Task Intelligence erkunden

  • Freigeben Version: Zurich
  • Aktualisiert 31. Juli 2025
  • 2 Minuten Lesedauer
  • Erfahren Sie mehr über Task Intelligence Und wie Modelle für maschinelles Lernen aus Ihren Daten lernen können, um Vorhersagen zu treffen und wichtige Ergebnisse zu erzielen.

    Task Intelligence – Übersicht

    Mit Task Intelligence, Sie können einfach Lösungen für maschinelles Lernen einrichten, die mit Ihren Daten interagieren. Anschließend können Sie nachverfolgen, wie sich die Lösungen auf die Momente der Erstellung, Abwendung, Selektierung, Korrektur und Optimierung auswirken. Mit der automatisierten Aufgabenerstellung, Selektierung und Untersuchung verbringen Service Desk-Mitarbeiter weniger Zeit mit dem Empfang und der Vorbereitung von Informationen, sodass Aufgaben schneller ausgeführt werden können. Diese Modelle können Ihnen helfen, effizienter zu arbeiten und die durchschnittliche Zeit bis zur Lösung (MTTR) von Aufgaben zu reduzieren.

    Mit Task Intelligence, Service Desk-Mitarbeiter:
    • Probleme schneller lösen, um Service und Experiences zu verbessern
    • Sich auf sinnvolle, hochwertige Arbeit konzentrieren
    • Reduzieren Sie Fehlerraten  und senken Sie die Kosten
    • Amortisierungszeit mit intuitiven Experiences verbessern

    GIF der Administratorkonsole.

    Die Administratorkonsole unterstützt die folgenden Modelltypen:
    Modell Anwendung Beschreibung
    Incident-Feldvorhersage Task Intelligence für ITSM

    Erstellen Sie ein Incident-Feldvorhersagemodell

    Verwaltung von Ähnlichkeitsmodellen Task Intelligence für ITSM Create a similar records prediction model in Task Intelligence for ITSM
    Fallfeldvorhersage Task Intelligence für CSM

    Prognostiziert Ausgabefelder in Fallformularen, einschließlich Kategorisierung.

    Record categorization

    Stimmungsvorhersage Task Intelligence für CSM

    Prognostiziert die aktuelle und trendige Anwenderstimmung.

    Hinweis:
    Modell ist vortrainiert, kann aber getestet und bearbeitet werden. Es kann nur ein Stimmungsmodell konfiguriert werden.
    Spracherkennung Task Intelligence für CSM

    Erkennt die Sprache, welche Sprache verwendet wird.

    Hinweis:
    Modell ist vortrainiert, kann aber getestet und bearbeitet werden. Es kann nur ein Spracherkennungsmodell konfiguriert werden.

    Task Intelligence – Workflow

    Die Task Intelligence-Administratorkonsole Verwendet Modelle für maschinelles Lernen. Die Modelle sind statistisch und können zukünftige Daten vorhersagen, indem sie mit Ihren vergangenen Daten trainieren.

    Mit der Administratorkonsole können Sie erstellen, konfigurieren, trainieren, testen, und stellen Sie Vorhersagemodelle bereit, die für die Automatisierung in anderen verwendet werden ServiceNow Funktionen und Anwendungen, z. B. Kundenservice-Management (CSM).

    Beim Trainieren eines Modells für maschinelles Lernen erlernt das Modell Muster aus vergangenen Daten, um Vorhersagen für neue Daten zu treffen. Modelle werden mit vielen Daten trainiert, damit sie Muster erlernen können, und die Größe des Datensatzes verleiht den erlernten Muster statistische Signifikanz. Durch die Beantwortung von Fragen zu Ihren Informationssystemen, Geschäftsprozessen und Servicebetrieben lernt das System aktiv aus Ihren Antworten.

    Task Intelligence – Vorteile

    Die Task Intelligence-Administratorkonsole Bietet Administratoren eine ohne Code-Experience für die Bereitstellung Task Intelligence Lösungen. Die nahtlose Experience hilft Ihnen, die Erstellung, Abwendung, Selektierung und Lösung von Aufgaben zu automatisieren und zu optimieren.

    Funktionen werden von zwei Anwendungen implementiert: Task Intelligence for Customer Service Und Task Intelligence für ITSM .

    Leistung Funktion Anwender
    Formularfeldwerte vorhersagen, um sie automatisch auszufüllen oder als Vorschläge zu empfehlen Erstellen Sie ein Feldvorhersagemodell Administratoren, Service Desk-Mitarbeiter
    Kategorisieren Sie E-Mails und Fälle basierend auf Sprache und Anhangsinhalt Record categorization Service Desk-Mitarbeiter
    Vorhersage der Incident-Kategorie und -Priorität basierend auf vorherigen Incidents, um die Zeit bis zur Lösung zu verkürzen Erstellen Sie ein Incident-Vorhersagemodell Service Desk-Mitarbeiter
    Analysieren Sie die anfängliche und laufende Stimmung während Kundenservicefälle Sentiment Analysis Service Desk-Mitarbeiter
    Identifizieren Sie die Sprache, die zum Erstellen von Kundenservicefällen verwendet wird Language detection Service Desk-Mitarbeiter
    Analysieren und bewerten Sie die Leistung von Modellen Task Intelligence Analytics und Überwachung Administratoren