Wortkorpus erstellen
Erstellen Sie eine Sammlung von Wörtern und Ausdrücken, die als das Vokabular fungiert, das das System zum Vergleichen Ihrer Instanz-Datensätze basierend auf ihrer Text Ähnlichkeit verwendet. Sie können sich den Wortkorpus als ein Wörterbuch vorstellen, das Ihr maschinelles Lernsystem verstehen soll.
Vorbereitungen
Nach dem Upgrade werden Ihre vorhandenen Lösungen mit einem Wortkorpus beim nächsten erneuten Trainieren zu Workflow-Lösungen. Außerdem wird das Feld „Wortkorpus“ aus dem Formular entfernt.
Die folgenden Informationen werden für den Legacy-Kontext bereitgestellt.
Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird
Der Hauptzweck eines Wortkorpus besteht darin, Textdaten zum Trainieren Ihres Modells NLU abzuleiten. Wenn Sie einen Wortkorpus in einer Lösung verwenden, müssen Sie ihn für das Training in der Lösungsdefinitionsphase einer Lösung angeben. Ein trainierter Wortkorpus kann lösungs- und fähigkeitsübergreifend wiederverwendet werden.
Sie können einen Wortkorpus verwenden, um ähnlichen Datensatztext in einer Tabelle oder über mehrere Tabellen hinweg zu vergleichen. Ein Wortkorpus kann auch in anderen Szenarien hilfreich sein, z. B. beim Clustering, wo ähnliche Datensätze gemeinsam gruppiert werden, um ihre Daten zu analysieren, wiederzuverwenden oder zu überprüfen. Die Elemente, die Sie Ihrem Korpus hinzufügen, sollten unternehmens- und branchenspezifisch sein, damit Sie sie in anderen Ähnlichkeits- oder Clustering-Lösungen wiederverwenden und in verschiedenen Anwendungsfällen einsetzen können.
In diesem Beispielverfahren arbeiten Sie an Datensätzen für Incidents und suchen nach relevanten Artikeln aus der Knowledge Base (KB), die Lösungen für diese Incident-Fälle enthalten. Ihr Ziel lautet, einen Wortkorpus zu erstellen, den Sie auf eine neue Ähnlichkeitslösung anwenden können, die aktive Incidents mit veröffentlichten KB-Artikeln abgleicht.
Prozedur
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Wählen Sie Absenden.
Die beiden Wortkorpus-Inhaltskomponenten werden im Wortkorpusformular angezeigt.