Wissensdiagramm OOTB-Integration mit Virtual Agentnutzen

Die sofort einsatzbereiten Integrationen von Wissensdiagramm können Anwendern von ServiceNow helfen, die Produktivität zu steigern, die Entscheidungsfindung zu verbessern und das volle Potenzial von Unternehmensdaten auszuschöpfen – während gleichzeitig eine robuste Daten-Governance und Berechtigungskontrollen beibehalten werden.

In diesem Release sind folgende OOTB-Integrationen verfügbar:

1. Integration mit Now Assist Virtual Agent für Benutzerkontext: Unterstützt anfordernde Personen mit personalisierten Antworten.
2. Integration mit Now Assist Virtual Agent für Slot-Füllung: Hilft anfordernden Personen, die Slots für die Ausführung von LLM-Themen und -Kompetenzen mithilfe von Natural Language Querying (KG) vorab zu füllen.

Integration mit Now Assist Virtual Agent für Anwenderkontext

Für die Benutzer von Now Assistintegriert Wissensdiagramm den Kontext aus dem OOTB-Benutzerprofilschema, um personalisierte Antworten bereitzustellen.

Durch die Nutzung von Beziehungen zwischen Anwendern, Teams und Inhalten können KI-Suche und Now Assist relevante, berechtigungsbezogene Antworten anstelle allgemeiner Ergebnisse bereitstellen.

Mit Wissensdiagrammwerden Antworten dynamisch angepasst, basierend auf:

• Wer der Anwender ist: Rolle, Abteilung und Standort
• Mit wem sie zusammenarbeiten: Manager, direkt unterstellter Mitarbeiter
• Welche Assets er hat

Hier ist ein Beispiel-Anwendungsfall:

• Ein Mitarbeiter verwendet Now Assist Virtual Agent, um seine Richtlinien zur Elternzeit zu erfahren. Sie geben die Abfrage im Fenster Virtual Agent ein . Wie lautet meine Richtlinie zur Elternzeit?
• Virtual Agent empfängt die Anwenderinformationen wie „Mitarbeiter hat Sitz in Land: USA, Bundesstaat: Kalifornien, Stadt: Santa Clara“ aus dem Anwenderprofilschema Wissensdiagramm.
• Dieser zusätzliche Anwenderprofilkontext wird verwendet, um die synthetisierte Antwort auf den genauen Standort des Mitarbeiters zu personalisieren
• Anstatt einen Link zum Richtliniendokument zur Elternzeit oder eine generische Antwort zu erhalten, erhält der Mitarbeiter eine maßgeschneiderte kontextbezogene Antwort:

  Ihr Unternehmen bietet seinen Mitarbeitern in Kalifornien eine großzugige Elternzeitregelung. Ab Januar 2022 erhöhte das Unternehmen die bezahlte Abwesenheit von Arbeitnehmern, die ein Kind zur Welt bringen, von zuvor 18 auf maximal 24 Wochen. Zusätzlich zu den internen Richtlinien des Unternehmens sehen die Gesetze des US-Bundesstaats Kalifornien weitere Schutzmaßnahmen vor. Der US-Gesetzgeber (Californa Family Rights Act, CFRA) gewährt berechtigten Mitarbeitern bis zu 12 Wochen unbezahlten, arbeitsrechtlichen Schutz, wenn sie sich um ihren eigenen schwerwiegenden Gesundheitszustand oder den eines Familienmitglieds kümmern oder um eine Beziehung mit einem neuen Kind aufzubauen. Ergänzt wird dies durch das Gesetz zur Beurlaubung aufgrund von Pregnancy Disability Work (PDL), das bis zu vier Monate unbezahlten, arbeitsplatzgeschützten Urlaub für Mitarbeiter vorsieht, die durch Schwangerschaft, Geburt oder ähnliches beeinträchtigt sind.

Integration mit Now Assist Virtual Agent für Slot-Füllung

Wissensdiagramm verbessert die Anwender-Experience Virtual Agent von und macht den Prozess nahtlos und effizient, indem die Anzahl der bei Konversationen gestellten Fragen reduziert wird, die Zeitfenster füllen.

Hier ist ein Beispiel-Anwendungsfall:

Ein Mitarbeiter nutzt Virtual Agent, um einen Ersatz-Laptop anzufordern. Virtual Agent verwendet das zugewiesene Schema Wissensdiagramm, um Informationen zu finden und die Abfrage mit minimalen Benutzereingaben zu lösen.

1. Der Benutzer verwendet Virtual Agent, um „Benötigen Sie Unterstützung beim Laptop-Austausch“ abzufragen.
2. Virtual Agent verarbeitet die Abfrage und generiert die folgenden für diese Anforderung erforderlichen Eingabeaufforderungen:
   • Thema: Anforderung eines neuen Laptops
   • Name
   • Standort
   • Abteilung
   • Laptop-Modell
   • Adresse
3. Virtual Agent versucht zuerst, diese Informationen mithilfe von Wissensdiagrammzu sammeln.
4. Das Wissensdiagramm -Schema nutzt das LLM, um die Daten aus allen relevanten Entitäten abzurufen, die als Knoten bezeichnet werden, indem die Beziehung zwischen diesen Knoten, die als Edges bezeichnet werden, verwendet wird, und stellt die folgende Ausgabe bereit:
   • Thema: Anforderung eines neuen Laptops
   • Name: John Doe
   • Standort: Santa Clara
   • Abteilung: Marketing
   • Abzeichenvorlage: Benutzereingabe erforderlich
   • Adresse: 123 Straße, CA, USA
5. Virtual Agent fordert den Benutzer auf, die Ausgabe zu überprüfen und Details für die fehlenden Felder anzugeben.
6. Der Anwender kann die bereitgestellten Informationen vor dem Bestätigen bearbeiten und überprüfen. Nach der Bestätigung wird die Anforderung mit minimalem Aufwand für den Anwender verarbeitet.
7. Virtual Agent verarbeitet die Benutzereingabe und schließt die Benutzerabfrage ab.

Wissensdiagramm nutzt die vorhandenen Informationen, die in den internen Datenbanken verfügbar sind, und füllt sie automatisch aus, um den Aufwand zu reduzieren und gleichzeitig eine nahtlose Experience zu bieten.