アプリケーションパフォーマンスページ
特定のアプリケーションのパフォーマンスと使用状況のデータにアクセスして、その効率を評価し、ボトルネックを特定し、情報に基づいた最適化の意思決定を行います。
アプリケーションのパフォーマンス - インストール済みアプリ
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| 開始日 | 現在の日時から 7 日以内の開始日時 |
| 終了日 | 終了日時は現在の日時を超えることはできません |
| [メモリと CPU の上位使用率] タブ | |
| メモリ使用率 | 上位 10 個のアプリケーションによって消費されたメモリまたは RAM (ランダムアクセスメモリ) の量 (MB) |
| CPU 使用率 | 上位 10 件のアプリケーションによって消費された処理能力の割合 (%) |
| [アプリのパフォーマンス] タブ | |
| CPU 使用率 |
アプリケーションによって消費された処理能力の量 (%)
注: CPU 使用率が高いと、アプリケーションのパフォーマンスが低下し、応答時間が遅くなり、ユーザー満足度が低下する可能性があります。したがって、パフォーマンスのボトルネックを特定し、アプリケーションのパフォーマンスを最適化するための積極的な措置を講じます。 |
| メモリ使用率 |
アプリケーションによって消費されたメモリまたは RAM (ランダムアクセスメモリ) の量 (%)
注: メモリ使用率が高いと、アプリケーションのパフォーマンスが低下し、応答時間が遅くなり、クラッシュやシステムの不安定性を招く可能性があります。したがって、メモリ使用率を監視してリソース割り当てとキャパシティ計画を最適化し、アプリケーションにユーザーのデマンドを満たすための十分なリソースがあることを検証します。 |
| I/O 読み取り | コンピューターシステム内のハードドライブやソリッドステートドライブなどのストレージデバイスからデータを読み取るプロセス 注: 過剰な I/O 読み取り操作は、パフォーマンスのボトルネック、レイテンシの増加につながり、システムの応答時間が遅くなる可能性があります。したがって、I/O 読み取りアクティビティを監視して、データ検索プロセスがアプリケーションのパフォーマンスを妨げていないことを検証します。 |
| I/O 書き込み | コンピューターシステム内のハードドライブやソリッドステートドライブなどのストレージデバイスにデータを保存または書き込むプロセス 注: また、過剰な I/O 書き込み操作は、パフォーマンスのボトルネック、レイテンシの増加につながり、システムの応答時間が遅くなる可能性があります。したがって、I/O 書き込みアクティビティを監視して、データストレージプロセスがアプリケーションのパフォーマンスを妨げていないことを検証します。 |
| クラッシュの回数 | 過去 2 時間のデバイス上のアプリケーションのクラッシュの傾向 注: このグラフを分析することで、潜在的な問題を特定し、傾向を明らかにして、アプリケーションの信頼性とユーザーエクスペリエンスを向上させるための積極的な対策を講じることができます。 |
アプリケーションのパフォーマンス — Web アプリ
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| 対応時間 | アプリケーションがユーザー要求に応答するまでにかかる時間 (ミリ秒) 注: 応答時間が遅いと、ユーザーは不満を感じ、エンゲージメントが減少し、生産性が低下する可能性があります。一方、応答時間が短いと、ユーザーの満足度が向上し、エンゲージメントが増加する可能性があります。したがって、最適なユーザーエクスペリエンスを促進するために、主要なアプリケーションメトリクスとして応答時間を追跡し、それを継続的に監視して最適化することが不可欠です。 |
| DNS ルックアップ | ユーザーのデバイスがドメイン名を IP アドレスに解決するためにかかる時間 (ミリ秒) 注: DNS ルックアップでユーザーのシステム上の DNS エントリのマッピングでエラーが特定された場合、ユーザーはインターネットまたは目的の Web サイトにアクセスできません。 |
| ページのロード時間 | Web ページがそのコンテンツを完全に表示し、ユーザーの要求に応じてインタラクティブになるまでにかかる時間 |
| 失敗した Web 要求 | 要求された Web コンテンツまたはリソースをサーバーで正常に取得またはロードできなかったインスタンス 注: 失敗した Web 要求の結果は、Web パフォーマンスに影響を与える潜在的な問題に関するインサイトを提供します。これは、ユーザーエクスペリエンスを低下させる可能性のあるサーバーエラー、壊れたリンク、ネットワークの問題などを特定するために役立ちます。失敗した要求の背後にある頻度、タイプ、および理由を特定することは、トラブルシューティング、Web インフラストラクチャの最適化、およびユーザーのスムーズなブラウジングエクスペリエンスの促進に役立ちます。 |
| 可用性 | サービスが運用可能であり、ユーザーがアクセスできる時間の割合 |