Teste do modelo de anomalia

Use o teste de modelo de anomalia para aplicar e avaliar a detecção de anomalia para um pequeno conjunto de ICs e métricas, usando dados de métrica reais. Compare os resultados do teste com os resultados esperados e ajuste o modelo de detecção de anomalias antes de habilitar a detecção de anomalias para os ICs e métricas testados no ambiente de produção.

Por exemplo, antes de habilitar a detecção de anomalias para servidores Linux, você pode usar o teste de modelo de anomalia com dados de métrica reais coletados para esses servidores Linux. Os alertas existentes podem indicar uma anomalia para uma métrica e IC específicos. Você pode criar uma regra de teste de anomalia para testar a detecção de anomalias para esses ICs e métricas e verificar se a anomalia esperada foi detectada. Você também pode examinar os limites calculados pelo modelo de anomalia para ver se eles correspondem aos limites esperados. Depois de ajustar o modelo de teste, você pode habilitar a detecção de anomalias para servidores Linux.

O teste de modelo de anomalia oferece suporte a até 20 séries temporais, que podem incluir 20 tipos de métrica para o mesmo IC, o mesmo tipo de métrica para 20 ICs diferentes ou qualquer combinação dessas opções.

Exiba os resultados do teste no Explorador de informações

Após a conclusão de uma execução de teste, um URL para um Explorador de informações se torna disponível. Os resultados do teste do modelo de anomalia aparecem nesta versão aparada do Explorador de informações. Este Explorador de Insights é pré-carregado com os gráficos e pontuações da série de métricas especificada na regra de teste de anomalia. Não é possível adicionar grupos ou serviços de aplicações do CMDB a este Explorador de informações.

Cada gráfico no Explorador de informações contém a seção Estatísticas de teste de anomalia em seu Configurações do Gráfico . Esta seção é específica para testes de modelo de anomalia e fornece as seguintes opções:

• Mostrar Limites : Exibe um limite superior e inferior calculado para a métrica em um teste de modelo de anomalia, com base no aprendizado de valores de métrica anteriores. Os limites superior e inferior sempre aparecem juntos.
• Mostrar pontuações de anomalia : Exibe pontuações de anomalia em um eixo virtual de 0-10, para um teste de modelo de anomalia. O código de cores é baseado nos limites de pontuação definidos na tabela Pontuação de anomalia para Mapa de gravidade do evento [sa_metric_anomaly_score_to_event_severity_map].

Use os resultados do teste para ajustar a detecção de anomalias

O teste do modelo de anomalia usa limites superior e inferior configurado para a série selecionada na regra de teste de anomalia. Os resultados do teste do modelo de anomalia mostram quantos alertas de anomalia teriam sido gerados com base nas configurações especificadas, se a detecção de anomalia estivesse habilitada para os ICs e métricas testados. Você pode decidir se este resultado é aceitável. Ajuste os limites para que o número de alertas de anomalia gerados não seja excessivo, mas suficiente para indicar com precisão uma pontuação fora dos limites.