Visualization Designer (可視化デザイナー) での棒グラフによる可視化の作成

  • リリースバージョン: Xanadu
  • 更新日 2024年08月01日
  • 所要時間:10分
  • 棒グラフによるチャート化を使用して、その情報が表す値に比例するセグメント内の情報を表示します。縦棒グラフと水平棒グラフの可視化では、名義データまたは順序データを表す数値を比較します。

    始める前に

    必要なロール:任意の内部ロールを使用して、ダッシュボードからデータの可視化を作成できます。可視化デザイナーで可視化を作成し、可視化を可視化ライブラリに保存するには、viz_creator、viz_admin、または admin ロールが必要です。意味のある可視化を作成するには、レポートするデータにアクセスする権利が必要です。 アクセスの詳細については、「 report_view のアクセス制御」を参照してください。

    このビジュアリゼーション タイプの詳細については、ServiceNow 開発者サイトの「棒グラフのビジュアリゼーションの概要」を参照してください。

    このタスクについて

    一般に、水平バーを使用して、各アサイン先グループのユーザー数などの名目データをグラフ化します。垂直棒グラフを使用して、さまざまな経過時間バケット内のオープンインシデントの数など、序数データをグラフ化します。ダッシュボードでの棒グラフによるチャート化の使用については、「 the 開発者サイト.

    手順

    1. 移動先 すべて > プラットフォームアナリティクス > Library (ライブラリ) > データの可視化.
    2. [新規] を選択します。
    3. 水平棒グラフ (横棒グラフアイコン) または垂直棒グラフ (縦棒グラフアイコン) の視覚化タイプを選択します。
    4. ヘッダーと境界線を設定します。ヘッダーと境界線のオプションは、すべてのデータソースで同じです。
      ヘッダーフィールドと境界線フィールド 説明
      ヘッダーを表示 タイトルとアイコンを含む可視化ヘッダー。
      ヘッダーセパレーターを表示 コンポーネントの残りの部分からヘッダーを分離する線を表示するオプション。
      チャートタイトル 可視化のタイトル。
      説明 エンドユーザーに表示される可視化の簡単な概要。
      タイトルを折り返す 長いタイトルを 2 行目に折り返すオプション。false の場合、長いタイトルを切り捨てる省略記号が表示されます。
      ラベルを折り返す 長い要素ラベルを軸上で折り返す場合に選択します。
      最大ラベルサイズ (ピクセル) 軸上の要素名の最大ラベルサイズを指定します。既定値 = 100 px。
      切り捨てタイプ 長いラベルを切り捨てる場所を省略記号で指定します。オプションは、[開始]、[中間]、および [終了] です。
      境界線を表示 コンポーネントの周囲に線を表示するオプション。
      ベア データ可視化の周囲のパディングを削除して、ページ上の位置をよりコンパクトにするオプション。[境界線を表示] がオフの場合にのみ使用できます。
    5. データソースを選択します。
      データソースの一般的な説明については、「データ可視化のデータソース」を参照してください。
      • テーブル (ベースシステム で利用可能 )。テーブルを選択した場合、条件でフィルタリングできます。

        構成されたレポートソースが [事前定義された条件] リストに表示されます。詳細については、「レポートソース」を参照してください。

        カスタムフィルターの作成に役立つように、可視化に含まれるレコードのプレビューリストがあります。リストアクションの列として表示するフィールドと列の幅を変更できます。
        リストアクションが表示されたテーブルソースデータ可視化のレコードリストをプレビューします。
      • インジケーター (ベースシステム で利用可能)。インジケーターをデータソースとして選択した場合、ブレークダウンと、結果をフィルタリングするための 1 つまたは複数の要素を選択できます。ブレークダウン ソースに要素フィルターが設定されている場合、その要素フィルターは [要素] フィールドで使用できます。ただし、データの可視化では、[カウント]、[最小化]、または [最大化] の集計を使用する自動インジケーターの要素フィルターのみがサポートされます。
      • ユーザーエクスペリエンスアナリティクス (必要なロールを持つユーザーは、User Experience PAR Integration アプリケーションで利用可能)。可視化タイプに応じて、このアプリケーションに含まれる最大 3 つの KPI から 1 つを選択します。詳細については、「可視化用のユーザーエクスペリエンスアナリティクスデータソース」を参照してください。
      注:
      JSON でデータソースを手動で追加することもできます。ただし、この方法は専門家向けです。
    6. データソースのオプションを選択します。
    7. [プレゼンテーション] で、表示と色の情報を入力します。
      注:
      水平棒グラフによるチャート化では、X 軸がプライマリです。垂直棒グラフによるチャート化の場合、Y 軸はプライマリです。
      フィールド Description (説明)

