상호작용 인사이트 테이블
사용자 감정 분석을 통해 에이전트는 수신 대화의 톤을 파악할 수 있습니다. 이 값을 기반으로 비즈니스 규칙을 만들 수 있으며 에이전트는 채팅이 다른 라이브 에이전트에서 오든 큐에서 오 가상 에이전트든 관계없이 채팅에 대해 적절한 작업을 수행할 수 있습니다.
동기식 채널과 비동기식 채널 모두 감정 분석을 지원합니다. 감정 분석을 설정하는 데 사용합니다 Task Intelligence .
구성된 경우 감정 분석은 또는 라이브 에이전트 대화가 끝날 때 가상 에이전트 수행됩니다. 사용자 감정은 상호작용 인사이트 [sys_cs_interaction_insight] 테이블에 저장됩니다.
| 필드 | 설명 |
|---|---|
| 상호작용 | 상호작용 [interaction] 테이블의 대화에 대한 시스템 ID입니다. |
| 감정 | 인스턴스에서 감정 분석이 활성화된 경우 상호작용의 감정 수준을 표시합니다. 이 값은 인터페이스에서 에이전트에게 에이전트 채팅 표시할 수 있습니다. 비즈니스 규칙은 핸드오프 시(가상 에이전트 라이브 에이전트로, 라이브 에이전트에서 라이브 에이전트로, 또는 라이브 에이전트에서 큐로) 이 값을 기반으로 만들 수 있습니다. 유효한 값은 다음과 같습니다.
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| 감성 표준화 | -0.5(부정적인 감정)에서 0.5(긍정적인 감정) 사이의 감정 점수입니다. 및 com.glide.cs.neutral_sentiment_min_value 시스템 매개변수를 com.glide.cs.neutral_sentiment_max_value 조정하여 이러한 값을 수정할 수 있습니다. |
| 유형 | 수행된 분석 유형입니다. 예를 들어, Sentiment을(를) 선택합니다. |
| 사용자 | 에이전트의 이름 또는 가상 에이전트. |
| 사용자 유형 | 사용자의 유형입니다. 예를 들어, Agent을(를) 선택합니다. |