Componentes instalados com o Metric Intelligence

Vários tipos de componentes são instalados com a ativação do Inteligência para métricas plug-in (com.snc.sa.metric), incluindo tabelas, trabalhos agendados e propriedades.

Nota:

A tabela Arquivos de aplicações lista os componentes que são instalados com esta aplicação. Para obter instruções sobre como acessar esta tabela, consulte Encontrar componentes instalados com uma aplicação.

Trabalhos agendados instalados

Nome	Descrição
Métrica Inteligência - Trabalho do aluno de métrica	É executado diariamente e cria os modelos estatísticos usados para detecção de anomalias.
Inteligência de métrica: Limpar esquemas de métrica antigos e pontuações de anomalia	Limpa o. sa_metric_anomaly_scoree o. sa_metric_schema_definitiontabelas.
Inteligência de métrica: Sincronize o esquema de métrica com o MID	Sincronizando dados da instância para o MID Server na tabela de esquema de métrica sa_metric_schema_definition.
Inteligência de métrica: Sincronize tabelas com o MID	Sincronizando dados da instância para o MID Server em tabelas.
Métrica Inteligência - Limpeza da tabela	Limpar tabelas relacionadas a várias operações de exclusão.
Inteligência de métrica - Trabalho do aluno com intervalo de observação	Calcula o intervalo de observação usando pontos de dados coletados para todas as séries de dados.
Inteligência de métrica - Pontuação de anomalia obsoleta do processo - Diariamente	Trabalho diário que limpa pontuações de anomalia obsoletas, por uma janela de tempo especificada, na tabela Pontuação de anomalia de métrica [sa_metric_anomaly_score]. Usa as propriedades sa_metric.anomaly_score_stale_interval_in_dayse. sa_metric.anomaly_score_next_stale_interval_in_dayspara calcular a janela de tempo para limpeza.
Inteligência de métrica - Sincronizar pontuações de anomalia de IC	Mantém as pontuações de anomalia atualizadas com qualquer exclusão de métricas.
Inteligência de métrica - Trabalho de configuração de métrica	Sincroniza as configurações de métrica da instância para todos Inteligência para métricas MID Servers.
Inteligência de métrica: Trabalho do aluno do modelo de filtro kalman de nível local	Cria modelos de filtro kalman de nível local nos quais executar a detecção de mudanças.
Inteligência de métrica - Teste de modelo de anomalia	Trabalho agendado sob demanda que é executado quando o usuário clica Executar Teste de Anomalia .
Inteligência de métrica: Validar cluster distribuído MID	Verifica o status do nó do cluster. Se o status for Iniciado e o status do Inteligência para métricas a extensão não é nenhuma das Iniciado / Iniciando / Aviso [aviso com erros específicos], o trabalho muda o status do nó do cluster para Interrompido . Isso acontece quando O MID Server para inesperadamente sem notificar a instância de que ele está parando. Verifica o status de todos os nós de cluster em todos os MID Servers no cluster. Se o status de todos os nós for Interrompido e o status do cluster em si é Iniciado , em seguida, o trabalho muda o status do cluster para Interrompido . Se o status do cluster for Interrompido Mas há MID Servers com um nó de cluster em execução, então o trabalho muda o status do cluster para Iniciado . Verifica o número de líderes de cluster: Se dois forem detectados, o trabalho interromperá todo o cluster. Isso acontece quando os MID Servers não conseguem se conectar a outros membros do cluster e formar vários subclusters.
Gestão de eventos - Eventos de vinculação de métrica de processo [1000-1020]	Processar eventos de vinculação de métrica da Inteligência de métrica separadamente do Gestão de eventos eventos (intervalo de bucket de 1000 a 1020).
Gestão de eventos - Eventos de vinculação de métrica de processo [1020-1040]	Processar eventos de vinculação de métrica da Inteligência de métrica separadamente do Gestão de eventos eventos (intervalo de bucket de 1020 a 1040).
Gestão de eventos - Eventos de vinculação de métrica de processo [1040-1060]	Processar eventos de vinculação de métrica da Inteligência de métrica separadamente do Gestão de eventos eventos (intervalo de bucket de 1040 a 1060).
Gestão de eventos - Eventos de vinculação de métrica de processo [1060-1080]	Processar eventos de vinculação de métrica da Inteligência de métrica separadamente do Gestão de eventos eventos (intervalo de bucket de 1060 a 1080).
Gestão de eventos - Eventos de vinculação de métrica de processo [1080-1100]	Processar eventos de vinculação de métrica da Inteligência de métrica separadamente do Gestão de eventos eventos (intervalo de bucket de 1080 a 1100).
Inteligência de métrica - Trabalho do aluno do modelo não paramétrico estacionário	Aprende o modelo não paramétrico estacionário.
Inteligência de métrica - Trabalho do aluno do modelo combinado	Constrói todas as informações necessárias para executar a detecção de anomalias em tempo real (calculando a frequência de dados e criando modelos estatísticos) em um subconjunto de todas as séries para as quais os dados estão sendo coletados.

