Klassen von der Vorhersage ausschließen
Schließen Sie eine Klasse aus der Vorhersage aus, wenn ihre Genauigkeit oder Abdeckung nicht zufriedenstellend ist. Das Ausschließen einer Klasse verhindert, dass das Klassifizierungsmodell einen bestimmten Ausgabefeldwert vorhersagt.
Vorbereitungen
- Trainieren Sie die Lösungsdefinition, deren Ausgabefeldwerte Sie ausschließen möchten.
- Erforderliche Rolle: admin oder ml_admin
Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird
Im Rahmen des Tests und der Verfeinerung Ihrer Klassifizierungslösung können Sie versuchen, eine Ausgabeklasse auszuschließen, um die Auswirkung auf die Ergebnisse des Modells zu überprüfen.
Das Ausschließen einer Klasse aus der Vorhersage ist temporär. Die Klasse wird beim nächsten Trainieren Ihrer Lösung wiederhergestellt, solange die Lösungsdefinition dieselbe bleibt. Wenn Ihre Genauigkeits- oder Abdeckungsziele immer noch nicht erreicht werden, sollten Sie die Lösung deaktivieren oder die Lösungsdefinition ändern.
Normalerweise schließen Sie eine Klasse aus der Vorhersage aus, wenn Sie möchten, dass eine Person den Wert der ausgeschlossenen Klasse manuell festlegen soll. Schließen Sie beispielsweise eine bestimmte Incident-Kategorie aus, wenn die Lösung keine ausreichende Genauigkeit oder Abdeckung bietet oder weil die Klasse eine andere Geschäftslogik auslöst, die eine Überprüfung oder Genehmigung erfordert.