Umfangsdefinition für Kompetenz

  • Freigeben Version: Yokohama
  • Aktualisiert 30. Januar 2025
  • 1 Minute Lesedauer

    • Durch die Festlegung des Umfangs einer Kompetenz vor dem Erstellen können Sie die für die Kompetenz erforderlichen Anforderungen und die erwarteten Ergebnisse bestimmen.

    Bevor Sie beginnen

    Bevor Sie beginnen, eine anwenderdefinierte Kompetenz mit Now Assist Skill Kitzu erstellen, sollten Sie zunächst die Basissystemkompetenzen überprüfen, die in der Konsole Now Assist-Administrator verfügbar sind. Verwenden Sie diese bereits vorhandenen Kompetenzen, wann immer dies möglich ist.

    Benutzervoraussetzungen

    Now Assist Skill Kit soll von Entwicklern oder Personen mit Erfahrung mit generativer KI verwendet werden. Da Sie die ursprüngliche Aufforderungsvorlage schreiben müssen, müssen Sie:
    1. Kenntnisse über Prompt-Engineering besitzen, einschließlich:
      • Vertrautheit mit der Entwicklung und dem Testen von auf maschinellem Lernen basierenden Systemen
      • Fundierte Erwartungen an das Verhalten und die Fähigkeiten eines großen Sprachmodells (LLM) mit Aufforderung haben. Das sollten Sie verstehen:
        • Der grundlegende Wahrscheinlichkeitscharakter von LLMs.
        • Diese Leistung kann je nach LLM und Zielaufgabe stark variieren.
      • Erfahrung oder Schulung im Bereich des Schreibens und Bewertens von Aufforderungen für LLMs.
    2. Ein profundes Verständnis des Anwendungsfalls, den er zu lösen versucht, und der Persona haben, für die er die Kompetenz erstellt.

    Entwurf

    Bevor Sie mit der Erstellung einer anwenderdefinierten Kompetenz beginnen, müssen Sie über das allgemeine Design überlegen und die Anforderungen dokumentieren. Berücksichtigen Sie Folgendes:
    1. Was genau soll die Kompetenz tun?
      • Was sind die Eingaben für das Modell?
      • Was sollen die Ausgaben des Modells sein? (Inhalt und Format)
      • Wer wird die Kompetenz verwenden?
      • Wie können Sie Erfolg charakterisieren?
    2. Was soll das Modell nicht tun?
      • Es ist nützlich, über die möglichen Risiken und Nachteile der Verwendung von Ausgaben der generativen KI nachzufragen, um sich während der Entwicklung und Tests davor zu schützen.
      • Es empfiehlt sich, alle spezifischen Modellverhaltensweisen (LLM-Ausgaben) aufzulisten, die in Ihrem spezifischen Anwendungsfall schädlich oder schädlich sein könnten.