Databricks

  • Versão de lançamento: Zurich
  • Atualizado 31 de jul. de 2025
  • 1 min. de leitura
  • O Conector do Databricks fornece acesso somente leitura a dados e metadados da plataforma de análise de dados do Databricks.

    Um administrador de conexão pode configurar uma conexão com Databricks no Central do Workflow Data Fabric e concedem acesso aos administradores de dados a esta conexão. Os Data Stewards podem usar a conexão estabelecida para criar uma tabela de malha de dados e mapear dados do Databricks. Isso permite que os usuários acessem os dados do Databricks por meio da exibição de lista de tabelas ou usando scripts GlideRecord. Para obter detalhes sobre como criar tabelas de malha de dados e mapear dados, consulte Gerenciar tabelas de malha de dados em Central do Workflow Data Fabric.

    O conector foi aprimorado para melhorar o desempenho das seguintes consultas Glide e operações de exibição de lista. Essas melhorias permitem que a maioria das consultas seja executada na fonte de dados.

    • Classificação
    • Limite
    • Filtrar
    • GroupBy
    • média ()
    • contagem()
    • ()
    • mínimo ()
    • soma()
    • Referências

    Tipos de dados compatíveis

    A tabela a seguir lista os tipos de dados Databricks compatíveis e os tipos de dados correspondentes padrão em uma tabela de malha de dados.

    Importante:
    Os tipos de dados Databricks não incluídos na tabela não são compatíveis com o mapeamento de dados em Central do Workflow Data Fabric.
    Tabela 1. Mapeamento de tipo de dados
    Databricks Tabela de malha de dados
    bigint String de Inteiros Longos
    Número inteiro String de Inteiros Longos
    smallint String de Inteiros Longos
    tinyint String de Inteiros Longos
    timestamp_ntz Data/Hora Básica
    caractere Caractere
    carimbo de data/hora Data/Hora Básica
    data Data
    decimal Decimal
    cadeia de caracteres Cadeia de caracteres
    booliano Verdadeiro/Falso
    duplo Número de ponto flutuante
    float Número de ponto flutuante