Tabelas instaladas

Tabela	Descrição
Modelo de série temporal da métrica [sa_time_series]	Modelos estatísticos criados para dados de métrica.
Anomalia de alerta [em_alert_anomaly]	Alertas de anomalia criados a partir de eventos de anomalia que foram enviados pelo Metric Intelligence para que os usuários possam revisar. Os alertas de anomalia são mantidos separadamente dos alertas regulares do sistema.
Pontuação de anomalia métrica [sa_metric_anomaly_score]	Armazena pontuações de anomalia para a métrica.
Métrica para SysIds excluídos de mapeamento de IC [sa_metric_map_deleted]	SysIds de registros de mapeamento de métrica para IC excluídos.
Métrica para o mapeamento de IC [sa_metric_map]	Mapeamentos atualmente em vigor de tipos de métrica para ICs.
Registro de tipo de métrica SA [sa_metric_registration]	Detalhes sobre o registro de tipo de métrica.
SysIds Excluído de Registro de Tipo de Métrica [sa_metric_registration_deleted]	SysIds de registros que foram excluídos da tabela Registro de tipo de métrica SA [sa_metric_registration].
Definição do esquema da métrica [sa_metric_schema_definition]	Mapa de métricas que estão sendo recebidas com base na classe de IC. Ele é usado para otimizar a carga de dados de métrica que está sendo enviada do MID Server para a instância.
Tipo de métrica [sa_metric_type]	Origem do tipo de métrica.
SysIds Excluídos do Tipo de Métrica do Sistema de Monitoramento [sa_source_metric_type_deleted]	SysIds de métricas do sistema de monitoramento excluídas.
Tipo de métrica do sistema de monitoramento [sa_source_metric_type]	Tipos de métrica por classe de IC, status ativo/inativo e origem de métrica.
Configurações de Métrica [sa_metric_config_setting]	Definições de configuração padrão para MID Servers do Metric Intelligence.
Regras de configuração de métrica [sa_metric_config_rule]	Regras para substituir as definições de configuração dos MID Servers.
Configurações substituídas por métrica [sa_metric_config_rule_setting]	Mapeia configurações substituídas para regras definidas personalizadas.
Configurações em Fases de Métrica [sa_metric_config_staging]	Configurações codificadas salvas para os MID Servers.
Parâmetros aprendidos por métrica [sa_metric_learned_param]	Parâmetros aprendidos para combinações de IC/métrica que serão sincronizados com os MID Servers.
Métrica para Detalhes Excluídos de Mapeamento de IC [sa_metric_map_deleted_detail]	Detalhes sobre entradas excluídas da métrica para a tabela de mapeamento de IC. Inclui IC, métrica e SYSID da entrada excluída na tabela Métrica para mapeamentos de IC [sa_metric_map].
Monitorar ICs exclusivos criados no mapa da métrica [sa_metric_ci_tracker]	Todos os ICs exclusivos para os quais a entrada de mapa de métrica foi criada.
Classe de Métrica [sa_metric_class]	Classes de métrica que podem ser associadas a métricas específicas para substituir limites e larguras aprendidas.
Pontuação de Mudança de Métrica [sa_metric_change_score]	Informações de eventos de mudança.
Regras de teste de anomalia [sa_metric_anomaly_test_rule]	Regras de teste de anomalia usadas para testes de modelo de anomalia.
Resultados de testes de anomalia [sa_metric_anomaly_test_result]	Resultados do teste do modelo de anomalia, como limites e pontuações de anomalia.
Parâmetros de configuração personalizada de teste anomalia métrica [sa_metric_anomaly_test_config_custom_param]	Parâmetros personalizados para séries selecionadas no teste de modelo de anomalia.
Propriedades da Inteligência de métrica [sa_metric_property]	Propriedades da Inteligência de métrica por domínio.
Controlar o nome do host com métrica de IC [sa_metric_ci_host]	ICs vinculados ao nome do nó do evento de vinculação.
Funções compatíveis com o idioma de expressão de métricas [sa_metric_expr_function]	Funções compatíveis com o idioma de expressão de métrica.
Tipos de argumentos para as funções compatíveis com o idioma de expressão da métrica [sa_metric_expr_func_arg]	Tipos de argumento para funções compatíveis com o idioma de expressão de métrica.
Rastrear tipos de IC a entradas de métricas válidas para fontes diferentes [sa_metric_ci_type_map]	Rastreie tipos de IC para entradas de métrica válidas para diferentes origens.
Tipo de IC para a Classe do Recurso [sa_ci_type_to_resource_class]	Contém mapeamentos do tipo de IC para a classe de recurso. Usado para vinculação de recursos durante pesquisas de recursos com um IC e um resource_pathno evento. A tabela [sa_ci_type_to_resource_class] contém alguns registros de mapeamento padrão, e a função evt_mgmt_admin é necessária para gerenciar esta tabela.
Recurso de IC [ic_resource]	Tabela primária usada para vinculação de recursos.
Hardware do recurso de IC [ic_resource_hardware]	Uma extensão da tabela Recurso de IC [ci_resource], usada para vinculação de recursos.
Aplicação do recurso de IC [ic_resource_appl]	Uma extensão da tabela Recurso de IC [ci_resource], usada para vinculação de recursos.
Serviço do recurso de IC [ic_resource_service]	Uma extensão da tabela Recurso de IC [ci_resource], usada para vinculação de recursos.
VM do recurso de IC [ic_resource_vm_object]	Uma extensão da tabela Recurso de IC [ci_resource], usada para vinculação de recursos.
Banco de dados do recurso de IC [ic_resource_database]	Uma extensão da tabela Recurso de IC [ci_resource], usada para vinculação de recursos.
Histórico de Eventos em Série [sa_series_event_history]	Informações sobre o modo de manutenção de início e término de ICs. Inteligência para métricas Armazena informações históricas sobre as vezes que os ICs entram e saem do modo de manutenção se a propriedade do sistema sa.model_learner.maint_event_record_history_enabled estiver definida como verdadeira (padrão). E se a propriedade do sistema sa_metric.maint_exclusion também estiver definida como verdadeira (padrão), as métricas de ICs que estão no modo de manutenção serão excluídas do aprendizado do modelo.
Metadados do painel de métrica [sa_metric_dashboard_metadata]	Configurações de gráfico por classe de IC, para as métricas exibidas para um IC associado a um alerta, no Espaço do agente.
Preparação da Detecção de Anomalia de Configuração de Métrica [sa_metric_config_anomaly_detection_staging]	Tabela interna que é usada para ajudar a calcular o nível de ação de cada entrada na tabela Métrica para Mapeamento de IC [sa_metric_map].

