インシデント管理向け予測インテリジェンス

  • リリースバージョン: Yokohama
  • 更新日 2025年01月30日
  • 所要時間：4分

    • インスタンスレコードを使用し、インシデント管理 対応の固有のソリューションを作成します。

    ソリューション定義

    これらのソリューション定義は、予測インテリジェンスとインシデント管理の両方が有効なインスタンス上で、テンプレートとして使用できます。独自のソリューション定義レコードを作成して、動作をカスタマイズします。

    表 : 1. ソリューション定義： インシデント管理
    ソリューション定義 ソリューション タイプ 説明
    インシデントアサイン 分類 [簡単な説明] から [アサイン先グループ] フィールドを予測します。
    インシデント分類 分類 [簡単な説明] から [カテゴリー] フィールドを予測します。
    インシデントサービス 分類 [簡単な説明] から [サービス] フィールドを予測します。
    インシデント構成アイテム 分類 [簡単な説明] から [構成アイテム] フィールドを予測します。
    重大なインシデントの検出 類似性

    現在のインシデントをリンクできる類似したアクティブな重大なインシデントを推奨します。

    重大なインシデントを提案するための類似したインシデントを推奨します。
    類似のインシデント (重大なインシデントワークベンチ) 類似性 重大なインシデントに子インシデントとしてリンクされていない類似のインシデントを推奨します。
    類似のインシデント 類似性 インシデントの調査と解決プロセスを支援するために、[簡単な説明] フィールドと [説明] フィールドに基づいて、類似のインシデントを推奨します。
    類似のオープンインシデント 類似性 現在のインシデントをリンクできる [簡単な説明] フィールドと [説明] フィールドに基づいて、類似のオープンインシデントを推奨します。
    類似の解決済みインシデント 類似性 インシデントの調査と解決プロセスを支援するために、[簡単な説明] フィールドと [説明] フィールドに基づいて、類似の解決済みインシデントを推奨します。
    類似の解決済みインシデント 類似性 インシデントの調査と解決プロセスを支援するために、類似した解決済みインシデントを推奨します。
    ソリューション定義と必要なプラグインは次のとおりです。
    表 : 2. ソリューション定義とプラグイン
    ソリューション定義 プラグイン
    • インシデントアサイン
    • インシデント分類
    • インシデントサービス
    • インシデント構成アイテム
    		 プラグイン com.glide.platform_ml と com.snc.incident.ml_solution がアクティブになっている必要があります。
    類似のインシデント (MIM) プラグイン com.glide.platform_ml と com.snc.incident.mim.ml_solution がアクティブになっている必要があります。
    重大なインシデントの推奨事項 プラグイン com.snc.contextual_search_ml と com.snc.incident.mim.ml_solution がアクティブになっている必要があります。
    • 類似のオープンインシデント
    • 類似の解決済みインシデント
    • 類似のインシデント
    • 類似のナレッジ記事
    		 プラグイン com.snc.contextual_search_ml と com.snc.incident.mim.ml_solution がアクティブになっている必要があります。

    分類と類似性ソリューションの詳細については、「ソリューション定義の作成」および「類似性ソリューションの作成」を参照してください。

    分類のソリューションのビジネスルール

    このビジネスルールはインシデントアサインおよびインシデントカテゴリ化ソリューション定義にのみ適用され、予測インテリジェンス と インシデント管理 の両方が有効なインスタンスでのみ利用可能です。インシデントテーブルに独自のビジネス ルールを作成して、予測とレポートの動作をカスタマイズします。

    表 : 3. インシデント管理 のビジネスルール
    ビジネスルール テーブル 説明
    予測結果の更新 インシデント ソリューションの精度と範囲の統計を更新します。インシデントレコードがクローズされたときに実行されます。

    分類ソリューションの柔軟性を高めるには、ITSM 予測インテリジェンスワークベンチ の使用を検討してください。

    アップグレード情報

    インスタンスが Kingston リリースで実行されていて、Yokohama リリースにアップグレードする場合：
    • グローバル ドメイン環境では、ビジネスルールによって呼び出されるソリューションを明示的に提供することが求められる新しい solutionNames アレイ変数を使用します。
    • MSP 環境などのドメインセパレーション環境では、簡単にカスタマイズするために、ビジネスルール テンプレートでコメント付きコードを参照します。
    • ビジネスルール テンプレートは、デフォルト値の変更に関係なく予測するために、applyPredictionForSolution() メソッドを呼び出すようになりました。

    予測精度の維持

    ビジネス状況の変化を反映するために、新しいソリューションを再トレーニング、変更、または作成することによって予測ドリフトを管理できます。時間をかけてビジネスルールをテストして変更し、複数の消費ポイントやユーザー ペルソナにわたって目的どおりに機能することを確認します。