Performance Analytics conceitos
Performance Analytics usa termos e conceitos que podem diferir das normas do setor devido à natureza exclusiva da plataforma ServiceNow.
Performance Analytics inclui os seguintes conceitos e componentes:
Componentes principais
- Indicadores
- (KPIs) definem uma medida de desempenho feita em intervalos regulares de um serviço de negócios, uma atividade ou comportamento organizacional. Essas medições de desempenho resultam em uma série de pontuações do indicador ao longo do tempo. As empresas rastreiam essas pontuações para medir as condições atuais e prever tendências.
Tecnicamente, um indicador combina um conjunto de dados e um agregado de dados, como Contagem, junto com condições opcionais.
As principais características dos indicadores incluem:- As pontuações do indicador podem ser geradas automaticamente a partir de um conjunto de registros definidos em uma origem de indicador, inseridas manualmente ou calculadas a partir de outros indicadores.
- As pontuações do indicador podem ser exibidas ou analisadas em Análise da plataforma visualizações de dados e Detalhes de KPI. No IU principal, exiba-os no Hub de análise ou em widgets nos painéis.
Por conveniência, você pode organizar os indicadores tematicamente em um grupo de indicadores.
Sinônimos: métricas, métricas de negócios, KPIs
- Detalhamentos e elementos
- permitem agrupar ou filtrar pontuações do indicador por um atributo qualitativo, como Prioridade, Categoria ou Grupo de atribuição. Você pode aplicar um detalhamento no Hub de análise, em Detalhes de KPI e em painéis.
Por exemplo, você pode observar o Número de mudanças em aberto por grupo de atribuição. Ou você pode ver o Número de novas mudanças por prioridade.
Os valores de cada detalhamento são chamados de elementosde detalhamento. Por exemplo, o detalhamento de Prioridade pode ter os elementos Crítico, Alto e Baixo. Os detalhamentos são categorizados como automatizados, manuais ou externos, dependendo da origem desses elementos. Os elementos de detalhamento automatizados são especificados nas origens de detalhamento. Os detalhamentos manuais têm seus elementos inseridos manualmente para definir uma organização. Por fim, um detalhamento externo especifica a fonte de dados JDBC e a instrução SQL para recuperar elementos de detalhamento.
Você não pode aplicar mais de dois níveis de detalhamento a um indicador.
- Coletor de dados
- é o mecanismo que tira snapshots periódicos das tabelas de processo e os armazena nas tabelas Pontuações e Snapshots. Você pode configurar trabalhos do coletor de dados para serem executados automaticamente de acordo com uma programação. Normalmente, define uma programação de trabalho para corresponder à frequência na origem do indicador. Um trabalho geralmente gera pontuações para vários indicadores que usam a mesma origem de indicador. Você também pode configurar trabalhos que são executados manualmente, como trabalhos históricos, que são executados somente ao coletar dados para um novo indicador.
Outros conceitos
- Agregado/Agregação
- pode se referir a uma das seguintes funções:
- A função Performance Analytics de agregar ou coletar pontuações do indicador ao longo do tempo. A configuração do indicador inclui a frequência com que as pontuações do indicador são coletadas.
- Funções estatísticas aplicadas às pontuações do indicador coletadas ao longo de um período. Por exemplo, você pode aplicar uma SOMA de 3 meses às pontuações do indicador. As funções de agregação podem ser adicionadas no formulário do indicador ou posteriormente no widget Hub de análise ou. As funções de agregação no widget Hub de análise ou são chamadas de séries temporais.
- Mapeamentos de detalhamentos
- especifique os relacionamentos, ou "mapeie", detalhamentos para origens de indicador. Um mapeamento de detalhamento especifica um campo na origem do indicador ou especifica um script que consulta a origem do indicador. Este último às vezes é chamado de mapeamento de detalhamento com script, e um detalhamento com esse mapeamento é chamado de detalhamento com script.
- Fontes de detalhamento
- especifique quais valores exclusivos, chamados de elementosde detalhamento , um detalhamento contém. Uma origem de detalhamento é definida como um conjunto de registros de uma exibição de tabela ou banco de dados ou como um grupo de buckets. Vários detalhamentos podem usar a mesma origem de detalhamento. Por exemplo, em vez de ver TODOS os grupos de atribuição para o indicador Número de mudanças em aberto, você pode limitar a lista de elementos apenas aos grupos que fazem parte do processo de mudança configurando a Fonte de detalhamento.
- Grupos de Buckets
- são usados para recategorizar dados para que possam ser usados como um detalhamento, por exemplo, agrupando um intervalo de valores em buckets discretos.
Para trabalhar com um grupo de buckets, crie uma origem de detalhamento que usa Bucket [pa_buckets] como a tabela de fatos e especifica o grupo de buckets em uma condição. Se um detalhamento criado nesta origem usar um mapeamento de detalhamento com um script, o detalhamento agrupará os valores que o script retorna em buckets. Se o mapeamento de detalhamento especificar um campo em vez de usar um script, o detalhamento agrupará os valores do campo mapeado em buckets.
Na arquitetura de dados, os grupos de buckets são definidos em registros de Bucket Group [pa_bucket_groups] e buckets em registros de Bucket [pa_buckets]. Cada registro de bucket [pa_buckets] contém um campo de grupo de buckets que é uma referência a um registro de grupo de buckets [pa_bucket_groups].
- Dia
- Um dia em Performance Analytics é sempre definido como 24 horas. Performance Analytics não usa o conceito de "dias úteis".
- Origens do indicador
- são conjuntos de dados que consistem em registros filtrados de uma tabela ou exibição de banco de dados. Uma configuração de origem de indicador especifica uma tabela, como Incidente [incidente], condições para filtrar registros dessa tabela e uma frequência na qual você se baseia nas condições. Uma origem de indicador não pode especificar uma tabela rotacionada. Vários indicadores podem usar a mesma origem de indicador. Os trabalhos de coleta de dados consultam o banco de dados uma vez para cada origem de indicador. Portanto, todos os indicadores que usam a mesma origem de indicador obtêm dados do mesmo ponto no tempo.
Normalmente, um indicador rastreia a situação em uma determinada data. As condições de origem do indicador geralmente incluem um filtro relacionado à data, como [Aberto][em][Hoje]. Os indicadores coletados com menos frequência podem especificar um intervalo de datas maior, como [Encerrado][em][Este mês].
- Detalhamento com script
- é um detalhamento que usa um script para consultar a origem do indicador como seu mapeamento de detalhamento.
- Snapshots
- são as listas de registros (sys_ids) que são coletadas no momento em que as pontuações desses registros são coletadas. Um snapshot é feito somente para indicadores automatizados com Coletar registros selecionados.
O snapshot/lista de registros pode ser recuperado em Hub de análise ou Detalhes de KPI.
Os snapshots são mantidos para o indicador principal e para detalhamentos de primeiro nível. Os snapshots de detalhamento de segundo nível são derivados como uma interseção das duas listas de snapshots de detalhamento de primeiro nível.