에서 모델 NLU 교육 및 테스트 가상 에이전트 디자이너

NLU 의도 탭을 사용하여 에서 나가상 에이전트 디자이너가지 않고 주제에 매핑된 (NLU) 모델을 교육하고 사용해 보십시오 자연어 이해 .

시작하기 전에

필요한 역할: virtual_agent_admin 또는 admin

이 태스크 정보

주제의 의도를 변경하면 업데이트가 반영되도록 모델을 교육합니다. 그런 다음 모델을 시도하고 테스트하여 최신 변경 내용을 기반으로 예측 결과를 검토합니다. 변경 사항에 만족할 때까지 모델을 계속 테스트하고 개선합니다.

프로시저

1. 다음으로 이동 모두 > 대화형 인터페이스 > 가상 에이전트 > 디자이너.
2. 주제를 열고 NLU 의도 탭을 봅니다.
3. 모델 학습을 선택합니다.
   모델이 성공적으로 학습되었음을 나타내는 메시지가 표시됩니다.
4. 모델 체험하기를 선택합니다.
   모델 시도 패널에서 테스트할 발언을 수동으로 입력합니다. 예측 결과가 패널에 표시됩니다.

   그림 1. NLU 시도 모델 패널에서 발언을 테스트하는 예

   

   예측 신뢰도 점수 결과가 모델에 대해 설정한 신뢰도 임계값을 충족하거나 초과하면 결과가 상위 예측 아래에 표시됩니다. 이 예에서 임계값은 65%입니다.

   속성의 com.glide.cs.intent_confidence_threshold 기본값은 0.7입니다.

   속성의 com.glide.cs.entity_confidence_threshold 기본값은 0.5입니다.

   주:

   초안 NLU 모델을 가장 최근에 게시된 버전과 비교할 수 있습니다. 자세한 내용은 NLU 모델의 초안 버전과 게시된 버전 비교를 참조하십시오.
5. 예측 결과가 만족스러우면 주제 헤더 표시줄에서 NLU 워크벤치 모델을 게시하거나 게시 를 클릭하고 NLU 모델을 선택합니다.

다음에 수행할 작업

모델이 게시 기준을 충족하는 경우 주제와 가상 에이전트 동시에 모델을 게시할 수 있습니다. 모델이 개발의 모든 단계를 통과했으며 게시할 준비가 되었는지 확인합니다. 자세한 내용은 모델 관리를 참조하십시오.

결과에서 엄지 손가락 아이콘을 사용하여 피드백을 제공하는 방법에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오 Test panel feedback.