Painel de prontidão do serviço de aplicações em espaço configurável
Revise as informações no painel para confirmar que você está pronto para descobrir e mapear serviços de aplicações com base no aprendizado de máquina (ML). Mapeamento de serviços usa dados processados por Inteligência preditiva para gerar sugestões para conexões baseadas em tráfego.
Solicitar aplicativos na Store
Acesse o site ServiceNow Store para ver todos os aplicativos disponíveis e obter informações sobre como enviar solicitações para a loja. Para obter informações sobre notas de versão cumulativa para todos os aplicativos liberados, consulte as ServiceNow Store notas de versão do histórico de versão.
Inteligência preditiva Avalia conexões entre impressões digitais da aplicação, ICs e processos e classifica sua relevância. Mapeamento de serviços usa essas informações para criar conexões com base em regras de conexão. Ele também gera sugestões de conexão para servidores e balanceadores de carga para você decidir quais conexões adicionar ou remover das instâncias de serviço.
Os widgets da página Painel de ML mostram as informações sobre pré-requisitos e problemas relacionados à descoberta de serviço com base no Inteligência preditiva. Selecione links dentro dos widgets e relatórios para navegar até a lista ou formulário relacionado.
Funções necessárias de ServiceNow AI Platform
service_mapping_admin
Acesse o painel de prontidão do serviço de aplicações
Para abrir o painel, navegue até . Em seguida, selecione o ícone de prontidão do serviço de aplicações 
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Relatórios
| Título | Tipo | Tabela de origem | Descrição |
|---|---|---|---|
| Status do mapeamento do serviço de aplicações | Um relatório de barras  |
Status do serviço relacionado ao ML [ml_related_service_status] | Um relatório de barras que fornece o resumo dos problemas relacionados ao ML em serviços de aplicações mapeados. Para informações detalhadas, consulte Status de mapeamento de serviços de aplicações. |
| Status de treinamento de impressões digitais da aplicação | Um relatório de donut  |
Status de treinamento do AFP [afp_training_status] | Um relatório de donut que mostra o status do treinamento de impressão digital da aplicação. Inteligência preditiva treina modelos preditivos e soluções de aprendizado de máquina. Visualize o status de treinamento das impressões digitais do aplicativo para entender se sua implantação está pronta para mapeamento usando o Inteligência preditiva. |
| Sugestões de conexão com base no tráfego para serviços descobertos que já existem | Um relatório de donut |
Sugestões de conexão [ sa_ml_connection_suggestion ] | Um relatório de donut que reflete a proporção de conexões classificadas para conexões válidas na tabela Sugestões de conexões. Esta tabela só é preenchida durante a descoberta de cima para baixo. |
Status de mapeamento de serviços de aplicações
| Categoria | Descrição |
|---|---|
| Mapeado sem problemas | O número de instâncias de serviço descobertas sem problemas relacionados ao ML. |
| AFP de origem-destino ausente | O número de instâncias de serviço sem algumas impressões digitais da aplicação para um processo de origem ou destino. Para resolver problemas, calibre a descoberta baseada em impressão digital. |
| Processo de origem-destino ausente | O número de instâncias de serviço sem algumas informações do processo de origem-destino. Para resolver esses problemas, redescubra os hosts de destino e certifique-se de que os processos relevantes sejam descobertos. |
| Nível de confiança indisponível | O nível de confiança indica a probabilidade desta conexão fazer parte das instâncias de serviço. Se o nível de confiança for exibido como N/A, aguarde até que o treinamento de impressões digitais da aplicação seja concluído. |
| Host de destino ausente | O número de instâncias de serviço com algumas conexões de IC não totalmente descobertas, porque a descoberta horizontal não descobriu ICs de host. Para resolver esses problemas, redescubra os hosts de destino e certifique-se de que os processos relevantes sejam descobertos. |
Status de pré-requisitos
O mapeamento de instância de serviço requer a integração de vários módulos e aplicações: Credenciais, Inteligência preditiva Descoberta de Mapeamento de dependências de aplicações (ADME) aprimorado e trabalhos agendados. Revise a lista de pré-requisitos e certifique-se de que o estado de todos os pré-requisitos seja Pronto.
| Pré-requisito | Descrição |
|---|---|
| Instale e ative o plug-in PI (Inteligência preditiva) | O Mapeamento de serviços usa o Inteligência preditiva para gerar sugestões de conexão.
|
| Ativar a propriedade ADME | O Mapeamento de serviços usa probes de ADME. Verifique se a propriedade glide.discovery.enable_adme está definida como Verdadeiro. |
| Habilite o probe ADME ou ADM para cada SO relevante | Existem vários probes de ADME para diferentes tipos de sistemas operacionais. Habilite todos os probes necessários para descobrir ICs em seu ambiente. |
| Permitir expansão de endereço IP |
Esta configuração ajuda a gerenciar a expansão de endereços globais (como "0,0.0,0" ou "*") em endereços IP individuais. O limite para esta expansão deve ser maior que 0. Para verificar e definir este limite:
|
| Habilitar trabalho agendado de AFP (Application Fingerprint, impressão digital do aplicativo) | Certifique-se de que o trabalho agendado Applications suggestion - ITOM Autodisco que controla a descoberta baseada em impressão digital esteja definido como Ativo. |
| Como ativar a propriedade de sugestão de conexão | Confirme essa descoberta com base em Inteligência preditiva habilitado. Navegue até a tabela Propriedade do sistema [sys_properties] e verifique se sa_ml.connection_suggestions.activea propriedade está definida como Verdadeiro . |
| Como ativar o trabalho agendado de sugestão de conexão | Certifique-se de que o Status do relatório agendado Service Mapping - Traffic Process to Process seja Ativo. Esse trabalho agendado ativa o gatilho de geração de sugestões de conexão. |
Problemas de serviço
Revise a lista de instâncias de serviço mais afetadas por problemas relacionados ao ML. A lista dos serviços mais afetados estará disponível se o recurso de sugestões de conexão estiver habilitado em sua implantação. A lista mostra os nomes dos serviços e o número de problemas relacionados a ML para cada um deles. Também indica se o recurso baseado em tráfego está habilitado para os serviços.