Domänentrennung und Predictive Intelligence
Die Anwendung Predictive Intelligence unterstützt Domänentrennung. Mit der Domain Separation können Sie Daten, Prozesse und Verwaltungsaufgaben in logische Gruppierungen, sogenannte Domänen, aufteilen. Sie können verschiedene Aspekte dieser Trennung steuern, einschließlich der Benutzer, die Daten sehen und darauf zugreifen können.
Support-Stufe: Standard
- Umfasst alle Aspekte des Basis -Supports.
- Anwendungseigenschaften sind bei Bedarf domänenfähig.
- Geschäftslogik: Der Service Provider (SP) erstellt oder ändert Prozesse für einzelne Kunden. Die Anwendungsfälle spiegeln die ordnungsgemäße Verwendung der Anwendung durch mehrere SP-Kunden in einer einzigen Instanz wider.
- Der Besitzer der Instanz muss die MVP-Geschäftslogik (Minimum des lebensfähigen Produkts) und die Datenparameter pro Mandant wie erwartet für die spezifische Anwendung konfigurieren.
Beispiel-Anwendungsfall: Ein Administrator muss in der Lage sein, Kommentare beim Schließen eines Datensatzes für einen Mandanten obligatorisch zu machen, für andere hingegen nicht.
Weitere Informationen zu den Supportstufen finden Sie unter Anwendungssupport für die Domänentrennung.
Übersicht über Domain Separation und Predictive Intelligence
Mit Predictive Intelligencekönnen Sie auf maschinellem Lernen basierende historische Datensätze verwenden. Eine ML-Lösungsdefinition kann in Predictive Intelligence pro Domäne konfiguriert werden, wodurch sichergestellt wird, dass die von der Lösung verwendeten Daten domänenspezifische Daten sind. Nachdem eine Lösung in einer Domäne trainiert wurde, können die Vorhersagen der Lösung innerhalb dieser Domäne angewendet werden.
So funktioniert Domain Separation in Predictive Intelligence
- Daten können domänengetrennt sein.
- In Basissystem-Applikationstabellen ist eine Domänenspalte vorhanden.
- Die domänenspezifische Konfiguration wird vom Instanzbesitzer verwaltet.
- Mandantendomänen können ihre eigenen Applikationsdaten verwalten.
- Applikationseigenschaften sind bei Bedarf domänenfähig.