      表示設定

      ツールヒントにデータポイントを 1 つだけ表示

      オンにすると、ツールチップにはカーソルを合わせているデータポイントのみが表示されます。オフにすると、ツールチップにすべてのデータポイントが表示されます。

      デフォルト:オフ(ズームが 400% の場合、自動的にオンになる)を除きます。

      データテーブルを表示 スクリーンリーダーアクセスを簡易にするため、チャートとグラフデータを含むテーブルを表示します。データには、必要に応じて各値の合計に対する割合が含まれます。

      X 軸と Y 軸 (一部のオプションは、第 1 軸または第 2 軸でのみ使用できます。水平棒グラフによるチャート化では、X 軸がプライマリです。垂直棒グラフによる可視化では、Y 軸がプライマリです。

      注:
      ServiceNow Store から最新のデータ可視化アプリケーションがインストールされている場合は、棒グラフの可視化で X 軸と Y 軸の両方を非表示にするオプションがあります。
      軸を非表示 第 1 軸を非表示にするオプション。
      軸タイトル X 軸または Y 軸に表示するタイトル。
      軸範囲 - 開始 第 1 軸の値の開始点。
      軸範囲 - 終了 第 1 軸の値のエンドポイント。
      軸位置 第 1 軸の位置。次のオプションがあります。
      • Left (左)
      • Right (右)

      このプロパティは、[ 軸を非表示] が false の場合にのみ適用されます。縦棒グラフの可視化に複数の Y 軸がある場合など、主軸が複数ある場合は、各軸の位置を個別に設定できます。

      グリッドを表示 第 1 軸に垂直な細い線のグリッドを表示し、その軸に対して値を揃えやすくします。
      軸スタイル 第 1 軸のスタイル。
      • クリーン クリーン: 主軸に直線を追加します。
      • 目盛りなし noTicks:主軸からすべてのマークを削除するオプション。
      • [標準] のデフォルト:主軸に線と目盛りを追加します。

      ラベルを折り返す

      長いラベルを 2 番目の軸で折り返します。

      最大ラベルサイズ (px)。 第 2 軸のラベルが折り返されるか切り捨てられる位置の長さ (ピクセル単位)。
      切り捨てタイプ 第 2 軸の長いラベルを切り捨てる場所を決定します。次のオプションがあります。
      • 開始 開始
      • 中央 中央
      • 終了 終了

      凡例

      凡例を表示 凡例を表示するオプション。400%ズームで自動的にアクティブになります。
      凡例値を表示 カーソルを合わせたチャートの領域に対応する値を表示するオプション。値はツールヒントとしてチャートの凡例に表示されます。
      凡例の位置 チャートに対する凡例の場所:上、下、右、または左
      水平配置

      凡例の要素の水平配置:開始、中心、または終了

      凡例アイテムの最大幅 (ピクセル)