Propriedades instaladas

Nota:

Para abrir a tabela Propriedade do Sistema [sys_properties], digite sys_properties.list no filtro de navegação. Para abrir a tabela Configurações de métrica [sa_metric_config_setting], insira sa_metric_config_setting.list no filtro de navegação.

Propriedade	Uso
sa.metric.map.with.ci.expiration.sec	O período (em segundos) que os registros para mapeamento de dados brutos para ICs permanecem em vigor se o mapeamento para IC for encontrado. Tipo : numérico Valor padrão : 432000 Local: Tabela propriedades do sistemna [sys_properties] Saiba mais: Inteligência para métricas
sa.metric.map.without.ci.expiration.sec	O período (em segundos) que os registros para mapeamento de dados brutos para ICs permanecem em vigor se o mapeamento para IC não for encontrado. Tipo : numérico Valor padrão : 86400 Local: Tabela propriedades do sistemna [sys_properties] Saiba mais: Inteligência para métricas
sa_metric.anomaly_score_stale_interval_in_days	O dia de início da janela de tempo em que Operational Metrics – Process Stale Anomaly Score – Dailyo trabalho agendado usa ao verificar o status de obsolescência da pontuação de anomalia. A janela de tempo se estende de hoje até o último número de dias especificado nesta propriedade. Tipo : numérico Valor padrão: 3 Local: Tabela propriedades do sistemna [sys_properties]
sa_metric.anomaly_score_next_stale_interval_in_days	Número de dias pelos quais estender a janela de tempo usada pelo Operational Metrics – Process Stale Anomaly Score – Dailytrabalho agendado. Aplica-se se o trabalho for executado, mas não retornar dados usando a janela de tempo especificada pelo sa_metric.anomaly_score_stale_interval_in_dayspropriedade. Tipo : numérico Valor padrão: 7 Local: Tabela propriedades do sistemna [sys_properties]
max_records_per_rest_request	Número máximo de registros a serem baixados da instância para o MID Server em cada ciclo de sincronização. Esta propriedade é para uso interno. Tipo: inteiro Valor padrão : 10000 Outros valores possíveis: Valor mínimo : 1000 Valor máximo : 20000 Local Tabela Configurações de métrica [sa_metric_config_setting].
normalized_metric_max_queue_size	Tamanho da fila de métricas. O detector de anomalias lê esta fila e determina para cada métrica se ela é anômala. Esta propriedade é para uso interno. Tipo: inteiro Valor padrão : 3000000 Outros valores possíveis: Valor mínimo : 1000000 Valor máximo : 5000000 Local Tabela Configurações de métrica [sa_metric_config_setting].
normalized_metric_queue_consumer_count	Número de threads que executam simultaneamente a detecção de anomalias. Esta propriedade é para uso interno. Tipo: inteiro Valor padrão : 12 Outros valores possíveis: Valor mínimo : 8 Valor máximo : 16 Local Tabela Configurações de métrica [sa_metric_config_setting].
ignite_data_streamer_thread_count	Número de threads que os hosts de dados usam para gravar dados no cache. O host de dados cria lotes a partir de entradas de dados individuais e adiciona esses lotes ao cache. Esta propriedade é para uso interno. Tipo: inteiro Valor padrão : 8 Outros valores possíveis: Valor mínimo : 8 Valor máximo : 32 Local Tabela Configurações de métrica [sa_metric_config_setting].
ignite_data_streamer_flush_frequency	Frequência de limpeza automática de hosts de dados. O host de dados cria lotes a partir de entradas de dados individuais e adiciona esses lotes ao cache. Esta propriedade é para uso interno. Tipo: inteiro Valor padrão: 1000 Outros valores possíveis: Valor mínimo : 0 Valor máximo : 30000 Local Tabela Configurações de métrica [sa_metric_config_setting].
