データの可視化タイプの概要
データの可視化を作成するときは、表示するチャートのタイプを選択します。各可視化タイプは、異なるデータの表示に適しています。
スコアの可視化
このタイプのデータの可視化では、単一の値またはスコアが数値またはパーセンテージとして表示されます。スコアは、特定の値または測定基準がターゲットまたはベンチマークとどのように比較されるかを示すためによく使用されます。進捗状況を追跡したり、改善が必要な領域を特定したりするのに役立ちます (会社や部門の全体的なパフォーマンスを示すなど)。
時系列の可視化
時系列の可視化では、経時的なデータが示されます。すべての時系列可視化タイプは、構成オプションを共有します。データの傾向を強調するか、個々のデータポイントの違いを強調するかによって、ユースケースは異なります。これらのユースケースの詳細については、「 時系列の可視化を作成」を参照してください。
| 可視化 | 説明とユースケース |
|---|---|
| データソースの傾向の可視化 | |
Line (線) |
一連のデータポイントを直線で結び、1 つまたは複数の値が時間の経過とともにどのように変化するかを示します。線グラフによる可視化を使用して、データの傾向を強調します。 時系列を表示する場合は、線グラフによるチャート化をデフォルトの選択としてください。どのチャート化を使用すればよいかわからない場合は、線グラフを使用してください。 |
Spline (スプライン) |
一連のデータ ポイントを近似曲線で結び、1 つまたは複数の値が時間の経過とともにどのように変化するかを示します。曲線は、個々のデータポイントの傾向を強調します。スプライングラフでは、既知のデータ ポイントの限定された部分を取り出し、途中の値を近似することができます。 |
拡散 |
X 軸の時間に対して、Y 軸の値の接続されていないポイントを表示します。通常は傾向ラインも表示されます。線でうまく接続できないデータの広がりに使用します。 |
| データソース内のスコアの比較 | |
列 |
比例する縦棒として値を表示することで、時間の経過に伴うデータの変化を示します。いずれかを使用して、1 つのデータソースの変化を可視化するか、データソースを比較します。データソースを縦棒グラフの可視化と比較するには、データソースを棒グラフの可視化に追加するか、複数の縦棒グラフの可視化をダッシュボードに並べて配置します。 |
ステップ |
個別の時点間でのデータソースの変化を強調します。特に線グラフによる可視化ではデータが不明瞭になる場合に、小さな増分変化を表示するために使用します。 |
| データソース間のスコアまたは傾向の比較 | |
Area (エリア) |
線グラフによる可視化に似ていますが、軸と線の間の面を色付けして強調します。複数のデータソースで使用すると、各データソースが全体に与える相対的な貢献度を強調できます。 |
棒グラフの可視化
棒グラフによるチャート化では、データ次元全体でスコアを比較することができます。水平および垂直棒グラフの可視化タイプを使用できます。すべての構成オプションを共有します。一般に、名義データまたはカテゴリデータには水平バーを使用します。順序データまたは連続データには垂直バーを使用します。異なるグループやカテゴリを区別するために、異なる色やパターンを使用します。詳細については、「Visualization Designer (可視化デザイナー) での棒グラフによる可視化の作成」を参照してください。
| 可視化 | 説明 |
|---|---|
水平バーの可視化  |
棒グラフによる可視化では、一方の軸にカテゴリのラベルが付けられ、もう一方の軸に値が表示されます。垂直バーを使用して順序データを比較します (特に、バケットにグループ化された販売数など、カテゴリが多すぎない場合はなおさらです)。インシデントの重大度やアサイン先グループなどの名目データで水平棒グラフを使用します。パレート図による棒グラフの可視化は、大規模なディメンション群の中で最も重要なディメンションを特定するのに役立ちます。棒グラフにはデータが降順で表示されます。線グラフは累積のパーセンテージを示します。パレート図には棒グラフと線グラフの両方が含まれています。棒グラフには、データが左から右に向かって降順で表示されます。線グラフには、カテゴリごとの累積合計が同じ順序で表示されます。左側の Y 軸はレコード カウントです。右側の Y 軸は、評価対象のレコードの合計数に占める累積のパーセンテージです。 |
垂直バーの可視化  |
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円グラフとドーナツグラフによる可視化
円グラフとドーナツグラフによるチャート化は、データ セットの一部と全体の関係を示します。これらのグラフのセグメントの合計は 100% になります。詳細については、「Visualization Designer での円グラフまたはドーナツグラフによる可視化の作成」を参照してください。
| 可視化 | 説明 |
|---|---|
円グラフの可視化  |
円グラフは、合計が 100% の 5 〜 7 つのセグメントを比較し、2 つのセグメントが互いに 10% 以内の値を持つ場合に最適です。 ドーナツグラフは、2 つのセグメントの値が互いに 10% 以内の値がない場合に、合計が 100% のセグメントを 5 つ以下と比較する場合に最適です。ドーナツの中心を使用して、追加情報を表示できます。 半ドーナツグラフは、2 つのセグメントの値が互いに 10% 以内でない場合に、合計が 100% のセグメントを 4 つ以下と比較する場合に最適です。 |
| ドーナツグラフの可視化
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半ドーナツの可視化  |
マルチディメンションチャート
多次元の可視化を使用すると、複数の変数を 1 つのグラフに表示できるため、異なる変数間の関係を示すのに役立ちます。大量のデータがあり、すぐにはわからないパターンや傾向を見つけたい場合に便利です。また、3 つ以上の変数間の関係を表示する場合にも適しています。
| 可視化 | 説明 |
|---|---|
ピボットテーブルの可視化  |
ピボットテーブルでは、フィールド間でいくつかの種類の集計を行うことができます。データをフィルター処理することもできます。列は 1 つのフィールドまたはブレークダウンを表し、行の階層は他の複数のフィールドまたはブレークダウンを表します。 |
ヒートマップの可視化  > |
ヒートマップは、2 つのテーブルフィールド間またはインジケーターブレークダウン間の関係を示します。軸に沿って移動するにつれて色が変化することで、一方または両方のフィールド/ブレークダウンの値のパターンが明らかになります。 |
バブルチャートの可視化  > |
バブルチャートは、xy 軸に沿ったさまざまなサイズの円です。x 軸と y 軸は、値や金額などのさまざまな数値フィールドを表します。円の相対的なサイズと位置を使用して、フィールドを比較し、フィールドの関係を確認します。また、定性的な 3 番目のフィールドでデータをグループ化することもできます。3 番目のフィールドは色で区別されます。バブルチャートを使用して、2 つのフィールドに関係があるかどうかなどのバイナリ質問に答えたり、パターンを強調表示したりします。 |
その他のチャート化
データの可視化では、カレンダー、簡易リスト、インジケータースコアカード、および場所を表示することもできます。
| 可視化 | 説明 |
|---|---|
カレンダーの可視化  |
データ駆動型のイベントをカレンダー形式で表示します。 |
簡易リスト  |
標準のServiceNow リストコンポーネントに似た拡張可能なリストの形式でデータを表示します。 |
インジケータースコアカード  |
インジケータースコアカードコンポーネントを使用すると、複数の パフォーマンスアナリティクス インジケーター間でデータを可視化して比較できます。 |
ジオマップ  |
データを国、都道府県、都市別にデータを表示します。ユーザーは、位置情報を含むテーブルデータを使用してグラフを可視化できます。 |