性レベルを利用できません | 信頼性レベルは、この接続がサービスインスタンスの一部である可能性を示します。 信頼性レベルが [なし (N/A)] と表示された場合は、アプリケーションの指紋認証トレーニングが完了するまで待ちます。 |
| ターゲットホストがありません | 水平ディスカバリーでホスト CI が検出されなかったため、一部の CI 接続を持つサービスインスタンスの数が完全には検出されていません。問題を解決するために、ターゲットホストを再検出し、関連するプロセスが確実に検出されるようにしてください。 |
前提条件ステータス
サービスインスタンスマッピングでは、認証情報、 予測インテリジェンス、拡張アプリケーション依存関係マッピング (ADME) ディスカバリー、スケジュール済みジョブなど、いくつかのモジュールとアプリケーションを統合する必要があります。前提条件のリストを確認し、すべての前提条件のステータスが [準備完了] になっていることを確認します。
| 前提条件 | 説明 |
|---|---|
| 予測インテリジェンス (PI) プラグインをインストールして有効にします | サービスマッピング は 予測インテリジェンス を使用して接続提案を生成します。
|
| ADME プロパティを有効にする | サービスマッピング は ADME プローブを使用します。glide.discovery.enable_adme プロパティが [True] に設定されていることを確認します。 |
| 関連する OS ごとに ADME または ADM プローブを有効にする | さまざまなタイプのオペレーティングシステム用に複数の ADME プローブがあります。環境内の構成アイテム (CI) を検出するために必要なすべてのプローブを有効にします。 |
| IP アドレスの拡張を許可 |
この設定は、グローバルアドレス (「0.0.0.0」や「*」など) の個々の IP アドレスへの展開を管理するのに役立ちます。この拡張の制限は 0 より大きい値でなければなりません。 この制限を確認して設定するには:
|
| アプリケーションの指紋認証 (AFP) のスケジュール済みジョブを有効にする | 指紋ベースのディスカバリーを制御する Applications suggestion - ITOM Autodisco のスケジュール済みジョブが [アクティブ] に設定されていることを確認します。 |
| 接続提案プロパティを有効にする | 予測インテリジェンスに基づくディスカバリーが有効になっていることを確認します。システムプロパティ [sys_properties] テーブルに移動し、 sa_ml.connection_suggestions.active プロパティが True に設定されていることを確認します。 |
| 接続提案スケジュール済みジョブを有効にする | Service Mapping - Traffic Process to Process のスケジュール済みジョブの [ステータス] が [アクティブ] であることを確認します。このスケジュール済みジョブは、接続提案の生成をトリガーします。 |
サービスの問題
ML 関連の問題の影響を最も受けるサービスインスタンスのリストを確認します。最も影響を受けるサービスのリストは、展開で接続提案の機能が有効になっている場合に表示されます。リストには、サービス名と各サービスの ML 関連の問題の数が表示されます。また、サービスに対してトラフィックベースの機能が有効になっているかどうかも示されます。