ignite_data_streamer_buffer_size	Tamanho do buffer dos hosts de dados. O host de dados cria lotes a partir de entradas de dados individuais e adiciona esses lotes ao cache. Esta propriedade é para uso interno. Tipo: inteiro Valor padrão : 102400 Outros valores possíveis: Valor mínimo : 1024 Valor máximo : 1024000 Local Tabela Configurações de métrica [sa_metric_config_setting].
ignite_data_streamer_batch_size	Tamanho do lote que é adicionado a um host de dados. O host de dados cria lotes a partir de entradas de dados individuais e adiciona esses lotes ao cache. Esta propriedade é para uso interno. Tipo: inteiro Valor padrão : 5000 Outros valores possíveis: Valor mínimo : 1 Valor máximo : 10000 Local Tabela Configurações de métrica [sa_metric_config_setting].
ignite_data_streamer_batch_flush_frequency	Frequência de limpeza automática de lotes internos antes de adicionar dados aos hosts de dados. O host de dados cria lotes a partir de entradas de dados individuais e adiciona esses lotes ao cache. Esta propriedade é para uso interno. Tipo: inteiro Valor padrão : 5000 Outros valores possíveis: Valor mínimo : 1000 Valor máximo : 30000 Local Tabela Configurações de métrica [sa_metric_config_setting].
sa.metric.use.resource.binding	Habilita a vinculação de recursos. Tipo: verdadeiro | falso Valor padrão: verdadeiro Local: Tabela propriedades do sistemna [sys_properties] Saiba mais: Vinculação de métrica a recursos
sa.metric.display.mid.setup.action	Exibe o. Configurar Inteligência de métrica Link relacionado no formulário DO MID Server, para um MID Server que foi validado e que está em execução. Tipo: verdadeiro | falso Valor padrão: verdadeiro Local: Tabela propriedades do sistemna [sys_properties] Saiba mais: MID Server e cluster distribuído do MID Server para Inteligência de métrica
sa.model_learner.maint_event_record_history_enabled	Armazena informações históricas sobre o modo de manutenção de início e término de ICs na tabela Histórico de eventos em série [sa_series_event_history]. Tipo: verdadeiro | falso Valor padrão: verdadeiro Local: Tabela propriedades do sistemna [sys_properties] Saiba mais: Noções básicas do Inteligência para métricas
sa_metric.maint_exclusion	Exclui métricas de ICs que estão no modo de manutenção do aprendizado do modelo. Tipo: verdadeiro | falso Valor padrão: verdadeiro Local: Tabela propriedades do sistemna [sys_properties] Saiba mais: Noções básicas do Inteligência para métricas
sa.model_learner.maint_history_batch_size	Determina o número de séries de dados por lote ao armazenar informações sobre o modo de manutenção de início e término de ICs, na tabela Histórico de eventos em série [sa_series_event_history]. Ajuste a configuração desta propriedade se houver problemas de desempenho relacionados. Tipo: inteiro Valor padrão: 1000 Local: Tabela propriedades do sistemna [sys_properties] Saiba mais: Noções básicas do Inteligência para métricas
sa_metric.scheduled_jobs_to_monitor_sys_id_list	Contém os sys_ids dos 3 trabalhos agendados que o monitoramento de integridade automática do Metric Intelligence monitora: Inteligência de métrica - Trabalho de configuração de métrica Inteligência de métrica: Sincronize tabelas com o MID Inteligência de métrica: Validar cluster distribuído MID