ITSM 予測インテリジェンスワークベンチ
ServiceNow® ITSM 予測インテリジェンスワークベンチ アプリケーションでは事前ビルド済みユースケーステンプレートを提供して、機械学習の実装を通じてインテリジェントな ITSM ビジネスプロセスの作成方法をガイドします。
yokohama リリース以降、ITSM 予測インテリジェンスワークベンチは廃止プロセスの一環として提供終了 (EOL) になります。これは完全に廃止され、 yokohama リリースから展開、拡張、またはサポートされなくなります。この機能の最新のエクスペリエンスを得るには、 ITSM のタスクインテリジェンス アプリケーション (com.snc.itsm_ml_task) プラグインをインストールする必要があります。詳細については、「ITSM のタスクインテリジェンス」を参照してください。
詳細については、Now Support ナレッジベース の「Deprecation Process (廃止プロセス) [KB0867184]」の記事を参照してください。
ITSM 予測インテリジェンスワークベンチの探索
ITSM 予測インテリジェンスワークベンチ アプリケーションは、機械学習を使用して IT インシデントの迅速な解決と迅速化を実現するためにビルドされています。
ワークベンチには、新しい予測モデルの作成とトレーニング、それらの評価とテスト、および IT 組織に価値をもたらすためのビジネスプロセスへの追加のプロセスを系統的にガイドする、事前ビルド済みユースケーステンプレートが含まれています。
ガイド付き機械学習では次の手順を提供して、機械学習のナレッジを身に付けながら情報に基づく意思決定を行なえるようにできます。
ユースケースはトレーニング後、すぐに使用可能になります。パフォーマンスアナリティクス 機能を使用して、正常に実装したユースケースを監視してベストモデルの有効性を確保できます。[インシデントの予測インテリジェンス] ダッシュボードで、しきい値を定義してモデルが予想どおりに実行されているかどうかを監視します。
ITSM 予測インテリジェンスワークベンチアプリケーションは、ITSM Pro SKU で利用可能な予測インテリジェンスアプリケーションのアクティブ化に依存しています。
ITSM 予測インテリジェンスワークベンチが必要なユーザー
ビジネスプロセスアーキテクトでは、予測インテリジェンスワークベンチ機能を使用して機械学習ベースのユースケースを開始します。予測インテリジェンスワークベンチ ダッシュボードを使用することにより、ビジネス価値を決定してモデルを監視し、関連する統計情報を表示できます。
プロセスアーキテクトまたはオーナーであるか IT 組織の機械学習に取り組んでいる場合は、ITSM 予測インテリジェンスワークベンチ でインシデントケースロードを簡素化できます。トレーニング済み予測モデルでは、過去の類似する解決策を引用したり関連するナレッジベース記事を推奨したりして、インシデントを解決してインシデントの調査と解決プロセスを迅速化できます。これにより、主により複雑な難題に時間を費やす必要がある IT プロフェッショナルは貴重な時間を節約できます。
ITSM 予測インテリジェンスワークベンチ の使用に際して、人工知能や機械学習に関する事前の知識や経験は不要です。アプリケーションには、独自の予測モデルの作成、トレーニング、評価、テスト、作成に役立つ事前ビルド済みガイダンスを含むテンプレートが含まれています。また、ナレッジベース記事にリンクして、IT インシデントケースロードをサポートしたり、予測インテリジェンス プラットフォームアプリケーションの多くの機能にアクセスしたりできます。
ITSM 予測インテリジェンスワークベンチ のメリット
最先端の人工知能と機械学習技術は、多くの業界で広く採用されています。ITSM 予測インテリジェンスワークベンチ アプリケーションでは、IT インシデントタスクを迅速かつ効果的に解決して IT 組織を改善するために必要な機械学習ツールを提供します。予測モデルを作成して実装するプロセスは、貴重なビジネス分析と運用の最適化につながります。
ITSM 予測インテリジェンスワークベンチ のユーザーエクスペリエンス
- シンプルで簡素化されたモデルの作成、評価、テスト、およびデータ連携
- さまざまなモデルバージョンを評価してテストできます。再トレーニングされたモデルバージョンが以前のバージョンよりもパフォーマンスが低い場合は、それを調整し、勝利したモデルバージョンを表示して、アクティブとしてマークできます。
ユースケースのガイド付きステップページでトレーニング済みモデルを表示できます。モデルがデータ連携されると、連携データがモデル名の横に角括弧でくくられて示されます。また、モデルの [作成日] と [ トレーニング日]、そして [アクティブバージョン] 番号も確認できます。データ連携モデルが、リストの一番上に表示されます。
ネット自動化スコアが最も高いモデルが、緑色で強調表示される勝利モデルとして示されます。2 つのモデルのネット自動化スコアが同じ場合は、最後に作成されたモデルが緑色で強調表示されます。
[ユースケース - すべての作成済みユースケース] ページのファセットフィルター機能を使用して、[ドメイン]、モデルの [ステータス]、および [モデルトレーニングステータス] でフィルタリングできます。
[ユースケース - テンプレートから新規作成] ページのファセットフィルター機能を使用して、 [ドメイン]、[セットアップヘルプ]、および [ビジネス価値] でフィルタリングできます。
[ユースケース - すべての作成済みユースケース] および [ユースケース - テンプレートから新規作成] ページに追加された検索フィルターを使用して、ユースケーステンプレートまたはユースケースをすばやく検索します。
[統合済み] および [処理中] のモデルを一意のアイコンで特定できます。また、モデルトレーニングが失敗したときや、モデルのパフォーマンスが悪いときは、[ユースケース - すべて] ページでアイコンやフラグで示されるので簡単に認識できます。
必要に応じてモデル名と簡単な説明を編集できます。
以前のモデルバージョンを非アクティブ化したり、以前のモデルバージョンを選択してアクティブ化したりできます。
ユースケースの作成プロセスを開始する前に、必要な所要データがあるかどうかを確認できます。データが不十分な場合は、メッセージで通知されます。
モデルバッチテストの .CSV ファイルをダウンロードしたり、テストフェーズに移動して結果を表示したりできます。
- 入力フィールドのドット連結
- フォーム、リスト、またはスクリプトから、関連テーブルのフィールドにアクセスできます。
- 右から左への言語のサポート
- 右から左に読むユーザーのために、この言語サポートが追加されています。