퍼포먼스 분석 개념
퍼포먼스 분석 플랫폼의 고유한 특성 ServiceNow 으로 인해 업계 표준과 다를 수 있는 용어와 개념을 사용합니다.
퍼포먼스 분석 에는 다음과 같은 개념과 구성요소가 포함되어 있습니다.
핵심 구성요소
- 표시기
- 비즈니스 서비스, 활동 또는 조직 행동에 대해 정기적인 간격으로 수행되는 성과 측정을 정의합니다. 이러한 성과 측정은 시간이 경과함에 따라 일련의 지표 점수를 산출합니다. 기업은 이러한 점수를 추적하여 현재 조건을 측정하고 추세를 예측합니다.
기술적으로 표시기는 데이터 세트와 데이터 집계(예: 개수)를 선택적 조건과 결합합니다.
표시기의 주요 특징은 다음과 같습니다.- 표시기 점수는 표시기 소스에 정의된 기록 집합에서 자동으로 생성되거나, 수동으로 입력하거나, 다른 표시기에서 계산될 수 있습니다.
- 표시기 점수는 분석 허브 에서 보거나 분석하거나 위젯을 통해 대시보드에 표시할 수 있습니다.
편의를 위해 표시기를 주제별로 표시기 그룹으로 구성할 수 있습니다.
동의어: 메트릭, 비즈니스 메트릭, KPI
- 세부 항목 및 요소
- 를 사용하여 표시기 점수를 우선순위, 범주 또는 할당 그룹과 같은 질적 속성별로 그룹화하거나 필터링할 수 있습니다. , KPI 세부 정보 및 대시보드에 세부 항목을 분석 허브적용할 수 있습니다.
예를 들어, 할당 그룹별 오픈 변경 수를 볼 수 있습니다. 또는 우선 순위별로 새 변경 수를 볼 수 있습니다.
각 세부 항목 값을 세부 항목 요소라고 합니다. 예를 들어 우선순위 세부 항목에는 중요, 높음 및 낮음 요소가 포함될 수 있습니다. 세부 항목은 이러한 요소의 출처에 따라 자동, 수동 또는 외부로 분류됩니다. 자동 세부 항목 요소는 세부 항목 소스에 지정됩니다. 수동 세부 항목에는 조직을 정의하기 위해 요소가 수동으로 입력됩니다. 마지막으로, 외부 세부 항목은 세부 항목 요소를 검색하기 위한 JDBC 데이터 소스 및 SQL문을 지정합니다.
표시기에 세부 항목 수준을 두 개 이상 적용할 수 없습니다.
- 데이터 수집기
- 는 프로세스 테이블의 주기적인 스냅샷을 생성하여 점수 및 스냅샷 테이블에 저장하는 엔진입니다. 데이터 수집기 작업이 일정에 따라 자동으로 실행되도록 설정할 수 있습니다. 일반적으로 표시기 소스의 빈도와 일치하도록 작업 일정을 설정합니다. 한 작업은 일반적으로 동일한 표시기 소스를 사용하는 여러 표시기에 대한 점수를 생성합니다. 새 표시기에 대한 데이터를 수집할 때만 실행되는 기록 작업과 같이 수동으로 실행되는 작업을 설정할 수도 있습니다.
클래식 시각화
- Analytics Hub
- 은 보다 자세한 분석을 위해 사용되는 표시기의 탐색 뷰입니다. 이를 통해 특정 표시기의 추세, 예측, 세부 항목 및 관련 기록을 볼 수 있습니다. 표시기 기록에서 해당 표시기가 에 분석 허브 포함되는지 여부를 설정합니다.
분석 허브 이전에는 세부 성과표로 명명되었습니다.
- 코어 UI의 응답 대시보드
- 는 대상을 위한 논리적 뷰로 정렬된 여러 Performance Analytics, 보고 및 기타 위젯의 컬렉션입니다. 대시보드는 응답 또는 비반응형일 수 있습니다. 응답 대시보드를 만들거나 공유하려면 하나 이상의 역할이 필요하지만 모든 역할이 될 수 있습니다. 응답형 대시보드에서 위젯을 드래그하여 이동하고 크기를 조정할 수 있습니다. 응답하지 않는 대시보드는 유연성이 떨어지는 드롭존 레이아웃을 사용하며 보고, 만들고, 편집하려면 퍼포먼스 분석 역할이 필요합니다.
- 시계열
- 대상
- 조직에서 달성하고자 하는 목표로, 표시기 점수로 운영화됩니다. 대상을 사용하면 특정 날짜에 원하는 점수와 표시기의 실제 점수 간의 차이를 시각화할 수 있습니다.
대상은 개인 또는 전역일 수 있습니다. 개인 대상은 해당 대상을 만든 사용자에게만 표시되며 연한 선으로 표시됩니다. 전역 대상은 모든 사용자에게 표시되며 진한 선으로 나타납니다. 개인 대상은 분석 허브에만 나타나는 반면, 전역 대상은 및 시계열 위젯에 분석 허브 표시됩니다.
- 임계치
- 표시기의 일반 점수 범위를 정의하고 점수가 사상 최고 또는 최저에 도달하는 경우와 같이 특정 이벤트가 발생할 때 경보를 제공합니다.
임계치가 트리거되면 인스턴스에서 이메일 알림을 생성합니다. 이 메시지는 표시기와 연결되어 있으며 메시지를 통해 직접 사용할 수 있습니다 분석 허브.
