HR PIWB 템플릿: 직원 프로파일별 유사 케이스 권장

클래식 설정 템플릿을 사용하여 유사성 솔루션 템플릿을 구성하고 머신 러닝 모델을 사용하여 학습하여 콘텐츠 디스커버리 및 개인화된 경험을 위한 유사한 직원 프로파일을 기반으로 상위 관련 문서 및 카탈로그 항목을 추천합니다.

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필요한 역할: sn_piwb_hr_content.admin

이 태스크 정보

직원과 프로파일이 비슷한 사용자를 모두 검색합니다. 해당 사용자가 가장 많이 본 지식 문서와 가장 많이 제출한 카탈로그 항목을 식별합니다.

프로시저

1. 다음으로 이동 모두 > 예측 인텔리전스 워크벤치 > 사용 사례 > 템플릿에서 신규 작성.
2. 템플릿 목록에서 직원 프로파일 기반 권장 사항 템플릿으로 이동하여 시작을 클릭합니다.
   모델 이름이 포함된 팝업이 나타납니다. 이 사용 사례는 클래식 예측 인텔리전스에서 처리됩니다. 설정을 완료하기 위해 이동하게 됩니다. 다음 단계를 수행할 수 있습니다.

   1. 이 사용 사례를 설정하기 위한 제품 설명서 보기를 클릭하여 솔루션 정의를 구성하는 방법에 대한 지침을 검토해야 합니다.
      주:

      솔루션 정의 생성에 대한 설명서를 검토하고 이해해야 합니다.
   2. 여기 로 이동 을 클릭하여 솔루션 정의를 시작합니다.
   머신 러닝 솔루션 방문 페이지가 나타납니다.

   그림 1. HR ML 사용 사례

   

3. 이동 유사성 을 클릭하고 구성을 클릭합니다.
   솔루션 정의 섹션이 나타납니다.
4. 양식에서 기본 필드 값을 확인하고 필요에 따라 솔루션을 사용자 지정합니다.

   클러스터링 솔루션 정의 양식 필드에 대한 자세한 내용은 해당 문서를 참조하십시오 Create and train a clustering solutionTest a classification solution prediction.

   주:

   교육된 사용 사례 통합 구현에 대한 자세한 내용은 예측 인텔리전스 워크벤치 통합 및 커스터마이제이션을 참조하십시오.

결과

구성이 완료되면 솔루션은 유사한 직원 프로파일을 기반으로 직원에게 상위 3개의 지식 문서와 상위 3개의 카탈로그 항목을 표시합니다. 자세한 내용은 직원을 위한 지식 문서 및 카탈로그 항목 검색 문서를 참조하십시오.

다음에 수행할 작업

다음에서 통합 상태를 확인할 수 있습니다. HR 관리 > HR AI 구성 > 솔루션 정의. 이제 사용 사례가 선택한 솔루션 정의에 매핑됩니다.

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