Predictive Intelligence -Eigenschaften

  • Freigeben Version: Zurich
  • Aktualisiert 31. Juli 2025
  • 2 Minuten Lesedauer

    • Die Eigenschaften für Predictive Intelligence Steuern Sie bestimmte Parameter der Lösungen für maschinelles Lernen, des Lösungstrainungsprozesses und des Caching.

    Navigieren Sie mit der Wartungsrolle zu Predictive Intelligence > Konfiguration Zum Überprüfen oder Bearbeiten.
    Hinweis:
    Die meisten Eigenschaften im Zusammenhang mit dem Training erfordern die Wartungsrolle zum Überprüfen oder Bearbeiten. Einige Eigenschaften erfordern möglicherweise andere Rollen.
    Tabelle : 1. Predictive Intelligence -Eigenschaften
    Eigenschaft Eigenschaftsname Beschreibung
    Überschreiben Sie die Datensätze „ml_Solution_Definition“ Schreibgeschützt status während des Trainings glide.platform_ml.override_training_lock
    • Wahr: Überschreibt Schreibgeschützt status während des Trainings, mit dem Sie ml_Solution_Definition bearbeiten können.
    • Falsch: Ml_Solution_Definition verbleibt im Schreibgeschützt status.
    Mindestanzahl von Datensätzen für Regression glide.platform_ml.api.min_regression_records Legt die Mindestanzahl von Datensätzen fest, die für das Training der Regressionslösung erforderlich sind.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 10000
    Hinweis:
    Die Unterstützung für neue Regressionslösungen ist ab veraltet Washington DC Release. Sie können vorhandene Lösungen bearbeiten und trainieren, aber keine neuen Lösungen erstellen.
    Maximale Anzahl von Datensätzen für Regression glide.platform_ml.api.max_regression_records Legt die maximale Anzahl von Datensätzen fest, die im Regressionslösungstraining verwendet werden können.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 300000
    Hinweis:
    Die Unterstützung für neue Regressionslösungen ist ab veraltet Washington DC Release. Sie können vorhandene Lösungen bearbeiten und trainieren, aber keine neuen Lösungen erstellen.
    Die Zeit (in ms), die eine sich im Training befindliche Lösung ohne Updates wartet, bevor eine Zeitüberschreitung auftritt. glide.platform_ml.training_timeout Legt die Zeitüberschreitungszeit in Millisekunden für eine Lösung im Training fest.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 21600000 (ms)
    Maximale Modellgröße glide.platform_ml.api.model_size Legt die maximale Anzahl von Datensätzen fest, die Sie zum Trainieren eines Modells verwenden können.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 524288000
    Maximale Anzahl der Datensätze, die im Training verwendet werden glide.platform_ml.api.csv_max_line Legt die maximale Anzahl von Datensätzen fest, die im Training zur Klassifizierungslösung verwendet werden können.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 300000
    Mindestanzahl der in einem Training verwendeten Datensätze glide.platform_ml.api.csv_min_line Legt die Mindestanzahl von Datensätzen fest, die für das Training zur Klassifizierungslösung erforderlich sind.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 10000
    Maximale Anzahl von Tagen, die Datensätze auf Anforderung abgerufen werden können glide.platform_ml.api.csv_split_days Legt die maximale Anzahl von Tagen fest, die eine einzelne Anforderung aus Ihren Datensätzen abrufen kann.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 30
    Maximale Anzahl von Datensätzen pro Tabelle für Wortkorpus glide.platform_ml.api.max_wordcorpus_records Legt die maximale Anzahl von Datensätzen pro Tabelle für die Wortkorpuserstellung für Ähnlichkeits- und Clustering-Lösungen fest.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 300000
    Hinweis:
    Mit Washington DC Release-, Klassifizierungs-, Clustering- und Ähnlichkeitslösungen verwenden Workflow-Lösungen. Diese sind vortrainiert, sodass kein Wortkorpus erforderlich ist. Das Feld Wortkorpus wird aus Workflow-Lösungsformularen entfernt.
    Maximale Anzahl von Datensätzen für das Ähnlichkeitsfenster (zum Nachschlagen von Ergebnissen) glide.platform_ml.api.max_similarity_window_records Legt die maximale Anzahl von Datensätzen fest, die das Ähnlichkeitsfenster abrufen kann, um Ergebnisse zu suchen.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 100000
    Maximale Anzahl von Datensätzen für Clustering glide.platform_ml.api.max_clustering_records Legt die maximale Anzahl von Datensätzen fest, die Sie in einen Cluster aufnehmen können.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 100000
    Tabelle : 2. Gemeinsam genutzter Serviceplaner
    Eigenschaft Eigenschaftsname
    URL des gemeinsam genutzten Service Planers Glide.Shared_Service_Scheduler.url
    Tabelle : 3. Machine Learning-Artefakte
    Eigenschaft Eigenschaftsname
    Maximale Anzahl zwischengespeicherter Artefakte (in MB) glide.cache.size.ml_object_cache
    Kompressionsschema des Artefakt-Caches glide.platform_ml.artifact.cache_compression_scheme