Normalisierung von Discovery-Modellen mit maschinellem Lernen

Verwenden Sie maschinelles Lernen, um Ihre Normalisierungsraten in Echtzeit zu verbessern, indem Sie Ihre nicht erkannte Software normalisieren.

Die Software Asset ManagementDie Anwendung verwendet maschinelles Lernen, um die Normalisierung von Discovery-Modellen zu verbessern. Die derzeit von maschinellem Lernen unterstützten Vorhersagewerte sind Version, Vollversion und Edition.

Aktivieren Sie die Normalisierung von maschinellem Lernen, indem Sie aktivieren Software Asset Management– Plugin „Normalisierung für maschinelles Lernen“ (com.sn_sam_ml_normalization).

Sobald das Plugin aktiviert ist, stellen Sie sicher, dass Enable ML Normalization for discovered softwareEigenschaft (com.snc.samp.enable.ml_normalization) ist ausgewählt. Weitere Informationen zu dieser Eigenschaft finden Sie unter Software Asset Management -Eigenschaften. Sie können die Normalisierung von maschinellem Lernen deaktivieren, indem Sie diese Eigenschaft deaktivieren. Wenn Sie diese Option deaktivieren, erfolgt die Normalisierung von Discovery-Modellen nur anhand der Inhaltsserviceregeln.

Die geplante Aufgabe, SAM-normalisieren Sie Discovery-Modelle mithilfe von Regeln für Inhaltsbibliothek , Wird täglich ausgelöst und normalisiert die Discovery-Modelle basierend auf den Inhaltsregeln. Diese geplante Aufgabe wird unabhängig davon ausgeführt, ob Software Asset Management– Plugin für Normalisierung für maschinelles Lernen ist aktiviert oder nicht. Wenn dieses Plugin aktiviert ist, werden die teilweise normalisierten Discovery-Modelle von einer anderen geplanten Aufgabe erfasst. SAM – normalisieren Sie Discovery-Modelle mithilfe von maschinellem Lernen . Die geplante Aufgabe, SAM-normalisieren Sie Discovery-Modelle mithilfe von Regeln für Inhaltsbibliothek Wird erweitert, um die geplante Aufgabe bei Bedarf aufzurufen, SAM – normalisieren Sie Discovery-Modelle mithilfe von maschinellem Lernen Und validiert auch Vorhersagen für maschinelles Lernen.

Nach der geplanten Aufgabe SAM – normalisieren Sie Discovery-Modelle mithilfe von maschinellem Lernen Ist abgeschlossen, können Sie die aktualisierten Werte in den folgenden Spalten auf maschinellem Lernen in der Tabelle „Softwareerkennungsmodell [cmdb_sam_sw_discovery_model]“ anzeigen:

• ML-Vorhersagewerte: Gibt die vorhergesagten Werte für die Attribute an.
• ML-Modellversion: Gibt die Modellversion an, die für die Vorhersage der Attribute verwendet wurde.
• ML-Normalisierungsstatus: Gibt den Status der Normalisierung für maschinelles Lernen an. Werte für diese Spalte umfassen:
  • ML normalisiert: Discovery-Modell wird durch maschinelles Lernen normalisiert
  • Rückgängig gemacht: Das Discovery-Modell wird durch maschinelles Lernen normalisiert, der Anwender hat die normalisierten Werte jedoch rückgängig gemacht
  • Inhalt überschrieben: Vorhersagen für maschinelles Lernen, die durch neue Inhaltsregeln überschrieben werden

Hinweis:

Der Status der geplanten Aufgabe, SAM – normalisieren Sie Discovery-Modelle mithilfe von maschinellem Lernen Wird in der Tabelle „Ergebnis des Software-Asset-Auftrags“ [samp_Job_log] nachverfolgt.

Da die Inhaltsregeln immer aktualisiert werden, die wöchentliche geplante Aufgabe SAM-normalisieren Sie Discovery-Modelle mithilfe von Regeln für Inhaltsbibliothek Ruft die durch maschinelles Lernen normalisierten Discovery-Modelle auf und versucht, diese Modelle mit den neuesten Inhaltsregeln zu normalisieren. Wenn sich die vorhergesagten Werte des maschinellen Lernens von den Vorhersagewerten des Inhaltsservice unterscheiden, werden die Vorhersagen des maschinellen Lernens mit den Inhaltsservicewerten überschrieben. Die Vorhersagewerte des Inhaltsservice erhalten immer Vorrang vor den Vorhersagewerten für maschinelles Lernen.

Hinweis:

Details zu den Normalisierungsregeln für die Vorhersagewerte finden Sie in den Tabellen mit dem Titel Normalisierungsregeln für lizenzierte Produkte Und Normalisierungsregeln für nicht lizenzierte Produkte .

Sie können ein Discovery-Modell manuell normalisieren, indem Sie die Normalisierungswerte zurücksetzen. Wenn Sie Normalisierungen im Formular „Software-Discovery-Modell“ rückgängig machen, werden alle normalisierten Werte aus Inhalten und maschinellem Lernen entfernt. Das Discovery-Modell wird auf den Status „Übereinstimmung nicht gefunden“ zurückgesetzt.

Hinweis:

Wenn Sie ein durch maschinelles Lernen normalisiertes Discovery-Modell zurücksetzen, werden die Inhaltsregeln nicht deaktiviert. Wenn ein Discovery-Modell jedoch nur durch Inhaltsregeln normalisiert wird, werden die Inhaltsregeln deaktiviert.

Tabelle : 1. Normalisierungsregeln für lizenzierte Produkte

Felder	Normalisierungsstatus
Alle Felder sind normalisiert Hinweis: Alle Felder umfassen Herausgeber, Produkt, Version, Edition und Vollversion.	Normalisiert
Nur der Herausgeber ist normalisiert	Herausgeber normalisiert
Wenn keines der Felder normalisiert ist: Herausgeber, Produkt, Version, Edition, Vollversion	Übereinstimmung nicht gefunden
Nur Produkt und Herausgeber sind normalisiert.	Teilweise normalisiert

Tabelle : 2. Normalisierungsregeln für nicht lizenzierte Produkte

Felder	Normalisierungsstatus
Wenn nur Herausgeber und Produkt normalisiert sind	Normalisiert
Nur der Herausgeber ist normalisiert	Herausgeber normalisiert
Wenn keines der Felder normalisiert ist: Herausgeber, Produkt, Version, Edition, Vollversion	Übereinstimmung nicht gefunden