      凡例のアイテムが切り捨てられるピクセル数。

      凡例を垂直に展開

      オンにすると、凡例の内容は、最大 2 行ではなく、スクロールしなくても凡例に収まるように必要なスペースを占めます。

      データラベル

      データラベルを表示 各データポイントのスコアを表示するオプション。

      色タイプの設定

      コンポーネントに適用するカラースキームのタイプ。次のオプションが含まれます。
      • デフォルト:インスタンスに適用される UX テーマから取得される色または色のセット。詳細については、「Working with themes in Next Experience」を参照してください。
      • カラーパレット:チャートのカラースキーム [pa_chart_color_schemes] テーブル内の事前定義されたシステムパレットから選択するカラーパレットのリスト。グループ化されたデータまたは積み重ねデータの場合、色は最大値から最小値の順に適用されます。複数のデータソースの場合、パレットの色はデータソースの順番で適用されます。たとえば、パレットの最初の色は最初のデータソースに適用され、2 番目のパレットの色は 2 番目のソースに適用されます。同じカラーパレットを使用するすべての可視化は、表示するデータに関係なく、同じ色で表示されます。
      • 単色/メトリックごとの色:[ 値の色を設定 ] フィールドで単一の色を選択します。そのフィールドを操作するとセレクターが開き、一連のアイコンまたはリストから色を選択できます。色を検索することもできます。検索値を入力すると、その検索値でフィルタリングされた色のリストがセレクターに表示されます。

        ビジュアリゼーションに複数のメトリクスがある場合は、代わりに [メトリクスごとの色] オプションが表示されます。このオプションでは、メトリクスごとに 1 つの色を選択できます。

        または、動的な色を定義するルールを追加することもできます。詳細については、「データの可視化のためのカラーリングルールの作成」を参照してください。

      • 固定要素の色:各要素のチャートの色テーブル [sys_report_chart_color] から特定の色を使用します。固定要素の色を使用するすべてのデータの可視化では、グローバルスコープの重要インシデントなどの同じ要素が同じ色で表示されます。

        このオプションは、テーブルデータソースでのみ使用でき、複数のデータソースまたは測定基準が追加されておらず、[グループ] が定義されている場合にのみ使用できます。

    8. [チャートの相互作用] で、ビューアーがビジュアリゼーション上のチャートまたはチャート セグメントをクリックしたときに何が起こるかを設定します。
      フィールド 説明
      チャートのインタラクションを許可 ユーザーがグラフまたはそのセグメントの 1 つをクリックしたときにイベントを発生させることができます。
      アクション
      ユーザーがグラフまたはそのセグメントの 1 つをクリックしたときに発生するイベントを選択します。選択肢は、可視化タイプとデータソースによって異なります。[ グラフのやり取りを許可 ] がオンの場合にのみ適用されます。詳細については、「データ可視化におけるチャートインタラクション」を参照してください。
      • [データビューに移動 ] は、関連するセグメントまたは可視化に関連するコア UI リストまたは KPI 詳細 レコードビューを開きます。レコードはワークスペースの埋め込みリストで開きません。

        ユーザーエクスペリエンスアナリティクスデータソースではサポートされていません。

      • [URL に移動] をクリックすると、指定した URL が開きます。この URL はインスタンス上または外部にあります。ツールヒントのあるビジュアリゼーションでは、ツールヒントに表示されるページ名を指定するオプションがあります。
      • [フィルターとして適用 ] は、ダッシュボード上のすべてのデータの可視化を、選択したセグメントの値 (該当する場合) でフィルタリングします。
        注:
        [フィルターとして適用 ] は、テーブルおよびインジケーターのデータソースでのみ使用できます。[グループ] フィールドが期間フィールドの場合は機能しません。
      • チャートへのドリルダウン (可視化デザイナーのみ) 選択したデータによってフィルタリングされた別のデータの可視化を開きます。親の可視化のメトリクスごとにドリルダウンによる可視化を追加できます。
        注:
        プラットフォームアナリティクスエクスペリエンスの最後のレベルのドリルダウンは、常にコア UI リストです。レコードはワークスペースの埋め込みリストで開きません。

        [チャートへのドリルダウン] では 、テーブルデータソースのみがサポートされています。

    9. [保存] を選択します。
      移動先 すべて > プラットフォームアナリティクス > Library (ライブラリ) > データの可視化 をクリックして [Data Visualization (データの可視化)] リストに戻ります。

    次のタスク