Ihr Modell testen
Testen Sie Ihr Modell Natural Language Understanding (NLU) mit seinem Standardtestsatz. Durch Tests können Sie feststellen, wie Ihr Modell mit dem aktuellen Inhalt funktioniert.
Vorbereitungen
- Stellen Sie sicher, dass das Plugin „NLU Model Builder - Core“, das Plugin „NLU Model Builder“, das Plugin NLU-Workbench – Erweiterte Funktionen und das Plugin Predictive Intelligence installiert und aktiviert sind.
- Sie verfügen über ein trainiertes Modell für Virtual Agent oder die KI-Suche. Weitere Informationen finden Sie unter Modell erstellen und trainieren.
- Sie verfügen über einen Testsatz zum Testen von Modellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellung und Verwaltung von Testsätzen.
- Erforderliche Rolle: nlu_editor, nlu_admin oder admin. Der Editor muss dem Modell zugewiesen sein.
Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird
- Wenn eine erwartete Absicht in Ihrem Testsatz keiner Absicht im Modell entspricht, werden die Äußerungen mit diesen Absichten nicht zum Testen verwendet. Sie sind nicht in den Testergebnissen enthalten.
- Die Antworten von Dialoghandlungen während der Konversation können in NLU-Workbenchnicht getestet werden.
- Wenn das Modell keine Vorhersage für Äußerungen zurückgibt, die als Nicht relevantmarkiert sind, wird dieses Ergebnis als Richtiggewertet.
- Wenn Ihr Testsatz nicht mindestens 60 % der Absichten im Modell abdeckt, empfiehlt das System keinen Konfidenzschwellenwert. Sie können den Test jedoch weiterhin ausführen.
In diesem Beispielszenario haben Sie Ihr Modell trainiert und möchten die Leistung bewerten.
Prozedur
Ergebnisse
Wenn der Test abgeschlossen ist, wird die Seite Modell testen und veröffentlichen neu geladen. Das Feld Datum der Testausführung gibt das Datum und die Uhrzeit dieses Tests an.
Auf der Registerkarte Übersicht wird ein Diagramm der Testergebnisse angezeigt. Außerdem wird eine Liste der 5 häufigsten falschen Absichten und der 5 häufigsten verfehlten Absichten angezeigt.
Auf der Registerkarte Detaillierte Ergebnisse werden alle Testäußerungen und ihre Vorhersageergebnisse aufgelistet.
Sie können frühere Testergebnisse anzeigen, indem Sie auf Testverlauf anzeigen unter Modell testen und veröffentlichenklicken oder zu navigieren .
Nächste Maßnahme
Verwenden Sie die Ergebnisse, um den Inhalt Ihres Modells zu bearbeiten und zu verbessern. Wenn Sie mit den Ergebnissen zufrieden sind, veröffentlichen Sie Ihr Modell, um es für nutzende Anwendungen wie Virtual Agentverfügbar zu machen.