임계치는 개인 또는 전역일 수 있습니다. 개인 임계치는 임계치를 생성한 사용자에게만 표시되며 연한 회색 점선으로 나타납니다. 전역 임계치는 모든 사용자에게 표시되며 진한 회색 점선으로 나타납니다. 개인 임계치는 표시기에만 나타나 분석 허브 고 전역 임계치는 시계열 위젯과 분석 허브 시계열 모두에 나타납니다.
- 위젯
- 에는 퍼포먼스 분석 표시기 점수의 재사용 가능한 시각화가 있습니다. 예를 들어 위젯은 시간에 따른 표시기의 변화, 표시기를 세분화할 수 있는 방법 또는 여러 표시기를 나란히 표시하는 방법을 표시할 수 있습니다. 많은 변형이 가능합니다. 위젯은 대시보드에 추가된 경우에만 표시됩니다.
다른 개념
- 집계/집계
- 다음 기능 중 하나를 참조할 수 있습니다.
- 퍼포먼스 분석 시간에 따른 표시기 점수를 집계하거나 수집하는 기능입니다. 표시기 구성에는 표시기 점수가 수집되는 빈도가 포함됩니다.
- 일정 기간 동안 수집된 표시기 점수에 적용되는 통계 함수입니다. 예를 들어, 표시기 점수에 3개월 SUM을 적용할 수 있습니다. 집계 기능은 표시기 양식에서 추가하거나 나중에 또는 위젯에 추가할 수 있습니다 분석 허브 . OR 위젯의 분석 허브 집계 함수라고 하는 이름은 시계열입니다.
- 세부 항목 매핑
- 표시기 소스와의 관계 또는 '맵' 세부 항목을 지정합니다. 세부 항목 매핑은 표시기 소스의 필드를 지정하거나 표시기 소스를 쿼리하는 스크립트를 지정합니다. 후자는 때때로 스크립팅된 세부 항목 매핑이라고 하며 이러한 매핑을 사용하는 세부 항목을 스크립팅된 세부 항목이라고 합니다.
- 분석 결과 소스
- 세부 항목에 포함되는 고유 값(세부 항목 요소라고 함)을 지정합니다. 세부 항목 소스는 테이블 또는 데이터베이스 뷰의 기록 세트 또는 버킷 그룹으로 정의됩니다. 여러 상세 항목이 동일한 상세 항목 소스를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 오픈 변경 수 표시기에 대해 모든 할당 그룹을 보는 대신 세부 항목 소스를 구성하여 요소 목록을 변경 프로세스의 일부인 그룹으로 제한할 수 있습니다.
- 버킷 그룹
- 는 값 범위를 개별 버킷으로 그룹화하는 등의 방법으로 데이터를 세분화로 사용할 수 있도록 데이터를 재분류하는 데 사용됩니다.
버킷 그룹으로 작업하려면 버킷 [pa_buckets]을 팩트 테이블로 사용하고 버킷 그룹을 조건으로 지정하는 세부 항목 소스를 생성합니다. 이 소스에 작성된 세부 항목이 스크립트와 함께 세부 항목 매핑을 사용하는 경우 세부 항목은 스크립트가 버킷에 반환하는 값을 그룹화합니다. 세부 항목 매핑에서 스크립트를 사용하는 대신 필드를 지정하는 경우, 세부 항목은 매핑된 필드의 값을 버킷으로 그룹화합니다.
데이터 아키텍처에서 버킷 그룹은 버킷 그룹 [pa_bucket_groups] 레코드에 정의되고 버킷은 버킷 [pa_buckets] 레코드에 정의됩니다. 각 버킷 [pa_buckets] 레코드에는 버킷 그룹 [pa_bucket_groups] 레코드에 대한 참조인 버킷 그룹 필드가 포함되어 있습니다.
- 일
- 하루는 퍼포먼스 분석 항상 24시간으로 정의됩니다. 퍼포먼스 분석 에서는 '영업일' 개념을 사용하지 않습니다.
- 표시기 소스
- 는 하나의 테이블 또는 데이터베이스 뷰에서 필터링된 기록으로 구성된 데이터 세트입니다. 표시기 소스 구성은 인시던트 [incident]와 같은 테이블, 해당 테이블에서 기록을 필터링하는 조건, 조건에 따라 기준이 되는 빈도를 지정합니다. 표시기 소스는 회전된 테이블을 지정할 수 없습니다. 여러 표시기가 동일한 표시기 소스를 사용할 수 있습니다. 데이터 수집 작업은 각 표시기 소스에 대해 데이터베이스를 한 번씩 쿼리합니다. 따라서 동일한 표시기 소스를 사용하는 모든 표시기는 동일한 시점의 데이터를 가져옵니다.
일반적으로 표시기는 특정 날짜의 상황을 추적합니다. 표시기 소스 조건에는 일반적으로 [Opened][on][Today]와 같은 날짜 관련 필터가 포함됩니다. 수집 빈도가 낮은 표시기는 [Closed][on][This month]와 같이 더 큰 날짜 범위를 지정할 수 있습니다.
- 스크립팅된 세부 항목
- 는 스크립트를 사용하여 표시기 소스를세부 항목 매핑으로 쿼리하는 세부 항목입니다.
- 스냅샷
- 은 해당 레코드의 점수가 수집될 때 수집된 레코드 목록(sys_ids)입니다. 스냅샷은 기록 수집이 선택된 자동 표시기에만 생성됩니다.
스냅샷/기록 목록은 에서 검색할 분석 허브수 있습니다.
스냅샷은 기본 표시기와 첫 번째 수준 세부 항목에 대해 유지됩니다. 두 번째 수준 세부 항목 스냅샷은 두 개의 첫 번째 수준 세부 항목 스냅샷 목록의 교집합으로 파생됩니다.