Recommandations de flux
Sélectionnez le composant suivant dans votre flux à partir d’une liste de recommandations générées par l’IA. Le système génère des recommandations en fonction de la position actuelle dans le flux et des noms des composants de flux répertoriés précédemment.
Le modèle utilise le nom des composants de flux qui le précèdent pour générer une à cinq recommandations pour l’étape suivante du flux. Si aucune recommandation n’est répertoriée, aucun composant de flux n’atteint le seuil de pertinence requis.
Le système ne peut recommander que des actions, une logique de flux et des flux secondaires disponibles à partir de ServiceNow. Les recommandations ne peuvent pas inclure de composants de flux générés par l’utilisateur tels que des actions personnalisées, pas plus que les recommandations n’incluent des actions provenant de ServiceNow Store spokes.
Formation du modèle d’IA générative
Ce grand modèle de langage de l’IA générative a été pré-entraîné avec des flux internes ServiceNow pour apprendre les modèles de création de flux. L’objectif était de comprendre quels composants de flux sont les plus pertinents pour une certaine position dans un flux compte tenu du contenu précédent.
Préférence de flux
Par défaut, Studio de workflow affiche les recommandations de flux à mesure que vous créez un flux. Vous pouvez masquer ces recommandations flux par flux en désactivant la préférence de flux Afficher les recommandations. Consultez Préférences utilisateur pour les flux pour plus d'informations.
Limitations de l'IA
Cette application utilise l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage machine, des domaines d'étude à l'évolution rapide qui génèrent des prédictions basées sur des modèles de données. Par conséquent, cette application peut ne pas toujours produire des informations exactes, complètes ni appropriées. De plus, il n'y a aucune garantie que cette application ait été entièrement formée ou testée pour votre cas d'utilisation. Pour vous aider à atténuer ces problèmes, nous vous recommandons vivement de tester et d'évaluer l'utilisation que vous faites de cette application pour vérifier qu'elle est appropriée à votre utilisation, d'avoir recours à une vérification humaine le cas échéant et d'éviter de vous fier uniquement aux résultats générés par l'IA pour prendre des décisions. Cela est particulièrement important si vous déployez cette application dans des domaines ayant des impacts importants tels que la santé, la finance, le droit, l'emploi, la sécurité ou l'infrastructure.