Konfigurieren Sie HDBSCAN für eine Clustering-Lösung

  • Freigeben Version: Zurich
  • Aktualisiert 31. Juli 2025
  • 2 Minuten Lesedauer

    • Erwägen Sie, den HDBSCAN-Algorithmus (Hierarchical Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise) auf Ihre Clustering-Lösung anzuwenden. HDBSCAN ist als Alternative zum standardmäßigen Clustering-Algorithmus k-means verfügbar.

    Vorbereitungen

    Hinweis:
    Die Konfiguration von erweiterten Einstellungen für ML-Lösungen ist optional. Wenn Sie eine dieser Einstellungen konfigurieren möchten, stellen Sie sicher, dass Sie über die Technologie, die Sie in der Lösung aktivieren, gut informiert sind und dass Ihr Anwendungsfall von dem profitiert, was die Technologie bietet. Weitere Informationen finden Sie unter Vertiefen Sie sich mit erweiterten Clustering-Parametern artikel auf ServiceNow Community.
    • Erstellen Sie eine Definition für eine Clustering-Lösung, oder verwenden Sie eine vorhandene.
    • Erforderliche Rolle: admin oder ml_admin

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Sie können den HDBSCAN-Algorithmus anwenden, um das System bei der Identifizierung von Datenbeispielen zu unterstützen, die keinem Cluster zugewiesen sind. Sie können beispielsweise HDBSCAN anwenden, um Themen-Discovery zu unterstützen.

    Predictive Intelligence Implementiert k-Mittel Algorithmus standardmäßig in seinem Clustering-Framework. HDBSCAN ähnelt dem DBSCAN-Clustering-Algorithmus, außer dass es mit Clustern mit minimaler Größe funktioniert und dazu beitragen kann, stabilere und persistentere Cluster bereitzustellen. Eine Zusammenfassung der Funktionsweise von HDBSCAN finden Sie unter Dieser artikel . Einen Vergleich zwischen DBSCAN und HDBSCAN finden Sie unter Dieser artikel Und Dieser artikel .

    Hinweis:
    Mit HDBSCAN trainierte Clustering-Lösungen unterstützen keine Cluster-Updates. Updates für diese Lösungen schlagen fehl, und die Lösungen werden nicht in ml_Cluster_Detail_table protokolliert. Verwenden Sie DBSCAN- oder k-Means-Trainingsmethoden, wenn Sie Cluster-Updates aktivieren möchten.

    Prozedur

    1. Navigieren zu Alle > Predictive Intelligence > Clustering > Lösungsdefinitionenan.
      Der Navigationspfad von Predictive Intelligence zur Listenansicht Clustering-Definitionen, in der Sie eine neue Definition der Clustering-Lösung erstellen.
    2. Wählen Sie Neu.
    3. Erstellen Sie ein neues Formular zur Definition der Clustering-Lösung, oder verwenden Sie ein vorhandenes.
      In diesem Beispielszenario erstellen Sie Hdbscan-sf Formular „Clustering-Definition“ wie in der Abbildung unten. Konfigurieren Sie die Felder wie folgt:
      • Bezeichnung : Hdbscan-sf
      • Wortkorpus : Incident_wc , Oder ein anderer Wortkorpus mit Incident-Datensatzdaten (aus der Washington DC Release, ein Wortkorpus ist nicht erforderlich, daher wird dieses Feld nicht angezeigt).
      • Tabelle: Incident [incident]
      • Felder : Kurzbeschreibung
      • Aktualisierungshäufigkeit : Nicht aktualisieren
      • Stoppwörter : Standardmäßige Englische Stoppwörter
      • Trainingshäufigkeit : Alle 30 Tage
      • Verarbeitungssprache : Englisch
      Eine von Ihnen erstellte Beispiel-Clustering-Lösungsdefinition, auf die Sie den Parameter DBSCAN anwenden.
    4. Wählen Sie Aus Übermitteln Und Trainieren .
    5. Wählen Sie auf der Registerkarte Erweiterte Lösungseinstellungen im Abschnitt zugehörige Links des trainierten Formulars aus Lösungsparameter Wählen Sie in der Auswahl die Option aus Neu .
      So wählen Sie die Option „Lösungsparameter“ zum Erstellen des Parameters aus.
    6. Erstellen Sie einen Parameterdatensatz.
      1. Klicken Sie im Feld Lösungsparameter auf das Suchsymbol.
      2. Wählen Sie im Bildschirm ML-Lösungsparameter die Option aus Verwenden Sie HDBSCAN Algo für Clustering .
        So erstellen Sie den Parameterdatensatz, indem Sie die Schaltfläche Suchen und dann die Kurzbeschreibung des HDBSCAN-Schlüssels auswählen.
    7. Wählen Sie Absenden.
      Der Datensatz „Erweiterte Lösungseinstellung“ wird mit dem HDBSCAN-Algorithmus angezeigt, der auf den Datensatz angewendet wird. Das Feld Anwendereingaben Ist ausgegraut, da sie nicht für diesen Algorithmus gilt.
      Der neue Lösungsparameterdatensatz, den Sie aus den Werten erstellen, die Sie gerade zugewiesen haben.
    8. Wählen Sie Absenden.
      Ergebnis : HDBSCAN ist für Ihre Clustering-Lösung konfiguriert. Der Lösungsparameter wird auf der Registerkarte „Erweiterte Lösungseinstellungen“ des Formulars zur Definition der Clustering-Lösung angezeigt.
      Wenn Sie den von Ihnen erstellten Datensatz übermitteln, wird der HDBSCAN-Lösungsparameter in Ihrem Formular zur Definition der Clustering-Lösung angezeigt.