Trainieren und testen Sie Ihr NLU-Modell
Trainieren und testen Sie Ihr Modell iterativ, damit die Absichten und Entitäten validiert, kompiliert und im Modell gespeichert werden.
Vorbereitungen
- Stellen Sie sicher, dass das Plugin NLU-Workbench - Core, das Plugin NLU-Workbench und das Plugin Predictive Intelligence installiert und aktiviert sind.
- Erstellen Sie ein NLU-Modell. Weitere Informationen finden Sie unter Modelle erstellen.
- Erstellen Sie eine oder mehrere Absichten NLU und die zugehörigen Entitäten für Ihr Modell. Weitere Informationen finden Sie unter NLU-Absichten.
- Wenn eine Äußerung auf eine Tabellenvokabularquelle verweist, stellen Sie sicher, dass die Quelle synchronisiert wurde, damit ihre Werte für Ihr Modell verfügbar sind. Weitere Informationen finden Sie unter Synchronisieren Sie eine Tabellenvokabularquelle.
- Erforderliche Rolle: nlu_editor, nlu_admin oder admin. Der Editor NLU muss dem Modell zugewiesen werden.
Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird
Beim Trainieren Ihres Modells werden alle Änderungen gespeichert, die Sie am Inhalt vorgenommen haben, und auf Konflikte oder Fehler geprüft. Durch Schulungen wird ein Modell auch für die Veröffentlichung verfügbar gemacht.
Die Antworten von Dialoghandlungen während der Konversation können in NLU-Workbenchnicht getestet werden.
In diesem Beispielszenario haben Sie bereits ausreichend Modellinhalt erstellt, indem Sie Absichten, Äußerungen, Entitäten und die zugehörigen Anmerkungen hinzugefügt haben. Wenn Sie dem Beispielverfahren folgen, trainieren Sie zuerst Ihr Modell NLU. Anschließend testen Sie Ihr Modell durch manuelle Eingabe von Äußerungen, um die Vorhersageergebnisse und Vertrauensbewertungen zu überprüfen.
Prozedur
Ergebnisse
- Das System zeigt den Konfidenzschwellenwert des Modells an, der in diesem Beispiel 76 % beträgt.
- Unter Top-Vorhersage(n)zeigt das System alle Absichten an, die mit einer Vertrauensbewertung über dem Schwellenwert vorhergesagt wurden.
- Im Beispiel wird die UpdateAddress der Absicht mit einer Konfidenzpunktzahl von 97 % vorhergesagt, was über dem Schwellenwert von 76 % liegt.
Nächste Maßnahme
- Probieren Sie verschiedene Äußerungen aus, um zu überprüfen, ob Ihre Aktualisierungen der Modellinhalte effektiv sind. Weitere Informationen finden Sie unter Entwürfe und veröffentlichte Versionen von NLU-Modellen vergleichen.
- Um Ihr Modell anhand einer Liste von Testäußerungen zu testen, verwenden Sie den Standardtestsatz in der Phase Ihr Modell testen und veröffentlichen, oder navigieren Sie zu Batch-Tests für mehrfache Modelle.
- Um den Konfidenzschwellenwert des Modells anzupassen, verwenden Sie die Registerkarte Einstellungen auf der Übersichtsseite des Modells. Weitere Informationen finden Sie unter NLU-Modelleinstellungen.
- Wenn Sie mit den Ergebnissen Ihrer Tests zufrieden sind, veröffentlichen Sie Ihr NLU-Modell.