Automatische Problemlösung – Automatische Problemlösung
Wenn Sie Ihr Modell Automatische Problemlösung in NLU-Workbenchoptimieren, können Sie die Ausgabe für mehrere Ziele anpassen: Präzision, Automatisierung oder eine Kombination aus beidem. Vergleichen Sie vor dem Festlegen, wie sich die Auswahl der Optimierungsoptionen auf die Übereinstimmungsrate und Abdeckung auswirkt.
Zusammenfassungsnutzung
Standardmäßig optimiert Automatische Problemlösung die -Abstimmung in NLU-Workbench die Genauigkeit. Abhängig von Ihren Geschäftsanforderungen können Sie das Modell auch für andere Ziele optimieren. Im Schritt Analysieren der automatischen Problemlösung können Sie in der Liste der Optimierungsziele Genauigkeit, Automatisierungoder Ausgeglichenheitanpassen. Wenn Sie eine dieser Optionen auswählen, ändern sich die prognostizierte Übereinstimmungsrate und die Prozentsätze der IAR-Abdeckung entsprechend, sodass Sie mögliche Ergebnisse vergleichen können.
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- Wählen Sie die Registerkarte Automatische Problemlösung und dann den Modellnamen aus. Die Optimierungs-Experience wird zunächst mit Schritt 1 (Feedback) geöffnet.
- Geben Sie Feedback ab, und wählen Sie dann die Schaltfläche Analysieren aus. Schritt 2 (Analysieren) wird geöffnet.
- Wählen Sie im Abschnitt Hier sind Ihre Optimierungsoptionen und prognostizierten Ergebnissemithilfe der Liste Sie können für Genauigkeit, Automatisierung oder Ausgeglichenheitoptimieren Optionen aus, um die prognostizierten Szenarien anzuzeigen. Sie können auch den Link Erfahren Sie mehr über Optimierungsziele wählen, um das folgende Fenster zu öffnen.
Genauigkeit
Wenn das Modell IAR auf Genauigkeit abgestimmt ist, trifft es Vorhersagen nur dann, wenn seine Konfidenz relativ hoch ist. Dies führt zu niedrigeren Fehlerraten, aber auch zu weniger gelösten Incidents.
Genauigkeit ist die empfohlene Optimierungsoption für das ITSM-Modell IAR, daher ist diese Option standardmäßig ausgewählt.
Automatisierung
Bei Optimierung für Automatisierung trifft das Modell IAR Vorhersagen mit einem niedrigeren Konfidenzschwellenwert. Dies führt zu mehr Vorhersagen, sodass mehr Incidents gelöst werden. Höhere Fehlerraten sind jedoch möglich.
Saldo
Wenn das Modell IAR auf Ausgeglichenheit eingestellt ist, versucht es, ein Gleichgewicht zwischen Präzision und Automatisierung zu finden.
Übereinstimmungsrate
Die Übereinstimmungsrate ist definiert als die Anzahl der Incidents, bei denen die Absicht richtig vorhergesagt wurde, geteilt durch die Anzahl der Vorhersagen für diese Absicht. Dieses Verhältnis wird über alle Absichten außer NO_INTENTgemittelt.
IAR Abdeckung
Die Abdeckung wird als der Prozentsatz der Incidents definiert, die gelöst würden, weil das Modell Vorhersagen über seinem Konfidenzschwellenwert treffen konnte. Die Vorhersagen können einige Fehler enthalten.
Mithilfe von Optimierungsoptionen
Wählen Sie verschiedene Optimierungsoptionen aus, um die prognostizierten Ergebnisse zu vergleichen. Je nachdem, welche Option Sie auswählen, zeigt das System Szenarien für die prognostizierten Übereinstimmungsraten und IAR die -Abdeckungsraten an. Außerdem zeigt das System an, wie stark sich diese Raten entsprechend Ihrer Auswahl ändern.
Überprüfen Sie weitere Informationen im Abschnitt Hier ist eine detaillierte Aufgliederung von Analysieren. Hier können Sie Detailinformationen zu Ergebnissen anzeigen, die für jede Absicht im Modell spezifisch sind.
Beachten Sie, dass die Absichten in zugeordnete und nicht zugeordnete Absichten gruppiert werden, je nachdem, ob sie Themen Virtual Agent zugeordnet wurden. Nach Feedback in IAR Optimierung möchten Sie möglicherweise einige Zuordnungen von Absichten zu Themen aktivieren. Erweitern Sie dazu Nicht zugeordnete Absichten anzeigen, und wählen Sie dann die Schaltfläche Weitere Absichten zuordnen aus. Dadurch wird die IAR -Administratorkonsole geöffnet.
Wenn Sie die optimale Optimierungsoption für Ihre Anforderungen ausgewählt haben, wählen Sie die Schaltfläche Auswahl speichern im Fenster Mehr über Optimierungsziele erfahren. Wählen Sie dann die Schaltfläche Modell optimieren und veröffentlichen aus, um mit dem nächsten Schritt fortzufahren.