可視化デザイナーでのピボットテーブルの可視化の作成
ピボット テーブルによるビジュアライゼーションを作成し、大きなデータ セットを 1 つのテーブル内で複数のディメンションに分類して要約します。セルには、各行と列の値の組み合わせが表示され、小計を表示することもできます。
始める前に
必要なロール：任意の内部ロールを使用して、ダッシュボードからデータの可視化を作成できます。可視化デザイナーで可視化を作成し、可視化を可視化ライブラリに保存するには、viz_creator、viz_admin、または admin ロールが必要です。意味のある可視化を作成するには、レポートするデータにアクセスする権利が必要です。 アクセスの詳細については、「 report_view のアクセス制御」を参照してください。
このタスクについて
ダッシュボードでのピボット ビジュアリゼーションの使用方法の詳細については、「 the 開発者サイト.
手順
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ピボット テーブル (
) の視覚化タイプを選択します。
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データソースを選択します。
データソースの一般的な説明については、「データ可視化のデータソース」を参照してください。
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テーブル (ベースシステム で利用可能 )。テーブルを選択した場合、条件でフィルタリングできます。
構成されたレポートソースが [事前定義された条件] リストに表示されます。詳細については、「レポートソース」を参照してください。
カスタムフィルターの作成に役立つように、可視化に含まれるレコードのプレビューリストがあります。リストアクションの列として表示するフィールドと列の幅を変更できます。 - インジケーター (ベースシステム で利用可能)。インジケーターをデータソースとして選択した場合、ブレークダウンと、結果をフィルタリングするための 1 つまたは複数の要素を選択できます。ブレークダウン ソースに要素フィルターが設定されている場合、その要素フィルターは [要素] フィールドで使用できます。ただし、データの可視化では、[カウント]、[最小化]、または [最大化] の集計を使用する自動インジケーターの要素フィルターのみがサポートされます。
- ユーザーエクスペリエンスアナリティクス (必要なロールを持つユーザーは、User Experience PAR Integration アプリケーションで利用可能)。可視化タイプに応じて、このアプリケーションに含まれる最大 3 つの KPI から 1 つを選択します。詳細については、「可視化用のユーザーエクスペリエンスアナリティクスデータソース」を参照してください。
注:JSON でデータソースを手動で追加することもできます。ただし、この方法は専門家向けです。 -
複数のデータソースを含むピボットテーブル
次の情報をアサイン先グループごとに分割して提示する場合を考えてみましょう。
- アサインされたオープンインシデントの数
- アサインされたオープンインシデントの平均経過時間
- インシデントが再アサインされた平均回数
この情報は 1 つのピボット テーブルで表示できます。各情報セットは、異なるデータソースから取得されます。この情報を含む 3 つのテーブルまたは 3 つの パフォーマンスアナリティクス インジケーターを見つける必要があります。異なるタイプのデータ ソースを混在させることはできません。幸いなことに、インスタンスには 3 つの適切なインジケーターがすでに定義されています。それらをピボットテーブルのデータソースとして選択します。
これらのインジケータースコアをアサイン先グループ別に表示するとします。したがって、[Group By (グループ化)] で [Assignment Group (アサイン先グループ)] を選択します。3 つのデータソースが 3 列として表示されるため、[ Column (列 )] フィールドをスキップして、[Assignment Group as a row (アサイン先グループ)] を行として選択します。
これで完了です。データの可視化を保存し、ダッシュボードで使用します。
