Automatische Problemlösung – Optimierung in NLU
Verwenden Sie die NLU-Workbench-Homepage, um die automatische Problemlösung (Issue Auto Resolution, IAR) in NLU zu unterstützen.
Zusammenfassung von Nutzung und Rollen
Verwenden Sie die Rolle nlu_admin oder admin, um in der NLU-Workbench auf IAR-Optimierung zuzugreifen. IAR-Optimierung in der NLU-Workbench erfordert mindestens die Rolle nlu_feedback_admin. Beachten Sie, dass die Rolle nlu_admin die Rolle nlu_feedback_admin enthält. Außerdem enthält die Rolle virtual_agent_admin die Rolle nlu_admin.
Wenn Sie auf den Modellnamen IAR klicken, gelangen Sie direkt zur Optimierung im Produkt. Sie werden nicht auf eine Modellübersichtsseite weitergeleitet, daher unterscheidet sich dieses Verhalten von den Modellen Virtual Agent oder KI-Suche in NLU-Workbench.
Der IAR-Optimierungs-Workflow
IAR-Administratoren beginnen ihre Modelloptimierungs-Journey in der IAR-Administratorkonsole und gelangen dann zur NLU-Workbench, um ihr ITSM-Modell zu optimieren. Wenn er das ITSM-Modell noch nicht in der Konsole trainiert hat, wird er vom Workflow an die Dokumentation „Experten-Feedbackschleife“ im Abschnitt Leistung des Modells steigern in der NLU-Workbench weitergeleitet.
Worin besteht der Unterschied zwischen IAR-Modellen und NLU-Modellen?
Im Gegensatz zu den Registerkarten Virtual Agent und KI-Suche wird auf der Registerkarte IAR keine Schaltfläche Neues Modell erstellen verwendet. Das von IAR-Administratoren verwendete IAR-ITSM-Modell ist ein vordefiniertes Modell. IAR-Modelle können nicht mit Update-Sätzen verschoben werden.
Die NLU-Workbench erkunden
Oben auf der NLU-Workbench-Seite befinden sich drei Registerkarten, auf denen die Modelle Virtual Agent, Automatische Problemlösung und KI-Suche separat gruppiert werden. Unter diesen Registerkarten befindet sich eine Liste mit grau markierten Modellen. Wenn Sie in der Spalte Modell der Liste auf das Einfügesymbol links neben dem Modellnamen klicken, ändert sich die Farbe des Modells von grau in weiß. Anschließend werden die Sprachen des Modells angezeigt. Status; Nutzung; Modelltyp; Anzahl der aktivierten Absichten und zugeordneten Absichten und das Datum, an dem das Modell zuletzt geändert oder veröffentlicht wurde.