NLU-Absichten

Absichten steuern die Antworten Ihrer Modelle, indem sie eine Systemaktion mit Benutzereingaben abgleichen. Modelle mit guten Absichten helfen Virtual Agent, und die Suche reagiert genau auf Ihre Anwender.

Betrachten Sie Absichten als den Kern, der das Verständnis natürlicher Sprache vorantreibt. Absichten helfen den Modellen, Äußerungen Ihrer Anwender in Aktionen zu übersetzen, die das System ausführen kann. Absichten funktionieren am besten, wenn Ihre Äußerungen, Entitäten und Ihr Vokabular zusammenarbeiten, um Ihr Modell zu unterstützen. Die Verwendung von Vokabular und realistischen Äußerungsbeispielen kann dem System helfen, bei der Vorhersage von Absichten genauer zu sein.

Beim Erstellen Ihres NLU-Modells Natural Language Understanding fügen Sie Absichten hinzu, um Benutzereingaben mit Systemaktionen abzugleichen. Je mehr Absichten ein Modell hat, desto mehr Aktionen kann es ausführen, wenn es Äußerungen von Ihren Anwendern erhält. Mit Modellabsichten können verschiedene Aktionen ausgeführt werden, von der Erstellung von Hardware-Serviceanforderungen bis zum Hinzufügen von Anwendern zu Gruppen.

Um auf die Absichten Ihres Modells zuzugreifen, navigieren Sie zur Übersichtsseite eines Modells. Wählen Sie in der Phase Modell erstellen und trainierendie Option Phase anzeigen aus. Die Registerkarte Absichten wird standardmäßig angezeigt.

Ein Modell kann bis zu 750 Absichten enthalten. Bei Modellen mit mehr als 300 Absichten oder 4.500 Äußerungen (je nachdem, was zuerst eintritt) dauert das Trainieren, Testen und Veröffentlichen länger.

Hinweis:

Denken Sie beim Erstellen von Absichten daran, dass sie sich manchmal gegenseitig beeinflussen können. Sie können beispielsweise eine Absicht erstellen und testen, die für eine oder zwei Äußerungen funktioniert. Wenn Sie es jedoch in einer Umgebung mit einer größeren Absicht testen, kann sich das Verhalten ändern. Um die Wahrscheinlichkeit eines solchen Ereignisses zu reduzieren, sollten Sie mindestens fünf Absichten in einem Modell erstellen, bevor Sie mit dem richtigen Testen beginnen.

Informationen zum Hinzufügen von Inhalten zu Ihrem Modell finden Sie unter NLU-Absicht erstellen.

Die Spalte „Aktiviert“ zeigt an, ob die Absicht in Vorhersagen aktiv ist. Ein NLU-Administrator kann eine einzelne Absicht deaktivieren, sie jedoch im Modell beibehalten.

Wenn jedoch eine Absicht einem veröffentlichten Virtual Agent-Thema zugeordnet ist:

• Sie können die Absicht nicht deaktivieren.
• Sie können die Absicht nicht löschen.

Trainieren Sie das Modell neu, nachdem Sie den Status „Aktiviert“ einer Absicht geändert haben.

Äußerungen

Absichten enthalten Trainingsäußerungen, die Beispiele für Eingaben sind, die das Modell von Ihren Anwendern sehen kann. Jede Absicht in einem Modell hat eigene Äußerungen. Durch das Training lernt das Modell, ähnliche Äußerungen Ihrer Anwender zu erkennen und dann mit der entsprechenden Absicht zu antworten.

Wählen Sie eine Absicht aus, um auf die Seite mit den Absichtsdetails zuzugreifen. Auf der Registerkarte Äußerungen werden alle derzeit in der Absicht enthaltenen Äußerungen aufgelistet.

Nachdem Sie Äußerungen hinzugefügt haben, können Sie sie mithilfe der Symbole in der rechten Spalte bearbeiten, kopieren, verschieben oder löschen. Sie können mehrere Äußerungen verschieben oder löschen, indem Sie zuerst das Kontrollkästchen links aktivieren und die Schaltfläche Aktion für ausgewählte Zeilen ausführen verwenden.

