문제 자동 해결 구성 설정

  • 릴리스 버전: Xanadu
  • 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
  • 읽기6분
  • (IAR) 애플리케이션에 사용할 문제 자동 해결 수 있는 다양한 구성 설정에 대해 알아봅니다. 예를 들어 구성 상태를 문제 자동 해결 확인하고 조직의 필요에 맞게 각 구성 설정을 해제하거나 편집할 수 있습니다.

    다음 표에서는 다음에 사용할 수 있는 구성 설정을 보여 줍니다 문제 자동 해결

    주:

    설정을 수정하려면 모든 > 문제 자동 해결> 설정으로 이동합니다.

    표 1. 작업 구성작업을 처리하는 동안 테이블, 기본값 및 작업 템플릿을 지정합니다.
    설정 정의
    테이블 애플리케이션이 처리할 테이블의 문제 자동 해결 이름입니다.
    발동 유형 케이스 생성 시 비즈니스 규칙을 통해 또는 요청 시 API를 통해 애플리케이션에 대해문제 자동 해결 트리거합니다.
    담당자 애플리케이션에서 처리 중인 케이스의 담당자입니다 문제 자동 해결 .
    요청자 문제에 대한 지원을 요청하는 사용자입니다.
    작업 할당 템플릿 사용자에게 할당될 때 필드와 값을 설정하는 템플릿입니다.
    작업 해결 템플릿 사용자가 문제가 해결되었음을 나타내는 경우 필드와 값을 설정하는 템플릿입니다.
    작업 완료 템플릿 일치하는 주제 대화 플로우가 실행되는 동안 임시 상태에서 필드와 값을 설정하는 템플릿입니다.
    미해결 작업 템플릿 최종 사용자가 에이전트 지원을 요청할 때 필드와 값을 설정하는 템플릿입니다.
    표 2. 항목 및 종료 기준IAR을 통해 처리된 문제에 대한 항목 및 종료 기준을 설정합니다.
    설정 정의
    입장 조건 애플리케이션에 대해 처리되는 기록입니다 문제 자동 해결 . 입력 조건과 일치하는 문제만 애플리케이션에서 처리됩니다 문제 자동 해결 .
    종료 조건 머신 러닝 프로세스가 완료되면 애플리케이션이 처리를 중지하는 문제 자동 해결 조건입니다.
    표 3. 머신 러닝 모델 설정IAR에서 사용할 머신 러닝 모델을 선택합니다. 사용하려는 교육 언어를 선택하고 필요한 경우 의도 식별을 위해 모델을 교육합니다. 머신 러닝 모델에는 영어, 스페인어, 프랑스어, 독일어, 일본어, 네덜란드어, 이탈리아어 및 포르투갈어가 포함됩니다. 사용자에 대한 새 언어를 구성하려면 학습 세부 정보학습 언어에 언어를 추가한 다음, 학습을 선택합니다. 보다 정확한 의도 예측을 위해 IAR을 켜기 전에 모델을 조정하고 게시하십시오. NLU의 문제 자동 해결 조정을 참조하십시오.
    설정 정의
    교육 언어 머신 러닝 모델에 대해 교육을 수행해야 하는 언어입니다.
    구성 언어 구성과 연결된 머신 러닝 모델의 개요입니다 문제 자동 해결 .
    재교육 빈도 교육 데이터로 머신 모델을 재교육해야 하는 간격입니다.
    고급 활성화할 수 있는 고급 설정입니다.
    예측 필드 문제를 처리하기 위한 입력으로 사용되는 필드 목록입니다.
    전처리 확장 머신 러닝 API에서 처리하기 전에 문제에 대한 데이터 정리 또는 조작을 수행하는 서버 스크립트입니다. 전처리 스크립트는 고급 설정을 활성화한 경우에만 사용할 수 있습니다.
    후처리 확장 머신 러닝 API의 결과에 대한 추가 작업을 수행하는 서버 스크립트입니다. 후처리 스크립트는 고급 설정을 활성화한 경우에만 사용할 수 있습니다.
    표 4. AI 검색 설정
    설정 정의
    AI 검색 적용 관련 가상 에이전트 주제를 찾을 수 없는 경우 제공되는 AI 검색 결과입니다.
    애플리케이션 검색 검색 소스, 검색할 검색 결과 수 등을 포함한 자세한 AI 검색 설정입니다.
    검색 결과 포털 응답 채널에서 사용자에게 권장 사항을 제공하는 동안 링크에 사용할 포털입니다.
    AI 검색 표시 주제 가상 에이전트 AI 검색을 수행하고 결과를 표시하는 주제입니다.
    EVAM 정의 카드와 목록의 최종 사용자에 대해 다양한 데이터 소스의 검색 결과가 표시되는 방식에 대한 정의입니다.
    표 5. 주제 맵 설정에 대한 의도의도와 주제 맵을 입력하고 "true" 또는 "false"를 사용하여 해결 방법을 구성합니다. 마우스를 갖다 대고 "true" 또는 "false"를 선택하여 편집합니다.
    설정 정의
    주제 맵에 대한 의도 의도 및 관련 가상 에이전트 주제 목록입니다. 문제가 식별되면 해당 주제가 자동 해결을 위해 사용자에게 제공됩니다.
    표 6. AI 검색 설정
    설정 정의
    AI 검색 적용 관련 가상 에이전트 주제를 찾을 수 없는 경우 제공되는 AI 검색 결과입니다.
    애플리케이션 검색 검색 소스, 검색할 검색 결과 수 등을 포함한 자세한 AI 검색 설정입니다.
    검색 결과 포털 응답 채널에서 사용자에게 권장 사항을 제공할 때 링크에 사용할 포털입니다.
    AI 검색 표시 주제 가상 에이전트 AI 검색을 수행하고 결과를 표시하는 주제입니다.
    EVAM 정의 카드와 목록의 최종 사용자에 대해 다양한 데이터 소스의 검색 결과가 표시되는 방식에 대한 정의입니다.
    표 7. 응답 채널 설정관리자 사용자와 iar_admin 역할을 가진 사용자는 가상 에이전트, 이메일 또는 SMS를 사용하여 해결 방법을 제공할 위치를 구성할 수 있습니다.

