Choisir la bonne capacité d’IA

Il est important de choisir la bonne option d’IA pour votre application personnalisée. Découvrez les différences entre les compétences, les agents IA et les workflows agentiques, les cas d’utilisation associés à chacun et le moment où choisir une option plutôt qu’une autre.

Lorsque vous ajoutez des options d’IA à vos applications personnalisées, la capacité que vous choisissez dépend de plusieurs facteurs, notamment la complexité du workflow et le degré de supervision humaine requis pour les tâches.

Quand ajouter des compétences

Les compétences conviennent à des tâches spécifiques et bien définies, telles que résumer un enregistrement ou classer une demande. Étant donné que les compétences peuvent être réutilisées dans différents contextes et applications, les compétences sont idéales dans les situations où l’entrée et la sortie sont prévisibles et ne nécessitent pas de prise de décision complexe. Les compétences offrent également un degré élevé de supervision et de contrôle humains, ce qui en fait un moyen pratique d’introduire des options d’IA dans le workflow de votre organisation.

Quand ajouter des agents IA

Les agents IA sont adaptés à des tâches spécifiques et plus complexes qui impliquent un certain degré de raisonnement, de planification et de réponse. Par exemple, un agent IA pour une application d’entreprise de vente au détail pourrait être formé pour identifier les problèmes récurrents avec la marchandise des produits et les faire remonter aux équipes appropriées responsables de leur résolution. Étant donné que les agents IA peuvent contenir plusieurs outils et compétences, ils sont utiles dans les situations où vous souhaitez une solution entièrement automatisée pour une tâche ou pour vous décharger du travail manuel. Les agents IA impliquent moins de supervision humaine que de compétences, tout en offrant de la transparence et une intervention humaine si nécessaire.

Quand ajouter des workflows agentiques

Les workflows agentiques sont adaptés aux tâches complexes et gourmandes en connaissances où la solution nécessite une supervision humaine à plusieurs étapes du processus. Étant donné que les workflows agentiques peuvent terminer les processus de bout en bout, ils sont utiles pour les processus à faible risque, tels que la gestion des approbations ou des demandes de routine.