Konfigurieren Sie TF-IDF für -Lösungen

  • Freigeben Version: Yokohama
  • Aktualisiert 30. Januar 2025
  • 1 Minute Lesedauer

    • Wenden Sie die TF-IDF-Codierung (Begriffshäufigkeit–inverse Dokumenthäufigkeit) auf Klassifizierungs-, Clustering- oder Ähnlichkeitslösungen für Predictive Intelligencean.

    Vorbereitungen

    Hinweis:
    Die Konfiguration von erweiterten Einstellungen für ML-Lösungen ist optional. Wenn Sie Einstellungen dieser Art konfigurieren, stellen Sie sicher, dass Sie gut über die Technologie informiert sind, die Sie in der Lösung aktivieren, und dass Sie einen Anwendungsfall haben, der von der Technologie profitiert. Weitere Informationen finden Sie unter https://www.servicenow.com/community/intelligence-ml-articles/dive-deeper-with-clustering-advanced-parameters/ta-p/2695847.
    • Erstellen Sie eine Klassifizierungs-, Clustering- oder Ähnlichkeitslösungsdefinition, oder verwenden Sie eine vorhandene.
    • Erforderliche Rolle: admin oder ml_admin

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Predictive Intelligence verwendet in seinen Klassifizierungs- und Ähnlichkeits-Frameworks standardmäßig die Einbettung von Absatzvektoren. Dies ist sehr effektiv bei der Verarbeitung von Daten, die hauptsächlich aus visuell lesbaren Inhalten bestehen. TF-IDF gibt jedoch möglicherweise bessere Vorhersageergebnisse für Datensätze mit maschinell generiertem Inhalt zurück, z. B. Warnungen und Fehlermeldungen für Protokolldateien. Wählen Sie erweiterte Einstellungen aus, die für die Art der Daten geeignet sind, die Ihre Lösung verarbeitet.

    Hinweis:
    Die Schritte zum Konfigurieren von TF-IDF sind für alle Modell-Frameworks identisch, aber die TF-IDF-Unterstützung für Clustering-Lösungsdefinitionen gilt nur, wenn Sie ein Professional-Abonnement haben.

    Prozedur

    1. Navigieren Sie zu einer Lösungsdefinition, z. B. Alle > Predictive Intelligence > Ähnlichkeit > Lösungsdefinitionen.
    2. Öffnen Sie ein Lösungsdefinitionsformular.
      In diesem Beispielszenario verwenden Sie ein CMDB Ähnlichkeitsdefinitionsformular.
      Beispiel für die Definition einer Ähnlichkeitslösung, auf die Sie den TF-IDF-Parameter anwenden.
    3. Klicken Sie auf der Registerkarte „Erweiterte Lösungseinstellungen“ im Abschnitt „Zugehörige Links“ des Formulars auf Neu.
      Auswahl der Option Lösungsparameter zum Erstellen des Parameters.
    4. Erstellen Sie einen Parameterdatensatz.
      1. Klicken Sie im Feld Lösungsparameter auf das Suchsymbol.
      2. Wählen Sie im Bildschirm ML-Lösungsparameter die Option tf-idf zum Generieren von Vektoren verwenden aus.
      Erstellen Sie den Parameterdatensatz, indem Sie die Schaltfläche Suchen und dann den TF-IDF-Schlüssel auswählen. Kurzbeschreibung.
    5. Klicken Sie auf Absenden.

      Der Bildschirm mit dem Datensatz der erweiterten Lösungseinstellung wird aktualisiert.

      Sehen Sie sich den neuen Datensatz Erweiterte Lösungseinstellung an, den Sie erstellt haben.
    6. Klicken Sie auf Absenden.

      Ergebnis: TF-IDF ist für Ihre Ähnlichkeitslösung konfiguriert. Der Lösungsparameter wird auf der Registerkarte Erweiterte Lösungseinstellungen des Ähnlichkeitsdefinitionsformulars angezeigt.

      Diese Abbildung zeigt den Datensatz „Erweiterte Lösungseinstellungen“ für TF-IDF.