Erstellen eines Datensatzes mit Now Assist Skill Kit

  • Freigeben Version: Yokohama
  • Aktualisiert 30. Januar 2025
  • 1 Minute Lesedauer

    • Verwenden Sie diese Richtlinien, um einen effektiven Datensatz zu erstellen. Ein effektiver Datensatz liefert bessere Ergebnisse für Ihren Prompt.

    Now Assist Skill Kit Übersicht über die Datensatzerstellung

    Ein datengesteuerter Ansatz für die Kompetenzentwicklung basiert auf der Sammlung eines qualitativ hochwertigen Datensatzes, um die Kompetenz zu entwickeln und zu testen. Wenn Sie Now Assist Skill Kitverwenden, können Sie auch die vorhandenen Fähigkeiten von Now Platform nutzen, um einen qualitativ hochwertigen Datensatz zu erstellen.

    Wenn Sie Daten zu diesem Zweck sammeln, sollten Sie folgende Datensätze erstellen:
    1. Repräsentant für die beabsichtigte Bereitstellungsumgebung der Kompetenz. Die Daten sollten:
      • Versuchen Sie, die erwartete Verteilung der Eingaben in der Bereitstellungsumgebung widerzuspiegeln.
      • Erfassen Sie die Abweichung entlang mehrerer identifizierter Achsen, z. B. Eingabelänge, Dringlichkeit.
      • Fügen Sie Beispiele für Eingaben hinzu, von denen bekannt ist, dass sie für den Anwendungsfall wichtig sind.
      • Betrachten Sie Randfälle (die selten sein können), bei denen jedoch der Verdacht besteht, dass sie Probleme verursachen, z. B. lange Beispiele.
    2. Der Größe entsprechend der Risikobereitschaft des Teams.
      • Es ist möglich, eine Kompetenz mit wenigen Daten zu entwickeln und bereitzustellen. Ein Mangel an Daten erhöht jedoch die Ungewissheit darüber, wie die Kompetenz bei der Bereitstellung abschneidet.
      • Sie sollten wie Statistiker denken und Konfidenzintervalle für alle zugehörigen Leistungspunktzahlen und Aufforderungsvergleiche erstellen.
    3. Isoliert von den Daten, die zum Entwickeln und Schreiben der Hinweismeldungen verwendet werden.
      • Sie sollten die gesammelten Daten in Entwicklungs- und Testsätze aufteilen. Durch die Aufteilung der Daten schützen Sie einige Daten nur zu Auswertungszwecken.
      • Wenn Sie alle Daten während der Entwicklung der Aufforderung verwenden, ist Ihre endgültige Bewertung der Kompetenz verzerrt, was bedeutet, dass die Leistung zu hoch angegeben wird. Diese Verzerrung ist auf ein Problem zurückzuführen, das als Überanpassung der Eingabeaufforderung bezeichnet wird.