유사성 솔루션
유사성 솔루션을 사용하면 머신 러닝(ML)을 사용하여 해결된 경보 레코드의 텍스트를 오픈 경보 레코드와 비교하여 해결 방법을 다시 사용할 수 있습니다.
유사성 솔루션 교육
유사성 솔루션을 교육하려면 머신 러닝(ML)에서 해결된 경보의 짧은 설명, 설명, 소스, 유형, 자원 및 메트릭 이름 필드의 텍스트를 비교하여 세트의 단어가 오픈 경보의 단어와 일치하는지 확인하는 데 사용할 컬렉션을 컴파일하기 위한 단어를 수집합니다. 오픈 경보와 유사한 해결된 경보는 오픈 경보를 해결할 수 있는 방법을 보여 주는 예시를 제공합니다.
- 교육하는 레코드가 너무 오래되지 않았는지, 비즈니스 요구와 관련이 있는지 확인하십시오. 컬렉션의 단어를 최신 상태로 유지하십시오.
- 하드 코딩된 날짜를 필터로 사용하지 마십시오. 솔루션을 재교육할 때마다 그 전에 날짜를 수동으로 업데이트하지 않으면 필터가 업데이트되지 않기 때문입니다. 대신 상대 날짜 필터(예: 지난 3개월, 지난 6개월 또는 지난 12개월)를 사용하십시오.
- 적당한 유사성 솔루션을 제공할 때까지 필요에 따라 교육을 수행합니다. 이 연습에서는 솔루션 정의를 검토하고 업데이트할 시간을 제공합니다.
솔루션에 포함할 필드
시스템에서 솔루션과 유사한 레코드를 식별하는 데 도움이 되는 단어와 구를 포함할 가능성이 있는 필드를 기록합니다.
선택하는 유사성 필드는 입력 필드 선택의 하위 집합이어야 합니다. 예를 들어, 오픈 상태의 인시던트 기록에서 필드를 선택하는 경우 종결 메모를 유사성 필드로 선택하지 마십시오. 오픈 레코드에는 종결 메모 필드가 포함되지 않으므로 텍스트가 유사할 수 없습니다.
유사성 필드는 사용자가 기록을 만들 때 사용할 수 있습니다.
유사성 점수에 대한 정보
유사성 점수는 두 경보 레코드 간의 유사성 정도를 0-100 사이로 측정한 값입니다. 솔루션은 지정한 임계치보다 유사성 점수가 높은 경보 레코드를 반환합니다.
교육 진행 표시 기능을 사용하여 유사성 예시와 해당 점수를 검토하고 솔루션 임계치를 높이거나 낮출지 결정합니다. 유사성 점수에 대한 임계값 필드에서 임계값을 변경할 수 있습니다.
교육 솔루션 진행률 보기
교육 시간은 교육 세트 내의 클래스 및 레코드 수에 따라 달라집니다. 사용하는 레코드와 클래스가 많을수록 학습 시간이 길어질 수 있습니다. 예를 들어, 100,000개의 레코드와 수백 개의 클래스가 포함된 데이터 세트를 완료하려면 5시간 정도가 걸릴 수 있습니다.
교육 솔루션 진행률을 표시하기 위해 솔루션 페이지에서 교육 진행률 표시 를 선택하면 ML 솔루션이 다음 활동을 자동으로 수행합니다. 자세한 내용은 솔루션 교육 진행률 보기를 참조하십시오.| 활동 | 설명 |
|---|---|
| 교육을 위해 파일을 가져오는 중입니다. | 교육 기록이 다운로드되어 가장 가까운 교육 서비스로 보냅니다. |
| 데이터 준비. | 교육 세트에서 중복 기록이 제거됩니다. |
| 솔루션 교육. | 교육 서비스가 솔루션을 교육합니다. |
| 교육된 솔루션 업로드 중입니다. | 교육 서비스가 솔루션을 첨부 레코드로 업로드합니다. |