    주제 맵에 하나 이상의 의도가 활성 상태인 경우 VA 응답 채널은 필수입니다. AI 검색이 활성화되면 이메일, SMS 또는 VA의 세 가지 응답 채널 중 하나를 필수로 선택해야 합니다.

    VA가 응답 채널로 선택되면 사용자는 알림에 응답하기 위해 VA를 열라는 추가 코멘트를 포털에서 받게 됩니다. 최종 사용자가 이메일의 콘텐츠 자체에 대한 더 나은 아이디어를 제공하기 위해 AI 검색 주제의 미리 보기를 표시하도록 이메일 템플릿도 업데이트되었습니다.

    응답 채널의 전제 조건입니다.

    • 가상 에이전트를 응답 채널로 추가하려면 Glide 가상 에이전트를 설치하고 서비스 포털에서 가상 에이전트를 사용하도록 설정합니다. 하나 이상의 활성 채널에서 알림을 활성화해야 합니다. 조직의 필요에 따라 관리자 사용자는 Slack에서 Microsoft Teams와의 대화 통합을 설치할 수도 있습니다.
    • 이메일을 응답 채널로 추가하려면 알림에서 이메일 전송이 활성화되어 있는지 확인하십시오. 이메일 알림 설정에 대한 자세한 내용은 아웃바운드 메일 구성을 참조하세요.
    • SMS를 응답 채널로 추가하려면 Twilio Notify 앱을 설치하고 Twilio와의 대화형 SMS 통합을 설정하십시오.
    설정 정의
    추가 작업 시퀀스

    사용자에게 편향 컨텐츠를 제공하는 방법에 대한 옵션:

    • 모두: 사용 가능한 모든 응답 채널에서 사용자에게 편향 컨텐츠를 제공합니다.
    • 첫 번째 일치: 응답 채널 목록에서 정의한 순서대로 사용자를 사용할 수 있는 활성 채널에서 편향 컨텐츠를 제공합니다.
    응답 채널

    사용자 편향 컨텐츠를 보낼 수 있는 응답 채널 목록입니다.

    후속 작업 시퀀스첫 번째 일치로 설정하면 응답 채널 순서에 따라 사용자에게 연락하는 데 사용되는 채널이 결정됩니다. 순서 번호를 조정하여 우선순위 순서를 변경할 수 있습니다.

    이메일을 활성 채널로 설정하려면 이메일 속성을 설정해야 합니다.

    Glide 가상 에이전트 플러그인이 필요하며, 챗봇을 활성 응답 채널로 설정하려면 가상 에이전트 알림을 활성화해야 합니다.

    SMS를 활성 응답 채널로 설정하도록 구성해야 Twilio 알림 합니다.

    초기 권장 이메일 AI 검색 권장 사항이 발견되면 사용자에게 편향 컨텐츠를 제공하는 데 사용되는 이메일 템플릿입니다.
    제출된 카탈로그 이메일 애플리케이션의 권장 사항에서 카탈로그 항목을 제출할 때 사용자에게 알리는 데 사용되는 이메일 템플릿입니다 문제 자동 해결 .
    SMS 전화 알림 Twilio 알림 사용자에게 SMS를 제공하는 데 사용할 전화 번호입니다.
    초기 권장 SMS AI 검색 권장 사항이 발견되면 사용자에게 편향 컨텐츠를 제공하는 데 사용되는 SMS 템플릿입니다.
    제출된 카탈로그 SMS 애플리케이션의 권장 사항에서 카탈로그 항목을 제출할 때 사용자에게 알리는 데 사용되는 SMS 템플릿입니다 문제 자동 해결 .
    표 8. SLA 및 미리 알림SLA 엔진과 작업 SLA 중 무엇을 사용할지 선택할 수 있습니다.
    설정 정의
    SLA 엔진 사용 추가적인 유연성과 기능을 제공하는 작업 기반 SLA 엔진입니다.
    자동 해결 미리 알림

    미리 알림 목록과 미리 알림을 제공하는 데 사용되는 이메일 및 SMS 템플릿입니다.

    이메일 및 SMS 템플릿을 사용하여 미리 알림을 보낼 SLA 백분율입니다.

    자동 해결 미리 알림을 보내려면 SLA 엔진 사용을true로 설정해야 합니다.

    주:
    SMS 알림 템플릿은 알림 앱이 설치된 경우에만 사용할 수 있습니다.
    작업 SLA 문제가 아직 해결되지 않은 경우 라이브 에이전트에 자동으로 재할당되기 전에 애플리케이션에 문제가 할당 문제 자동 해결 되는 기간입니다.
    표 9. 검토
    설정 정의
    검토 IAR 사용을 선택하기 전에 구성을 검토할 수 있습니다.