Modellverwaltung
Verwalten Sie den Lebenszyklus Ihres Modells NLU im NLU-Workbench. Modellverwaltungsphasen führen Sie durch den iterativen Prozess zum Erstellen, Testen und Veröffentlichen Ihres Modells.
Um Ihr Modell NLU von der Erstellung bis zur Bereitstellung zu bringen, sind mehrere Schritte erforderlich, die in Phasen unterteilt sind. Sie können zu früheren Phasen zurückkehren, wenn Sie Ihr Modell anpassen und warten möchten.
Die für Ihr Modell verfügbaren Phasen hängen von der Anwendung des Modells ab. Das System zeigt eine Phase, Schaltfläche oder Funktion nur an, wenn sie für die Anwendung Ihres Modells gilt.
- Aktivieren Sie die NLU-Workbench
- NLU-Workbench installieren – erweiterte Funktionen
- Intent Discovery installieren
Modell erstellen
Um ein Modell für Virtual Agent oder KI-Suchezu erstellen, navigieren Sie zu . Die Registerkarte Virtual Agent wird standardmäßig geöffnet. Wählen Sie die entsprechende Registerkarte für das Modell aus, das Sie erstellen möchten.
- Vorgefertigtes Modell verwenden: Kopieren Sie eines der enthaltenen schreibgeschützten Modelle, und fügen Sie Inhalte hinzu, die für Ihr Unternehmen spezifisch sind.
- Daten aus CSV importieren: Laden Sie eine CSV-Datei hoch, die Trainingsäußerungen und übereinstimmende Absichten enthält.
- Von leer beginnen: Führen Sie den Prozess der Einrichtung eines neuen Modells von Grund auf durch.
Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Modelle erstellen.
Modellverwaltungsphasen
Greifen Sie nach dem Erstellen eines Modells auf seine Verwaltungsphasen zu, indem Sie zu navigieren . Wählen Sie die Registerkarte für die Anwendung Ihres Modells und dann den Namen des Modells aus, um die Seite Modelldetails in der Modellübersicht zu öffnen.
Die Übersichtsseite eines Virtual Agent -Modells enthält drei Phasen: Modell erstellen und trainieren, Modell testen und veröffentlichen und Modell optimieren. Diese Phasen unterstützen Sie beim Erstellen und Verbessern Ihres Modells.
Modell erstellen und trainieren
Erstellen Sie das Modell durch Hinzufügen und Verwalten von Inhalten:- Absichten: Fügen Sie weitere Absichten hinzu, um den Bereich der Anwenderanfragen zu erweitern, die Ihr Modell verstehen kann.
- Entitäten: Fügen Sie weitere Entitäten hinzu, damit Ihr Modell mehr kontextbezogene Details aus den Anfragen Ihrer Anwender extrahieren kann.
- Vokabular: Fügen Sie Vokabular hinzu, damit das Modell Wörter und Ausdrücke besser verstehen kann, die für Ihr Unternehmen spezifisch sind, z. B. Branchenbegriffe und Akronyme.
- Testsatz: Fügen Sie dem Standardtestsatz Ihres Modells Testäußerungen und die erwarteten Absichten hinzu.
Weitere Informationen finden Sie unter Modell erstellen und trainieren.
Trainieren Sie Ihr Modell anhand von Äußerungen, auf die das Modell wahrscheinlich von Ihren Anwendern stoßen wird. Weitere Informationen finden Sie unter Trainieren und testen Sie Ihr NLU-Modell.
Ihr Modell testen und veröffentlichen
Testen Sie Ihr Modell, um die Leistung zu messen und Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu identifizieren.
Weitere Informationen zu Tests und Schwellenwerten finden Sie unter Ihr Modell testen und veröffentlichen.
Wenn Sie mit den Testergebnissen zufrieden sind, veröffentlichen Sie Ihr Modell, um es für die Verwendung durch andere Anwendungen verfügbar zu machen. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Sie Ihr Modell NLU ..
Ihr Modell optimieren
Wenn NLU-Workbench - Erweiterte Funktionen installiert ist und Ihr Modell für Virtual Agenterstellt wird, wird die Phase Modell optimieren aktiviert. In dieser Phase können Sie die Experten-Feedbackschleife verwenden, um tatsächliche Benutzeräußerungen in Ihr Modell zu integrieren.
Weitere Informationen finden Sie unter Ihr Modell optimieren.
Wenn Ihr Modell für Automatische Problemlösungerstellt wurde, gelangen Sie zu IAR Optimierung, indem Sie auf der Registerkarte IAR der Homepage NLU-Workbench den Namen Ihres Modells auswählen. Weitere Informationen finden Sie unter Automatische Problemlösung – Optimierung in NLU.
Modelleinstellungen
Verwenden Sie die Seite Einstellungen der Modellübersicht, um den Namen und die Beschreibung des Modells zu ändern. Sie können auch den Konfidenzschwellenwert des Modells ändern. Der Konfidenzschwellenwert bestimmt, wie sicher das Modell sein muss, um eine Absicht vorherzusagen.
Weitere Informationen finden Sie unter NLU-Modelleinstellungen.