での類似レコード予測モデルの作成 ITSM のタスクインテリジェンス

トレーニングモデルを設定すると、2 種類のテーブルのフィールドを比較して類似性を認識するのに役立ちます。

モデルは、予測テーブルの予測フィールドとトレーニングテーブルのトレーニングフィールドを調べます。これらのフィールドの類似性を使用して、類似のレコードを予測します。

たとえば、予測フィールドがインシデントレコードの説明と簡単な説明であり、トレーニングフィールドがナレッジベース (KB) 記事の簡単な説明とタイトルであるとします。

モデルはこれらのフィールドを比較して、現在のインシデントに類似した KB 記事を見つけます。これにより、エージェントが関連情報を簡単に見つけてインシデントを迅速に解決できるようになります。

アドミニストレーターは、予測を行うタイミング、予測対象、予測に使用するデータを決定できます。

以下の情報を選択できます。

• モデルの類似レコードの予測に使用する予測フィールド。
• 類似レコードを予測するために予測フィールドとの類似性の比較に使用するトレーニングフィールド。
• モデルをトレーニングするための一連のレコードの選択に使用される条件。
• 予測の動作：[推奨事項]、[監視のみ (Monitor only)] (バックグラウンドで実行) または [予測をオフにする (turn off predictions)]。

モデルをカスタマイズした後、テスト結果を表示してモデルを展開できます。

モデルは、以前のケースレコードを使用してトレーニングします。モデルが過去のケースの類似レコードをどのように予測したかを確認すると、展開時にモデルがどのように機能するかを推定できます。

ベースシステムモデル

ITSM のタスクインテリジェンス には、類似性に基づく次のモデルを持つベースシステムが付属しています。

• インシデントテーブルの類似インシデントを予測するための類似インシデントモデル。
• インシデントの類似するオープンな変更要求 インシデントテーブルの類似の変更要求を予測するためのモデル。
• インシデントの類似の問題テーブルを予測するための、インシデントの類似オープン問題モデル。

本番インスタンスに ITSM のタスクインテリジェンス プラグインをインストールすると、モデルがインストールされ、データで自動的にトレーニングされます。このモデルは自動展開されます。モデルはバックグラウンドでデータの予測を開始し、インシデントフォームには影響しません。

注:

アドミンユーザーには、4 週間以内にアナリティクスダッシュボードへのリンクを記載したメールが届きます。

予測データは予測テーブルに保存されます。次に移動できます All (すべて) > ITSM のタスクインテリジェンス > モニタリング をクリックして、このモデルのパフォーマンス結果を表示します。こうした結果に基づいて、モデルを編集してサービスオペレーションワークスペースに予測を表示できます。

ベースシステムモデルを編集して再展開するには、[セットアップ] ページに移動します。モデルリストから、必要な類似性モデル (類似のインシデントなど) を選択し、モデルを編集します。モデルの編集方法の詳細については、「ITSM のタスクインテリジェンス でインシデント予測モデルを編集する」を参照してください。

このモデルは、ITSM の推奨アクション 構成のベースシステムルールにリンクされています。アドミニストレーターは、ITSM の推奨アクション アプリケーションに移動してこのモデルのルールを設定する必要はありません。

テンプレートを使用して新しいモデルを設定するには、「類似レコード予測モデルの設定」を参照してください。

• 類似レコード予測モデルの設定
  ITSM のタスクインテリジェンスを使用して、類似のレコード予測モデルを設定し、モデルの目的を定義し、データでトレーニングして予測を行います。モデルのパフォーマンス結果にアクセスし、予測と動作を設定して、モデルを展開します。