모델 수정

사용자 의도를 가상 에이전트 보다 정확하게 예측할 수 있도록 모델을 테스트하고 수정합니다.

시작하기 전에

필요한 역할: Chat Analytics 관리자

이 태스크 정보

ITSM, HRSD 및 CSM과 같은 많은 ServiceNow 제품에는 VA(주제별 NLU 모델)가 가상 에이전트 포함되어 있습니다. NLU 플러그인에는 모든 제품에서 공통적인 엔터티가 포함되어 있습니다. 이러한 모델은 수정할 수 있습니다. VA 대화에 사용되는 모델을 교육하고 테스트하는 방법에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오 Natural Language Understanding.

프로시저

1. 다음으로 이동 모두 > 대화형 인터페이스 > 분석 을 클릭하고 NLU 예측 탭을 선택합니다.
2. 선택합니다.

   설정에서 의도를 예측하는 모델을 표시하는 모델 페이지가 열립니다.

   

3. 옵션: 설정에 원하는 의도와 발언이 포함된 모델이 없는 경우 모델 생성 을 선택하고 NLU 모델 생성의 지침을 따릅니다.
4. 모델을 클릭하여 모델이 예측하는 의도를 표시합니다.

   

5. 옵션: 의도를 클릭하면 의도와 관련된 발언이 표시됩니다.

   

6. 옵션: 새 의도를 작성하고 모델에 추가하려면 다음을 수행합니다.
   1. 새 의도를 선택합니다.
      새 의도 작성 대화 상자가 열립니다.
   2. Intent Name(의도 이름)에 새 의도의 이름을 입력하고 Description(설명) 필드에 설명을 입력한 다음 Save(저장)를 선택합니다.
      새 의도에 대한 페이지가 열립니다.

      

   3. 새 의도에 대한 발언을 입력하고 추가를 선택합니다.
      이 단계를 여러 번 반복하여 여러 발언을 추가할 수 있습니다.
7. 옵션: 의도 임포트를 선택하여 하나 이상의 의도를 임포트합니다.
   임포트할 수 있는 의도를 표시하는 의도 임포트 대화 상자가 열립니다.

   1. 검색어를 입력하거나 화살촉을 클릭하여 폴더에 의도를 표시한 다음 하나 이상의 확인란을 선택하여 임포트할 의도를 찾습니다.
   2. 임포트를 선택합니다.
8. 옵션: 의도를 추가하거나 임포트한 경우:
   1. 교육을 선택하여 모델에 의도를 추가합니다.
   2. 학습을 선택하여 모델을 학습시킵니다.
      성공하면 맨 위에 있는 배너에 모델이 성공적으로 학습되었습니다라는 메시지가 표시됩니다.
9. 모든 발언을 테스트하려면 테스트를 선택하고 사용자가 채팅에 입력할 수 있는 문장을 입력하여 NLU가 문장의 의도를 이해하는지 확인합니다.

   

10. 모델이 의도를 예측하지 못하면 6단계에서 설명한 대로 모델에 의도를 추가하거나 의도에 발언을 추가합니다.