Beim Hinzufügen von Äußerungen zu Absichten sind folgende Punkte zu beachten:

• Ein Modell muss mindestens 1 Absicht mit mindestens 5 Äußerungen in jeder Absicht haben.
• Eine Absicht benötigt mindestens 5 Äußerungen, um mit dem Training zu beginnen.
• Das System unterstützt derzeit Äußerungen mit bis zu 25 Wörtern oder 200 Zeichen. Äußerungen, die diese Grenze überschreiten, können keine Absichtsvorhersage zurückgeben.
• Das System unterstützt derzeit bis zu 20.000 Äußerungen in einem einzigen Modell.
• Modelle mit mehr als 4.500 Äußerungen brauchen länger zum Trainieren, Testen und Veröffentlichen.

Stellen Sie Vokabular für alle Wörter oder Ausdrücke bereit, die für Ihre Organisation oder Domäne relevant sind, wenn Sie Ihrem Modell Äußerungen hinzufügen. Das Vokabular hilft bei der Absichtsvorhersage für Wörter und Ausdrücke, die Ihre Benutzer wahrscheinlich verwenden. Sie können das Symbol @ verwenden, wenn Sie eine Äußerung hinzufügen, um eine Vokabularquelle anzurufen. Weiteren Kontext und Beispiele finden Sie unter NLU-Vokabular.

Zugeordnete Entitäten

Ihr Modell verwendet Entitäten, um zusätzlichen Kontext und zusätzliche Bedeutung bei der Vorhersage von Benutzereingaben bereitzustellen. Sie fügen den Trainingsäußerungen Ihrer Absicht Entitäten hinzu, um dem System weitere Informationen zum Ausführen der beabsichtigten Aktion bereitzustellen.

Weitere Informationen finden Sie unter NLU-Entitäten.

Probleme mit Absichten

Das Erstellen großer Modelle erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass sich Absichten überschneiden, in Konflikt stehen oder nicht genügend Schulungsäußerungen enthalten. Beispielsweise können die Äußerungsbeispiele in einer Absicht mit den Beispielen in einer anderen Absicht identisch sein. Wenn Ihre Absichten in Konflikt stehen, weiß das Modell möglicherweise nicht, welche Absicht es vorhersagen soll, wenn es Benutzereingaben erhält.

Wenn Ihr Modell Probleme oder Konflikte aufweist, werden auf der Seite „Absichten“ Karten mit der Anzahl der betroffenen Absichten angezeigt.

Wählen Sie eine Karte aus, um eine gefilterte Liste von Absichten mit diesem Problem anzuzeigen. Durch die Lösung von Problemen wird sichergestellt, dass Ihre Absichten die Anforderungen erfüllen und wie vorgesehen funktionieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Lösen Sie Absichtsprobleme.

• NLU-Absicht erstellen
  Erstellen Sie eine Absicht für Ihr Natural Language Understanding (NLU)-Modell. Absichten stellen Ihrem Modell eine Systemaktion bereit, die ausgeführt werden soll, wenn eine Benutzereingabe empfangen wird.
• Wiederverwendung von Absichten aus vordefinierten Modellen NLU
  Verwenden Sie NLU-Absichten Natural Language Understanding wieder, indem Sie sie aus einem vordefinierten Modell NLU in andere Modelle importieren. Die Wiederverwendung von Absichten spart Zeit beim Erstellen Ihrer Modelle.
• Importieren Sie eine Absicht NLU .
  Wenn Sie Absichten für Ihr NLU-Modell Natural Language Understanding erstellen, können Sie auch Absichten aus anderen Modellen im gleichen Anwendungsbereich importieren und wiederverwenden. Die Wiederverwendung von Absichten spart Zeit beim Erstellen neuer Modelle.
• Lösen Sie Absichtsprobleme
  Verwenden Sie die Problemkarten, um Absichten zu identifizieren, die Konflikte aufweisen, überprüft werden müssen oder weitere Äußerungen benötigen. Die Lösung von Absichtsproblemen stellt sicher, dass die Absichten in Ihren Natural Language Understanding (NLU-)Modellen ordnungsgemäß funktionieren.